Mybatis批量更新数据及其优化

需求场景：定时任务中，从其他平台同步数据，并更新当前平台数据库，表数据3W+，分批更新某个字段，耗时巨大，约30min，尝试性能优化。

批量更新的几种常见方式：

1.foreach 循环

在mybatis的xml文件中，使用foreach动态标签拼接SQL语句，每一条数据的更新语句对应一条update语句，多条语句最终使用";"号进行拼接。

    
        update
            t_student
        set
            name = #{item.name},
            age = #{item.age}
        where
            id = #{item.id}
    

2.先删后增，取出原数据内存中更新后，先将全表数据删除，再insert插入；或者设置标志字段，先增后删，思路一致

3.使用replace into 若主键存在则更新，不存在插入

REPLACE INTO t_student (id, name, code, hobby) 
values (#{item.id}, #{item.name}, #{item.code}, #{item.hobby})

4.批量新增数据，若键重复则更新

    insert into t_student (id, code, name, hobby, create_time) values
    
        (
            #{item.id},
            #{item.code},
            #{item.name},
            #{item.hobby},
			#{item.createTime}
         )
     
     on duplicate key update
     create_time = values(create_time)

场景分析：当前场景需要去更新某个字段，且数据量较大，几百条数据每批进行更新，应用foreach循环更新时，耗时巨大；

性能优化：使用临时表关联全表更新，一次关联，一次更新；

    drop temporary table if exists tmp;
    create temporary table tmp(id varchar(128) primary key, actual_workload varchar(64));
    update t_teacher_info, (select id, actual_workload from tmp union all
    
        select #{item.id}, #{item.actualWorkload}
    ) as tmp
    set t_teacher_info.actual_workload = tmp.actual_workload where t_teacher_info.id = tmp.id;

结果评估：使用临时表后总体耗费时间为12s，较原先30min，缩短150倍；

注意点：临时关联更新操作不能应用在Trascational事务中，创建临时表的操作在事务中不支持，需要做其他处理；正常小数量的更新且有事务管理要求，则优先使用foreach或其他操作。