解析XML文件 （python）

解析XML文件 （python）

第一章 基本运用

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前言

记录学习python的过程，随着应用增多的笔记，用于记录和复习，欢迎互相讨论和学习

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一、解析XML的python库

xml.etree.ElementTree 和xml.dom.minidom是常用的解析XML文件的库，引入库如下：

1. xml.etree.ElementTree

import xml.etree.ElementTree as ET

2. xml.dom.minidom

import xml.dom.minidom

二、使用步骤

1.解析XML文件

1. 使用etree

xml_path = "./402_fd2.xml"
tree = ET.parse(xml_path)

2. 使用dom

xml_path = "./402_fd2.xml"
# get XML file content
with open(xml_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    datasource = f.read()
    f.close()

# exchange datasourece to string
ET.fromstring(datasource)

# parse string with dom but minidom
DOMTree = xml.dom.minidom.parseString(datasource)

2.对dom对象进行解析获取数据

1. 获取dom对象的元素 / 标签

collection = DOMTree.documentElement

2. 对标签进行索引获取节点

<tagname>_Node = collection.getElementsByTagName('')
# <>里填你需要的索引的标签名称

3. 获取节点下的参数值

在获取的节点对象里，其本质可类比为list对象，如果该对象在xml文件中超过一个，请调用其中需要的节点：

<attribute> = <tagname>[0].getAttribute('')
# 如果只有一个节点：
# = _Node.getAttribute('')
# <>里填你需要的参数的名称

4. 遍历父节点下的子节点和参数
套个for循环即可：

for <tagname> in <tagname>_Node:
    <tagname*>_Node = <tagname>.getElementsByTagName('')
    for <tagname*> in <tagname*>_Node:
        <attribute*> = <tagname*>.getAttribute('')

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应用

这里贴出应用的源代码，仅供参考

import xml.etree.ElementTree as ET
import xml.dom.minidom

# specify the path to your XML file
xml_path = "./402_fd2.xml"

# get XML file content
with open(xml_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    datasource = f.read()
    f.close()

# exchange datasourece to string
ET.fromstring(datasource)

# parse string with dom but minidom
DOMTree = xml.dom.minidom.parseString(datasource)

# get dom element
data = []
collection = DOMTree.documentElement

# get parent Node 
Spectrum_Node = collection.getElementsByTagName("Spectrum")

# Iterate over the child nodes and parameters under the parent node
for Spectrum in Spectrum_Node:
    frequency = []
    amplitude = []
    number = Spectrum.getAttribute("number")
    X = Spectrum.getElementsByTagName('X')
    for x in X:
        frequency.append(x.getAttribute("id"))
        amplitude.append(x.getAttribute('value'))
    data.append((number, (frequency, amplitude)))