Mysql 触发器（复习）

今天考虑一个删除记录回收站的时候，突然想到了触发器这个东西，基本上之前也很少使用。废话不不多说，先看它的解释：

在MySQL中，触发器（Trigger）是一种特殊的存储过程，它会在指定的事件（例如插入、更新或删除数据）发生时自动执行。

触发器通常用于实现复杂的业务逻辑，例如在插入新数据时自动更新相关的记录、在删除数据时执行一些额外的清理操作等等。

MySQL中的触发器有两种类型：行级触发器和语句级触发器。行级触发器会在每一行数据受到影响时执行，而语句级触发器则会在每一次SQL语句执行完毕后执行一次。

看一个示例你就明白了：

 

CREATE TRIGGER log_deleted_user_menu_records AFTER UPDATE ON user_menu FOR EACH ROW
BEGIN
       --第一次判断
	IF
		OLD.deletestatus = 'NOT_DELETED' 
		AND NEW.deletestatus = 'USER_DELETED' THEN
			INSERT INTO deleted_records ( table_name, record_id, deleted_at, deletestatus )
		VALUES
			( 'user_menu', OLD.id, NOW(), 'USER_DELETED' );
		-- 第二个判断
		ELSEIF OLD.deletestatus = 'USER_DELETED' 
		AND NEW.deletestatus = 'TRASH_DELETED' THEN
			UPDATE deleted_records 
			SET deleted_at = NOW(),
			deletestatus = 'TRASH_DELETED' 
			WHERE
				table_name = 'user_menu' 
				AND record_id = OLD.id;
                        -- 最后走的判断
			ELSE UPDATE deleted_records 
			SET deleted_at = NOW(),
			deletestatus = 'DELETED' 
			WHERE
				table_name = 'user_menu' 
				AND record_id = OLD.id;
			
		END IF;
		
	END;

log_deleted_user_menu_records 触发器名称

AFTER UPDATE ON user_menu FOR EACH ROW 是指在user_menu表每一行发生变化后执行，（当然还可以在之前执行）

OLD.deletestatus 指user_menu字段中变化之前的deletestatus 值

NEW.deletestatus 那对应就是新值啦

其他语句一看就知道了，

然后测试一下，先看下面的user_menu表中id=3的一条记录，

此时deleted_records中是没有的，

下面我要改变id=3它的deletestatus值 了；

UPDATE test_database.user_menu SET deletestatus = ‘USER_DELETED’ WHERE id = 3

这个时候我们再来看记录表的数据；自动创建了一条记录，这就是触发器的作用；

然后再给小伙伴们说一下，触发器的注意事项

下面是触发器的优缺点和如何适当使用它们的一些注意事项：

优点：

1. 数据完整性保障：触发器可以强制执行业务规则和数据完整性约束，例如强制某些列不允许为空、禁止插入重复数据等。
2. 自动化操作：触发器可以自动执行一些操作，例如在插入、更新或删除数据时，同时更新其他表或列的值。
3. 提高数据库性能：触发器可以减少应用程序对数据库的请求，从而减少网络延迟和服务器负载。

缺点：

1. 难以维护：在大型数据库中，触发器可能会变得非常复杂，难以理解和维护。
2. 降低性能：触发器的执行可能会降低数据库性能，特别是在处理大量数据时。
3. 安全问题：触发器可能会被黑客利用，从而危及数据库的安全。

适当使用触发器需要注意以下几点：

1. 仅在必要时使用触发器：在设计数据库时，应该仅在必要时使用触发器，以避免过多的复杂性和性能问题。
2. 保持简单：尽量保持触发器的逻辑简单和易于维护。
3. 测试和调试：在生产环境中使用触发器之前，应该对其进行彻底的测试和调试，以确保其正确性和稳定性。
4. 安全性：在使用触发器时应该考虑安全问题，例如使用适当的安全措施来防止黑客利用触发器对数据库进行攻击。

总之，使用触发器可以提高数据完整性、自动化操作和提高数据库性能，但也需要注意其维护和性能问题，以及安全问题。