坚硬果壳_
坚硬果壳_

范德蒙行列式

范德蒙德行列式是一类非常重要的行列式，它在行列式的计算以及线性代数后续内容中都有很多应用，本节来介绍范德蒙德的概念和计算公式，并通过数学归纳法给出其计算公式的证明。

工具/原料

  • 线性代数基础知识

方法/步骤

  1. 范德蒙德行列式概述（定义及其特点）。

    线性代数入门——范德蒙德行列式的定义及其计算

  2. 范德蒙德行列式的计算公式。

    线性代数入门——范德蒙德行列式的定义及其计算

  3. 对上述计算公式的一些解释和例子。

    线性代数入门——范德蒙德行列式的定义及其计算

  4. 利用数学归纳法证明范德蒙德行列式的计算公式（验证n=2的情形）。

    线性代数入门——范德蒙德行列式的定义及其计算

  5. 证明的详细步骤（将行列式按第一列展开）。

    线性代数入门——范德蒙德行列式的定义及其计算

  6. 由“递推公式”得到“通项公式”（完成证明）。

    线性代数入门——范德蒙德行列式的定义及其计算

 

转载：https://jingyan.baidu.com/article/e2284b2b078751a2e6118dd5.html

你可能感兴趣的:(数值分析)

  • Python科学计算实战：数学建模与数值分析应用 数据小爬虫 api电商api数学建模python开发语言pygame前端facebook数据库
    Python在科学计算和数学建模方面有着广泛的应用。以下是一个简单的例子，使用Python进行数学建模和数值分析。这个例子将演示如何使用Python来求解一元二次方程。1.一元二次方程一元二次方程是一个形如(ax^2+bx+c=0)的方程，其中(a\neq0)。2.求解方法求解一元二次方程，我们通常使用公式：[x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}]3.Python实现i
  • Python求解微分方程 @星辰大海@ python开发语言
    一、引言微分方程表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程，叫做微分方程。微分方程种类很多，具体分类可参考以下博主的文章：https://blog.csdn.net/air_729/article/details/139411996微分方程的解又分成通解和特解，在工程中大多数微分方程是很难得到通解的，因此出现了数值分析或者计算方法这门学科，通过一次次迭代得到方程的某一个或某几个特解，本文
  • 数值分析——LU分解（LU Factorization） 怀帝阍而不见 计算数学c++
    本系列整理自博主21年秋季学期本科课程数值分析I的编程作业，内容相对基础，参考书:DavidKincaid,WardCheney-NumericalAnalysisMathematicsofScientificComputing(2002,AmericalMathematicalSociety)目录背景LU分解（LU-Factorization）辅助部分Doolittle分解Cholesky分解定
  • 东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 3 线性代数方程组数值解法 天空的蓝耀 python线性代数
    列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析，归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V，其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat
  • SLAM中常用的库 wq_151 人工智能SLAM计算机视觉人工智能机器学习slam
    SLAM中常用的库关于库关于库Pangolin是一个用于OpenGL显示/交互以及视频输入的一个轻量级、快速开发库，下面是Pangolin的Github网址：githubEigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。pagenanoflann是一个c++11标准库，用于构建具有不同拓扑（R2，R3（点云），SO(2)和SO(3)（2D和3D旋转组））的
  • 机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析 WarrenRyan
    数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机
  • python数值分析 寂静丿夏夜 python数据分析numpy
    python数值分析上学期上数值分析课的时候被老师要求用python写代码，最后代码加上实验报告，写了一天终于给整完了。为了让大家不在这么煎熬秃顶，我就把我之前写的代码整理一下分享给大家。python二分法解决方程:x^3±2*x-5、、、defsolve_function(x):returnx**3-2*x-5defdichotomy(left,right,eps):mid=(left+righ
  • 二次和三次样条曲线的作用，生成二次和三次样条曲线的方法 kfjh 算法
    为什么二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用，主要原因如下：二次样条插值具有一些重要的性质和应用价值。例如，它能够保证拟合曲线不仅通过所有给定的数据点，而且在每段曲线连接处一阶导数相等，从而使得拟合曲线相对平滑。每段曲线是二次曲线。为什么三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用，主要原因如下：首先，三次样条插值是一种常用的数值分析方
  • 2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论 小郑的学习笔记
    主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。学习数值分析，学习了两种优化，无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会
  • 北航数值分析作业三 weixin_34214500 c/c++ui数据结构与算法
    frommathimport*t_table=[0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]th=0.2u_table=[0,0.4,0.8,1.2,1.6,2]uh=0.4z_table=[[-0.5,-0.34,0.14,0.94,2.06,3.5],[-0.42,-0.5,-0.26,0.3,1.18,2.38],[-0.18,-0.5,-0.5,-0.18,0.46,1.42],[0.22
  • 数值分析大作业c语言版,数值分析大作业3 黄之昊 数值分析大作业c语言版
    该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼数值分析大作业3一、设计方案1.使用牛顿迭代法，对原题中给出的，，()的11*21组分别求出原题中方程组的一组解，于是得到一组和对应的。2.对于已求出的，使用分片二次代数插值法对原题中关于的数表进行插值得到。于是产生了z=f(x,y)的11*21个数值解。3.从k=1开始逐渐增大k的值，并使用最小二乘法曲面拟合法对z=f(x,y)进行拟合，得到每次的。当时
  • 今日小结 夜景_Y
    明天有门数值分析考试，这几天一直在刷题库，刷的遍数不算多，题型也大致看了一遍。仍是有许多不会。内心很慌，但是因为今天写的很多，晚上应该歇歇脑子了。刚有室友给我分享的一套题，还没来得及看。大致看了一眼，有我没见过的题，希望明天考试顺利。图片发自App
  • LeetCode刷题记——69. x 的平方根（牛顿迭代法） JimmyGreen
    题目描述：实现intsqrt(intx)函数。计算并返回x的平方根，其中x是非负整数。由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。示例1:输入:4输出:2示例2:输入:8输出:2说明:8的平方根是2.82842...,由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。一想到平方根，我第一时间想到用2分法的方法去计算，用一个while循环来控制终止条件。但是突然想到在数值分析中学到的牛顿迭代法，
  • ODE45——求解状态变量（微分方程组） Y. F. Zhang 控制系统仿真与CAD
    ode45函数ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法，4阶五级Runge-Kutta算法。调用方法[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x_0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)其实这种方程的每一个状态变量都是t的函数，我们可以从现
  • 有限元编程经典教材推荐 suoge223 有限元编程从入门到精通matlabpythonc++c语言githubvisualstudiocode制造
    有限元方法是工程学和科学计算领域中广泛应用的数值分析技术。有关有限元编程的教材通常覆盖了理论、数值方法和实际编程技能。以下是10本关于有限元编程的教材，每本书都具有其独特的优势，并为读者提供了深入理解和实践有限元方法的机会。需要的小伙伴可以私信我~1.《AFirstCourseintheFiniteElementMethod》byDarylL.Logan-理由：这本书是有限元方法领域的经典之作，适
  • Python---Pycharm安装各种库（第三方库） 程序员老冉 pythonpycharm开发语言青少年编程汇编程序人生
    一、前言Pycharm中，通常需要安装很多第三方库，才可以使用相应的拓展功能，这篇文档给你介绍Pycharm中的常用库，以及安装的两种方法!二、Pycharm常用库的介绍Pycharm是一款非常流行的Python集成开发环境（IDE），支持多种Python库和框架。以下是一些常用的Python库：NumPy：用于科学计算和数值分析的Python库。Pandas：用于数据分析和数据预处理的Pytho
  • [NA]Lab2:求多项式函数的零点 ZJU_TEDA 数值分析数值分析
    任务概述数值分析课程的第二个实验，计算一个多项式函数在给定区间[a,b]上的零点。多项式函数形如：p(x)=cnxn+cn−1xn−1+...c1x+c0裁判数据保证在给定区间内存在唯一的实数根。函数接口定义doublePolynomial_Root(intn,doublec[],doublea,doubleb,doubleEPS);其中n表示多项式的阶数，c为传入多项式的系数，a和b分别为区间的
  • [计算机数值分析]牛顿法求解方程的根 Spring-_-Bear 武理四年c++数值分析牛顿迭代法迭代求方程根
    Spring-_-Bear的CSDN博客导航对于方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0设已知它的近似根xkx_{k}xk，则函数f(x)f(x)f(x)在点xkx_{k}xk附近可用一阶泰勒多项式p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)p(x)=f(x_{k})+f'(x_{k})(x-x_{k})p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)来近似，因此方程f(x)=0f(x)=0f(x
  • 我们究竟读了一个什么样的大学？ 田洲
    在大学里，我们表面上在学习，但是根本不知道学了些什么，学了怎么用，为什么而学。我感觉现在三四流大学的教育跟现实是脱节的，很落后，学校的培养方案变了又变，可能他也不知道自己想要培养什么样的学生。像我们这样的大学，不注重学生找什么样的工作，反而格外注意研究生升学率，是不是有点本末倒置了呢？把所有的东西都寄希望于未来，那我现在在干嘛，要你这个本科是干嘛？研究生有一门公共课叫数值分析，而我们大二就学过了，
  • 我的最大收获与成长 civilpy python
    经历Iamnotadesignernoracoder.I'mjustaguywithapoint-of-viewandacomputer.翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。笔者1982年出生，西南交通大学渣硕，目前仍在土木行业（PS：年纪大，跳不动）。2001-2005年，本科阶段学的C艹，60几分飘过。2005-2008年，研究生阶段用Ansys、Flac3D做数值分析。20
  • Android中矩阵Matrix实现平移，旋转，缩放和翻转的用法详细介绍 孤舟簔笠翁 Android应用进阶篇android矩阵算法
    一，矩阵Matrix的数学原理矩阵的数学原理涉及到矩阵的运算和变换，是高等代数学中的重要概念。在图形变换中，矩阵起到关键作用，通过矩阵的变换可以改变图形的位置、形状和大小。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题，对矩阵进行分解和简化可以简化计算过程。对于一些特殊矩阵，如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。在MatrixMatrix中，矩阵的数学原理同样适用。Matrix提供了缩放、平移、旋转和
  • 无法从字符串单元格获取数值:Cannot get a NUMERIC value from a STRING cell 兰觅
    说明：从excel中上传数据，报如下错CannotgetaNUMERICvaluefromaSTRINGcell:无法从字符串单元格获取数值分析如下：excel单元格类型为string类型的，获取值时写的数值类型如图所示解决方式如下：1.先获取单元格string类型的数据2.然后转换为double类型图示
  • Numpy使用简介 ZShiJ 数据挖掘Pythonnumpy
    Numpy相关题目【Python】——Numpy初体验【Python】——NumPy基础及取值操作Numpy是基于Python的通用数值计算工具包，其内包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包，比如Scipy，和数值分析工具包，比如Pandas、Scikit-learn，都依赖Numpy。利用Numpy，能够高效地对一维数组、矩阵或更高维度的多维数组进行运算，性能比使用Python列
  • MATLAB介绍 人间造梦工厂 MATLABMATLAB
    MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写，是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件，是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境，形成一个易于使用的视窗环境。MATLAB执行由MATLAB语言编写的程序，同时提供丰富的预定义函数库，可以简化编程过程，提高编程效率。MATLAB有很多自带的功能强大的工具，如：各类工具箱编辑
  • 【数值分析】最小二乘，最佳一致逼近 你哥同学 数值分析matlab最小二乘最佳一致逼近
    最小二乘用于不知道f(x){f(x)}f(x)的时候，[a,b]{[a,b]}[a,b]只有一堆点。x1∣x2∣x3∣⋯∣xn∣−−−−−−−−−−f(x1)∣f(x2)∣f(x3)∣⋯∣f(xn)∣\begin{array}{cccccc}x_1&|&x_2&|&x_3&|&\cdots&|&x_n&|\\-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\f(x_1)&|&f(x_2)&|&f(x_3)
  • 【数值分析】数值微分 你哥同学 数值分析matlab数值微分
    1.基于Taylor公式的数值微分公式f′(x)≈f(x+h)−f(x)h  ,  截断误差   −f′′(ξ)2hf'(x)\approx\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\,\,,\,\,截断误差\,\,\,-\frac{f''(\xi)}{2}hf′(x)≈hf(x+h)−f(x),截断误差−2f′′(ξ)hf′(x)≈f(x)−f(x−h)h  ,  截断误差   −f′′(ξ)2
  • 【数值分析】区间折半法，matlab实现 你哥同学 数值分析matlab区间折半法数值分析
    区间折半法从梯形公式出发，上一步步长为h{h}h，则有步长折半后的积分T2n=12Tn+h2∑i=0n−1f(xi+0.5)T_{2n}=\frac{1}{2}T_n+\frac{h}{2}\sum_{i=0}^{n-1}f(x_{i+0.5})T2n=21Tn+2hi=0∑n−1f(xi+0.5)matlab实现%%区间折半法例子formatlong[Ii]=halfStep(@f,0,1,1e
  • 【数值分析】最佳平方逼近，最佳逼近 你哥同学 数值分析数值分析最佳逼近
    最佳平方逼近∑k=0nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min⁡\sum_{k=0}^{n}W_k(f(x_k)-\phi(x_k))^2=\mink=0∑nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min→节点非常多时∫abρ(x)(f(x)−ϕ(x))2dx=min⁡\xrightarrow[]{\text{节点非常多时}}\int_a^b\rho(x)(f(x)-\phi(x))^2\mathrmd
  • 【数值分析】逼近，正交多项式 你哥同学 数值分析线性代数数值分析逼近
    逼近由离散点（函数表）给出函数关系通常有两种方法：使用多项式插值使用多项式插值会带来两个问题：1.龙格现象2.数值本身带有误差，使用插值条件来确定函数关系不合理三次样条插值三次样条插值克服了龙格现象，但计算量大。曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象，同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x)，称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
  • Anaconda下载安装与使用 ZShiJ Python数据挖掘pythonjupyteranaconda
    前言Pandas之所以被称为工具包，原因是Pandas这个工具是由不同的代码模块组成的。每一个代码模块的功能不同，合在一起构成Pandas的丰富功能。其他工具包亦然。名称描述NumpyNumpy是通用的数值计算工具包，包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。PandasPandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包，依赖高效的数据
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他