- 《少有人走的路》读书随笔2
磷破读心理
今天我们第一篇的题目是:如何培养儿童的心理。从文章的一开始,作者就强调儿童心理教育的重要性,他用“儿童是人类之祖”这样的话来诠释。在心理学上,我们有了解发展心理学的同学会知道,1-3岁是儿童发展的黄金期,在这个阶段,性格特点会逐渐的成熟,比如内向或外向,勇敢或胆小等等。如果在未来的时间里,我们没有去积极的完善自己的性格特点,我们可能一辈子就无法改变了。而决定性格的因素有两点:1、遗传(从母胎内带出
- 一叶知秋
零兮教练
随笔已经有几年没写了吧?记得上次写的时候还是一个人的异国他乡,立秋刚刚过,特意上网查了一下立秋的含义,一叶知秋,原来今年的秋天真的已经悄悄来了。时间,犹如白驹过隙。这句话以前写作文的时候老是喜欢用,呵!少年不识愁滋味,只不过是为赋新词强说愁而已。回头想想这几年,才真的有种白驹过隙的感觉,仿佛什么都没有经历过,我就活成了现在的我。而我是有信仰的,我信因果的,我深深的知道无论我活得好或不好,都没什么好
- 周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总
双木的木
python拓展学习深度学习拓展阅读目标检测人工智能python计算机视觉gpttransformerstablediffusion
为了更好地整理文章和发表接下来的文章,以后每周都汇总一份周报。周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客机器学习算法与Python学习|黑匣子被打开了?能玩的Transformer可视化解释工具!_研究别人的黑盒算法机器学习python-CSDN博客极市平台|语言图像模型大一统!Meta将Transformer和Di
- 会有雨麽
天狼星_49af
会有雨麽旅人趣味天气阴阴喝丝丝似乎有雨欲降下音乐咖啡休憩间拾起微苦品香醇今日周六有闲暇闲逛市井拾故事平凡生活多百味时间在灯光的绚烂与阴沉天气的相互调和下…倒另有一番闲意的味道。选了一个有音乐的地方,来满足耳朵与视觉的收获。纯爵士的音乐——有凌乱,有闲适。和店里微微迷蒙的灯光组合…许璟图片发自App图片发自App图片发自App
- Python3 | 练气期,入门初识与起步!
全栈工程师修炼指南
企业IT运维实践python
[知识是人生的灯塔,只有不断学习,才能照亮前行的道路]0x00前言简述描述:作为一名网络安全转运维的工程师,每天一睁眼就要马不停蹄的学习各类计算机技术、编程和网络安全知识等,在工作中接触过很多编程语言,比如:C、Java、Python、PHP、Shell、PowerShell等,但都仅仅停留在看得懂一些,会简单使用一些的阶段,却没有去深入的了解过这些语言。正好这才趁着进行机器学习的机会,将Pyth
- 2020-12-17 随笔
紫彤星月
昨天下午下班的时候单位遇到了突发事情,我支能先处理事情,弄好了再回家。导致下班回家的时间有点晚,我打电话拜托爸爸接到女儿后帮我照顾她一会儿,我得晚一点回家。天色已经黑了,我带着急匆匆的脚步往家里赶,心里还安安的庆幸,幸亏单位离家近,不用倒换车。拿起钥匙打开房门的那一刻,我看到女儿和姥爷一起坐在沙发前的爬行垫上玩游戏,餐桌上是女儿吃完的晚饭,爸爸还没有来得及收拾进厨房,就应该被女儿拉倒了垫子上,开始
- 随心随笔71
范小小的小小生活
生活好难啊,缺钱的时候想着,要是一下子就有很多钱,多好!身体难受的时候,就想着,马上健康起来,活蹦乱跳的多好!孩子不听话时想着,回炉重造,生个听话的孩子,多好!……《人民日报》的这段话太绝了:我们不可能一下子变得优秀,不可能一下子就减掉肥肉,也不可能一下子就培养出一个好习惯。你会发现,任何事情都需要一个过程,这个过程是你成长进步的一部分。所以不要着急去期待那个结果,因为你只要认真对待这个过程,你期
- 自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法大数据人工智能算法自然语言处理分类nlpai人工智能chatgpt
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他机器学习算法有更好的效果。下面介绍其原理,并用SparkMLlib机器
- 【论文阅读】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine
Bosenya12
科研学习模型窃取论文阅读深度学习人工智能模型安全
TheArtoftheSteal:PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine(2024)摘要Atransferfunctionapproach(传递函数方法)hasrecentlyproveneffectiveforcalibratingdeeplearning(DL)algorit
- 维持亲密关系,你需要知道的3个小技巧
紫柯的小绿洲
原创:羊紫《亲密关系》的作者是美国的罗兰·米勒,他综合了心理学各分支的研究成果,用富有趣味性的叙事方式,从人们在日常生活中社交、沟通、情爱、友谊以及嫉妒和背叛等方面的内容之中总结出了普遍的行为特点和规律。这次我们分享书中有关沟通的三个内容,分别是:非语言沟通、言语沟通和沟通阻碍及其应对。01行为语言,是不出声的语言我们先来做个选择题:在一个餐馆里,来了几对男女用餐。甲男女面对面坐,一边用餐一边交谈
- 国庆节随笔之一
女人如酒
明天就是国庆节了,除了不用上班,更让人感到喜悦的是可以选择这个小长假,回一趟老家看望父母。工作的城市离老家有五百多公里,每年回家的次数屈指可数,工作这些年,从未在工作的城市过过国庆节和劳动节,春节,基本上节前这一天或者是放假的第一天,都在回家的路上。父母在家就在,无论有多远,有地方可回无论如何也是一件幸福的事情,父母在人生尚有归处。父母不在,人生只剩归途!随着年级的增长,越来越能理解这句话所表达的
- 《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS
山水之间2018
无人驾驶PaperReading大数据轨迹预测自动驾驶人工智能
目录摘要1简介2相关工作3.方法3.1结构3.2双重一致性约束3.3多伪目标监督3.4学习4实验4.1实验装置4.2实验结果4.3消融研究4.4泛化能力5限制6结论DCMS:具有双重一致性和多伪目标监督的运动预测香港科技大学暂无代码。摘要我们提出了一种具有双重一致性约束和多伪目标监督的运动预测新框架。运动预测任务通过结合过去的空间和时间信息来预测车辆的未来轨迹。DCMS的一个关键设计是提出双重一致
- 心情随笔!
洪薇景德镇市陶新小学
人生有情亦有义。情是衷期如缘,千愁万怨,义是兄弟如山,万里干戈破尽远道待来相识,情同手足,依依相惜。花开若相惜。随着年龄的增长,越来越感觉有个好身体很重要,有个好心情最重要。在人生的旅途中,只有身体属于自己,只有心情属于自己。在心情好的时候,看天天蓝、闻花花香、就是喝一口凉水也是甜的,总而言之,心情好的时候,一切都是完美的。给自己一个好心情,忘掉所有的荣辱、忘掉所有的悲痛,你会感觉一切是那样的简单
- 【大数据】孤立森林算法
大雨淅淅
大数据算法python大数据人工智能
目录一、孤立森林算法概述二、孤立森林算法优缺点和改进2.1孤立森林算法优点2.2孤立森林算法缺点2.3孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的机器学习算法。它基于这样的直觉:异常点是数据中的少数派,它们在特征空间中的分布与正常数据点不同
- Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
长风清留扬
Python人工智能算法python算法大数据网络dba
在数据科学与机器学习的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?这正是FuzzyWuzzy——Python中一个强大的模糊字符串匹配库,能够大展身手的地方。本文将为你全面介绍FuzzyWuzzy——Python中一个强大的通过算法模糊字符串匹配库,全网最全最新,一看就会,接下来带你走进
- 趴阳台
皮氵
每到傍晚时,我就趴在阳台上,放眼四周。之前看到群燕在飞,那交叉速度之快,倏忽倏忽地,晃了眼,欢了心。燕子有再来的时候,但是不是常有的,此景难逢。现在,我又找到个好乐趣。对面一楼搬进了好几个外地人,他们时常敞开大门,在门道上畅谈。尽管听不懂他们说的话,但还是饶有趣味地看着。一看他们的穿着,可以看出他们是辛苦的务工人员,干的活也比较脏累。小小的房子里总是进出许多人,门外停着一辆又一辆老旧的摩托车和摩托
- 周工作计划2019-03-25
MikeShine
很久没有写工作计划了。之前一个星期生了病,很难受。上个星期基本上什么都没有干。但是好的一点是,西瓜书基本都看完了。本周工作计划:机器学习分享活动(关于决策树的分享)回看一下西瓜书的东西,每一章把开头总结写一下。老师没有给具体的任务,留了再说吧。
- 时序预测相关论文阅读笔记
能力越小责任越小YA
论文阅读笔记时序预测Transformer
笔记链接:【有道云笔记】读论文(记录)https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
- windows系统huggingface连接不上的解决方案
herosunly
windowshuggingface连接不上解决方案
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
- 2021-10-20
遥遥一峰3628996
秋夜风文/彭城周书坤一宿西风号叫狂披衣无寐炖凄凉征鸿呜咽归期短不怨周公恨夜长已亥年八月二十四随笔草就新旧韵可通检
- 深度学习100问43:什么是过拟合
不断持续学习ing
人工智能自然语言处理机器学习
嘿,咱来聊聊过拟合是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢,一旦碰到新的、从来没见过的数据,就傻眼了,表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢?一方面可能是这个模型太复杂了,就像学生学得太“死”,记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
- 《超级符号就是超级创意》随笔
老王侃高考
图片发自App消费者有其个性,但也有其共性,个性需要根据产品去具体分析,而共性却可以进行总结归纳。根据消费者的购买情景,可以将其分为四个角色:购买前—受众、购买中—购买者、使用中—体验者、使用后—传播者。购买前—受众。购买产品之前,受众有两个特点:一是漠然,也就是对你的产品根本不关心;二是遗忘,很快就会忘记你说了什么。所以首先,你需要让受众意识到你的产品“和他/她有关”,告诉受众你的产品能解决受众
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论文1:CryoDRGN-ET:深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构,但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型,并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
- Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
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本文是LLM系列文章,针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUnlearningforLargeLanguageModels》的翻译。二阶信息问题:修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型(LLM)的
- Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记
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论文阅读笔记计算机视觉
YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论,包括OpenAISora团队负责人,谢赛宁,好像还有杨植麟。虽然这个文章好像似乎被引量不是特别高,但是和AI甚至人类理解很本质的问题很相关,即是不是要通过生成来构建理解的问题,文章的做法也很巧妙,感觉是一些学者灵机一动的产物,好好学习一个!摘要这
- 【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction(2024)
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科研学习模型窃取论文阅读提取攻击模型安全
摘要Modelextractionattacks(模型提取攻击)currentlyposeanon-negligiblethreat(不可忽视的威胁)tothesecurity(安全性)andprivacy(隐私性)ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset(通过小数据集查询模型)andusingthequeryresultsa
- 如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
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不平衡学习分类神经网络python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。神经网络使用误差反向传播算法进行训练,该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差,并根据这些误差的比例更新模型权重。这种训练方法的局限性在于,每个类别的示例都被视为相同,对于不平衡的数据集,这意味着模型对一个类别的适应性要强得多,而对另一个类别的适应性则弱得多。反向传播算法可以更新,以根据类
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背包客研究
不平衡学习分类数据挖掘人工智能
如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。可能性为评估和比较模型提供了所需的粒度水平,特别是在诸如工具弧度曲线用于解释预测,并使用ROC等标准来比较模型性能,两者都使用概率。不幸的是,许多模型预测的概率或概率都没有校准。这意味着他们在某些情况下可能过于自信,而在其他情况下则缺乏信心。更糟糕的是,分类任务中存在的严重倾斜的分类分布,可能会导致预测概率的更大偏差,因为
- 对机器学习中Fbeta指标的简介
背包客研究
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对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。回忆从所有可以作出的正预测中计算出正类的正确预测的百分比。精确度最大化将最小化错误,而最大化回忆将最小化错误。…F尺寸按精确度和回收率的调和平均值计算,给予相同的权重。它允许使用单评分来评估模型,同时考
- 大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
背包客研究
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大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中,我们将使用一个标准的不平衡机器学习数据集,称为“大肠杆菌”数据集,也称为“蛋白质定位位点”数据集。该数据集描述了利用细胞定位位点的氨基酸序列对大肠杆菌蛋
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR