mysql索引

为什么要使用索引

1.可以加快数据的检索速度（大大减少检索的数据量，这也是使用索引的主要原因）。
2.帮助服务器避免排序和临时表
3.将随机IO变为顺序IO

使用索引要注意的事项

1.在经常需要搜索的列上创建，可以加快搜索速度。
2.在经常使用where子句中的列上面创建，加快条件的判断速度。
3.在经常需要排序的列上面创建，因为索引已经排序，这样可以直接使用索引的排序，加快排序查询时间。
4.对于中到大型表创建索引都是非常有效的，但对于超大型表创建索引成本较大，不建议使用。
5.在经常用在连接的列上创建索引，这些列一般都是外键，可以加快连接速度。
6.避免在where字句中对字段施加函数，这样会造成无法命中索引。
7.在使用innodb时使用与业务无关的自增主键作为主键，即逻辑主键，而不要使用业务主键。
8.最好将需要设置主键的列设置为NOT NULL，因为null需要更多的储存空间，而且某些运算null不能参与。
9.删除长期不使用的索引，不使用的索引会消耗不必要的性能，Mysql5.7可以通过查询sys库的chema_unused_indexes视图来查询长期未使用的索引。

mysql索引主要使用的两种数据结构

哈希索引
1.对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余场景建议使用BTree索引。
注：innodb不支持哈希索引
BTree索引

MyISAM与Innodb实现BTree索引的区别
MyISAM
1.B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址来读取相应的数据记录，这叫“非聚簇索引”。
Innodb
1.其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM,索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按照B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此Innodb表数据文件本身就是主索引。这被称为聚簇索引（或聚集索引），而其余索引都作为辅助索引，辅助索引的data域储存相应记录的主键值而不是地址值，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。因此设计表时不建议使用过长的字段作为主键，也不建议只用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。

覆盖索引
什么是覆盖索引
如果一个索引包含或者覆盖所有需要查询字段的值，那我们就称之为"覆盖索引"，我们知道Innodb储存引擎中，如果不是主键索引，叶子节点储存的是主键+列值。最终还是要"回表"，也就是要通过主键再查找一次。这样就会比较慢，覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作。
覆盖索引的使用
如创建一个索引（name,age）,执行以下sql语句：
select name , age from tablename where name = ‘java’ and age = 20;
在查询时要查询的列在叶子节点都存在，所以不用做回表操作。

选择索引和编写应依照索引查询的三个原则
1.单行访问是很慢的。特别实在机械硬盘储存中（SSD的随机I/O要快很多，不过这一点仍然成立）。如果服务器读取一个数据块只是为了获取其中一行，那么就浪费了很多工作。最好读取的块中能包含尽可能多所需要的数据行。使用索引就可以创建位置引，用以提升效率。
2.顺序访问范围数据是很快的，这有两个原因，第一：顺序I/O不需要多次磁盘寻道，所以要比随机I/O快很多（特别是对机械硬盘），第二：如果服务器能够按需要顺序读取数据，那就不需要额外的排序操作，并且groupby查询也无需再做排序和将行按组进行聚合计算了。
3.覆盖索引查询是很快的。如果一个索引包含了查询需要的所有列，那么存储引擎就不需要再做回表查找行了。这样避免了大量的单行访问，上面第一条已经写明了单行访问是很慢的。
关于索引补充
最左前缀
mysql中可以以一定顺序引用多列，这种索引叫做联合索引，如User表中name与age,加联合索引就是(name,age),而最左前缀索引指的是，如果查询时查询条件精确的匹配索引左边的一列或连续几列，则此列就可以被用到，如下：
select * from user where name = ‘java’ and age = 20 ; //可以命中索引
select * from user where name = ‘java’; //可以命中索引
select * from user where age = 20; //不可以命中索引
这里需要注意的是如果查询时两个索引条件都用上了，但顺序不同，查询引擎会自动优化为匹配联合索引的顺序，是可以命中索引的。
由于最左前缀索引的原则，在创建联合索引时，索引字段的顺序需要考虑字段值去重后的个数，较多的放前面，order by字句也遵循此原则。

注意避免冗余索引
冗余索引指的是索引功能相同，能够命中就肯定能命中，那么就是冗余索引，如（name，age）和name这两个索引就是冗余索引，能够命中后者的查询肯定能命中前者，在大多数情况下都应该扩展已有的索引而不是重新创建索引。
通过sql语句为表字段创建索引

1.主键索引（PRIMARY KEY）：
alter table ‘tablename’ primary key (‘column’);

2.唯一索引（UNIQUE）：
alter table ‘tablename’ unique (‘column’);

3.普通索引（INDEX）:
alter table ‘tablename’ index (‘column’);

4.全文索引 （FULLTEXT）：
alter table ‘tablename’ fulltext (‘column’);

5.多列索引：
alter talbe ‘tablename’ index (‘column1’,‘column2’,‘column3’);