python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。
异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。
一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象,表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。
语法:
以下为简单的try....except...else的语法:
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>:
<语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>,<数据>:
<语句> #如果引发了'name'异常,获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
ry的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
由于一个 except 可以同时处理多个异常,需要了解异常的详细原因,需要获取异常的相关信息
每种异常类型都提供了如下几个属性和方法,通过调用它们,就可以获取当前处理异常类型的相关信息:
try:
1/0
except Exception as e:
# 访问异常的错误编号和详细信息
print(e.args)
print(str(e))
print(repr(e))
’’’
('division by zero',)
division by zero
ZeroDivisionError('division by zero’,)
‘’‘
从程序中可以看到,由于 except 可能接收多种异常,因此为了操作方便,可以直接给每一个进入到此 except 块的异常,起一个统一的别名 e。
try:
print(a)
except NameError as e:
print(f'{e.args=}')
print(f'{e.name=}')
print(str(e), '//', repr(e))
‘’'
e.args=("name 'a' is not defined",)
e.name='a'
name 'a' is not defined // NameError("name 'a' is not defined")
‘’'
try:
print('a' + 1)
except NameError as e:
print(f'{e.args=}')
print(f'{e.name=}')
print(str(e), '//', repr(e))
except TypeError as e:
print(f'{e.args=}')
print(str(e), '//', repr(e))
except :
print('other exception!’)
‘’'
e.args=('can only concatenate str (not "int") to str',)
can only concatenate str (not "int") to str // TypeError('can only concatenate str (not "int") to str')
‘''
可以不带任何异常类型使用except,如下:
try:
正常的操作
......................
except:
发生异常,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下:
try:
正常的操作
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
finally:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
同样的例子也可以写成如下方式:
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后,异常被再次触发,并执行except块代码。
参数的内容不同于异常。
一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。
你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:
try:
正常的操作
......................
except ExceptionType, Argument:
你可以在这输出 Argument 的值...
变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。
元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
注意:为了能够捕获异常,"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
例如我们捕获以上异常,"except"语句如下所示:
try:
正常逻辑
except Exception,err:
触发自定义异常
else:
其余代码
def mye( level ):
if level < 1:
raise Exception,"Invalid level!"
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try:
mye(0) # 触发异常
except Exception,err:
print 1,err
else:
print 2
$ python test.py
1 Invalid level!
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。
以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。
class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
try:
raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
print e.args
class MyException(Exception):
def __init__(self, info):
self.info = info
def __str__(self):
return f'{self.info}'
def func1():
a = input('请输入整数:')
if a.isdigit():
print('%s的平方是:%s' % (a, int(a) ** 2))
else:
raise MyException(f'【{a}】不是整数') # raise 异常类对象 表示抛出异常
try:
func1() # 执行func1(),输入 abc
except MyException as e:
print(e) # 打印出自定义异常信息【aa】不是整数
else:
print('没捕捉到自定义的异常')
为了更好的处理异常,自定义异常类一般要实现__init__() 和__str__()这2个魔术方法。
异常名称 | 描述 |
---|---|
BaseException | 所有异常的基类 |
SystemExit | 解释器请求退出 |
KeyboardInterrupt | 用户中断执行(通常是输入^C) |
Exception | 常规错误的基类 |
StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
GeneratorExit | 生成器(generator)发生异常来通知退出 |
StandardError | 所有的内建标准异常的基类 |
ArithmeticError | 所有数值计算错误的基类 |
FloatingPointError | 浮点计算错误 |
OverflowError | 数值运算超出最大限制 |
ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) |
AssertionError | 断言语句失败 |
AttributeError | 对象没有这个属性 |
EOFError | 没有内建输入,到达EOF 标记 |
EnvironmentError | 操作系统错误的基类 |
IOError | 输入/输出操作失败 |
OSError | 操作系统错误 |
WindowsError | 系统调用失败 |
ImportError | 导入模块/对象失败 |
LookupError | 无效数据查询的基类 |
IndexError | 序列中没有此索引(index) |
KeyError | 映射中没有这个键 |
MemoryError | 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
UnboundLocalError | 访问未初始化的本地变量 |
ReferenceError | 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
RuntimeError | 一般的运行时错误 |
NotImplementedError | 尚未实现的方法 |
SyntaxError | Python 语法错误 |
IndentationError | 缩进错误 |
TabError | Tab 和空格混用 |
SystemError | 一般的解释器系统错误 |
TypeError | 对类型无效的操作 |
ValueError | 传入无效的参数 |
UnicodeError | Unicode 相关的错误 |
UnicodeDecodeError | Unicode 解码时的错误 |
UnicodeEncodeError | Unicode 编码时错误 |
UnicodeTranslateError | Unicode 转换时错误 |
Warning | 警告的基类 |
DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 |
FutureWarning | 关于构造将来语义会有改变的警告 |
OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
PendingDeprecationWarning | 关于特性将会被废弃的警告 |
RuntimeWarning | 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
SyntaxWarning | 可疑的语法的警告 |
UserWarning | 用户代码生成的警告 |