数据分析基础-数据可视化学习笔记06-交互架构

互动与
可视化

对视觉表⽰进⾏操作
· 视觉分析的可视化应有助于对视觉表⽰数据的操作
· ⼀系列反馈回路
· 概述
· 放⼤/缩⼩
· 选择
· 筛选
· 查找相关信息
· 促进数据空间的探索。
互动类型
· 选择和操作
· 直接处理数据的视觉表⽰。
· 探索与导航
· 理解并⾛过视觉呈现的空间。
选择和
操纵

从列表中选择⼀个项⽬
· Hick-Hyman 定律：做出决定所需的时间与可⽤选择的数量成正⽐
· RT：反应时间，
c、k：常数
b：选择数
· ⼀个有多种选择的菜单窗⼝⽐许多菜单窗⼝（每个菜单窗⼝都有较⼩的选择）要好
从列表中选择⼀个项⽬（续）
· ⼈类往往不进⾏⼆分搜索
· 经常使⽤线性搜索
· 通常使⽤混合⽅法…但是
· 例如，当您有 256 个选择时
· 您是否提供⼀个包含 256 个选项的菜单窗⼝，或者
· 您是否提供嵌套的8 级⼆元选择菜单？
搜索项⽬
· 嵌套菜单窗⼝可能会让⽤⼾感到困惑，但允许进⾏少量⽐较
TST：总搜索时间
k、c：⽤⼾和系统的响应时间 t：每次选择所
需的时间 b：选择次数
d：巢的深度
· b = 3-8：k=0.5-1 秒、t=0.25-2 秒和 c=0.5-1.35 秒时最佳
对象排列
（菲特定律）
· 使⽤定点设备到达⽬标所需的时间取决于⽬标的⼤⼩和距离
·
ID：表⽰指向难度的指数 A：到物体的距离
W：物体的宽度
对象排列
（更新了菲茨定律）
· ID 与以下总和成正⽐
· 识别⽬标/指针所需的时间，
· 识别⽬标和指针之间的距离所需的时间，
· 采取⾏动所需的时间
路径追踪
· 与可视化的交互可能需要视觉提⽰的“连续跟踪/引导”。
· 跟踪⾏为的性能受到以下因素的影响
· 路径的宽度，以及
· 您需要执⾏的电机控制类型存在困难
· 速度=路径宽度/电机控制系数
Accot, J. 和 Zhai., S. (1997)。Beyond Fires 定律：基于轨迹的 HC1 任务模型。CHI '97 的会议
记录。ACM，295-302。
控制兼容性
· 如果交互所需的控制与您已知的不兼容，
· 可能需要⼀些时间来学习交互，
· 进⾏交互（或⼀般的⽤⼾界⾯）
· 直觉的
· 为更⼴泛的受众所熟悉
·
· 使⽤好的⽐喻
探索与
导航

探索和导航的交互
· 直观地筛选⼤量复杂的数据以获取有趣的内容
· 通过交互改变视觉外观
· 在可视化表⽰的数据空间中移动
· 通过交互改变视觉景观中/上的观看位置/⽅位/⽅向。
改变视觉外观
· 通过以下⽅式改变视觉注意⼒的焦点：
· 空间缩放：
· 改变视觉表现空间内的细节层次
· ⻥群中个体⻥的空间⾏为，与
· 其影响来⾃⼤陆架以及北极冷⽔和墨西哥湾流暖⽔之间的边界
· 结构扩展
· 在复杂数据的不同层次结构之间切换。
· 时间缩放
· 不同的时间尺度。
在可视化空间内移动
· 通常使⽤“空间导航隐喻”
· 景观：直观地表⽰ 2D/3D 空间上的数据点，如地图/景观
· 利⽤现实世界的导航知识/能⼒。
· 熟悉的互动
· 提供参考点很重要
· 提供已知的明显参考点，或
· 让⽤⼾轻松识别/创建⾃⼰的参考点。
· 尺⼨不匹配
· 可视化空间与交互空间之间的维度不同。
· 通过⿏标在 2D 中移动控制的 3D 可视化空间
· 不同的物理可视化空间与交互空间。
· 通过桌⾯上的⿏标控制计算机屏幕上的可视化。