MaskRcnn-benchmark roi-box-head gt

box_head.py

line 39:

if self.training:

with torch.no_grad():

proposal = self.loss_evaluator.subsample(proposal,targets)---这里主要是通过rpn的正样本的anchors box来和targets 进行iou来再次将target的labels属性赋予box，背景是0，不要的是-1，其余的是81种的一个，这样就构成了在box-head中gt，再和roi的class，box进行loss