模型复现丨语义文本情感分析模型RECCON

一、模型介绍

模型介绍：《Recognizing Emotion Cause in Conversations》发表于2020年，认识文本情感背后的原因是自然语言处理的一个基本研究领域。这方面的进展有可能提高基于情感的模型的可解释性和性能。因为对话者之间的交互，从话语层面识别对话中的情感成因是特别具有挑战性的。为此，我们介绍了在与人交谈中识别情绪起因的任务，一个名为RECCON的数据集。此外，我们根据原因的来源定义了不同的原因类型，并建立了基于transformer的基线来处理两个不同的任务：1）因果跨度提取 和 2）因果情感蕴涵 。官方论文：https://arxiv.org/abs/2012.11820v4

接下来我们一起看看如何快速进行论文复现吧！

二、创建实例

首先打开极链AI云的官网，选择模型创建实例：

由于平台已经配置了RECCON的模型库，所以能够一键创建实例，轻松又便捷～

三、论文复现

1、训练

输入以下训练代码

训练效果如下

2、评价

在终端中输入以下评价代码

效果如下

到这里，我们就已经完成了RECCON的整个复现成果～具体的模型简介和代码可以在模型详情页查看

为了使复现更加方便高效，我们为每一个模型都配置了专属的模型详情页。

模型详情页详细展现了模型的使用方法（包含训练和推理的使用方式和测试案例）在证明模型配置的完整性和方便用户直接测试模型效果上，为用户进一步开发和训练模型提供便利。

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