AA@多项式@余式定理@根和一次因式的关系

文章目录

    • 多项式函数
      • 余数定理(余式定理)
      • 根(零点)
      • 重根和单根
      • 根与一次因式的关系
    • 推论
      • 定理:多项式的根数小等于多项式的次数
      • 定理:同根的多项式相等判定定理
      • 根据给定根构造多项式
      • 任意多项式因式分解
    • 相关内容

多项式函数

  • f ( x ) = ∑ i = 0 n a i x i f(x)=\sum_{i=0}^{n}a_ix^i f(x)=i=0naixi p [ x ] p[x] p[x]中的多项式
  • α \alpha α是数域 P P P中的数, f ( α ) = ∑ i = 0 n a i α i f(\alpha)=\sum_{i=0}^{n}a_i\alpha^{i} f(α)=i=0naiαi称为 x = α x=\alpha x=α时的值
  • 由此从多项式 f ( x ) f(x) f(x)定义了一个数域P上的函数 f ( x ) f(x) f(x)
  • 定义:可以由一个多项式定义的函数称为数域P上的多项式函数

余数定理(余式定理)

  • 用一次多项式 x − α x-\alpha xα除多项式 f ( x ) f(x) f(x)的余式 c c c是一个常数且 c = f ( α ) c=f(\alpha) c=f(α)
    • f ( x ) = ( x − α ) q ( x ) + c f(x)=(x-\alpha)q(x)+c f(x)=(xα)q(x)+c
      • q ( x ) = f ( x ) − c x − α q(x)=\frac{f(x)-c}{x-\alpha} q(x)=xαf(x)c
    • x = α x=\alpha x=α带入 f ( x ) f(x) f(x), f ( α ) = ( α − α ) q ( x ) + c = 0 + c = c f(\alpha)=(\alpha-\alpha)q(x)+c=0+c=c f(α)=(αα)q(x)+c=0+c=c
    • 因此 c = f ( α ) c=f(\alpha) c=f(α),即余式c是一个常数而且等于 f ( α ) f(\alpha) f(α)
  • 这意味着,若 α \alpha α f ( x ) f(x) f(x)的根( f ( α ) = 0 f(\alpha)=0 f(α)=0),则有整除关系 ( x − α ) ∣ f ( x ) (x-\alpha)|f(x) (xα)f(x)

根(零点)

  • 两种描述方法:
    • 若存在 α \alpha α,使得 f ( α ) = 0 f(\alpha)=0 f(α)=0,则称 α \alpha α f ( x ) f(x) f(x)的一个零点
    • 如果 f ( x ) f(x) f(x) x = α x=\alpha x=α时函数值 f ( α ) = 0 f(\alpha)=0 f(α)=0,那么 α \alpha α就称为 f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0的一个零点

重根和单根

  • f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0的根分为单根和重根两类

  • 根据根与一次因式的这个关系,还可以定义重根的概念

    • x − α x-\alpha xα f ( x ) f(x) f(x) k k k重因式,则 α \alpha α称为 f ( x ) f(x) f(x)的" k k k重根",

      • k = 1 k=1 k=1时, α \alpha α称为 f ( x ) f(x) f(x)单根

      • k > 1 k>1 k>1时, α \alpha α称为 f ( x ) f(x) f(x)重根; k k k称为重根的重数

根与一次因式的关系

  • f ( α ) = 0 f(\alpha)=0 f(α)=0( α \alpha α f ( x ) f(x) f(x)的根)的充要条件 ( x − α ) ∣ f ( x ) (x-\alpha)|f(x) (xα)f(x)
    • 充分性:若 ( x − α ) ∣ f ( x ) (x-\alpha)|f(x) (xα)f(x),则可以设 f ( x ) = ( x − α ) q ( x ) f(x)=(x-\alpha)q(x) f(x)=(xα)q(x),此时 f ( α ) = ( α − α ) q ( x ) = 0 f(\alpha)=(\alpha-\alpha)q(x)=0 f(α)=(αα)q(x)=0,所以 f ( α ) = 0 f(\alpha)=0 f(α)=0
    • 必要性:
      • f ( x ) = ( x − α ) q ( x ) + r ( x ) f(x)=(x-\alpha)q(x)+r(x) f(x)=(xα)q(x)+r(x),由余式定理可知 r ( x ) = f ( α ) r(x)=f(\alpha) r(x)=f(α),从而 f ( x ) = ( x − α ) q ( x ) + f ( α ) f(x)=(x-\alpha)q(x)+f(\alpha) f(x)=(xα)q(x)+f(α)
      • 或者根据余式定理直接设任意多项式: f ( x ) = ( x − α ) q ( x ) + f ( α ) f(x)=(x-\alpha)q(x)+f(\alpha) f(x)=(xα)q(x)+f(α)
      • f ( α ) = 0 f(\alpha)=0 f(α)=0代入该等式右边,得 f ( x ) = ( x − α ) q ( x ) f(x)=(x-\alpha)q(x) f(x)=(xα)q(x),从而 ( x − α ) ∣ f ( x ) (x-\alpha)|f(x) (xα)f(x)
  • 本结论蕴含了 f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0根的数目与多项式的约束关系(上限):
    • 该方程的根的数目 m m m(重根以重数累计 m = ∑ n i m=\sum{n_i} m=ni)不超过 n = ∂ ( f ( x ) ) n=\partial(f(x)) n=(f(x))
    • 否则 G ( x ) = ∏ i = 1 m ( x − α i ) G(x)=\prod_{i=1}^{m}(x-\alpha_i) G(x)=i=1m(xαi), ∂ ( G ( x ) ) = m > n \partial(G(x))=m>n (G(x))=m>n显然不可能有 G ( x ) = f ( x ) G(x)=f(x) G(x)=f(x)

推论

定理:多项式的根数小等于多项式的次数

  • P [ x ] P[x] P[x]中多项式 f ( x ) f(x) f(x) ( ∂ ( f ( x ) ) = n ⩾ 0 ) (\partial(f(x))=n\geqslant{0}) ((f(x))=n0)在数域P中的根数目 m m m满足 m ⩽ n m\leqslant{n} mn(重根按重数计算)

  • 证明:

    • 对于零次多项式 f ( x ) = c ≠ 0 f(x)=c\neq{0} f(x)=c=0, n = 0 n=0 n=0,定理显然成立
      • 注意 f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0是零多项式,不是零次多项式,不满足 n = 0 n=0 n=0,其次数没有定义,而不是所谓的0
      • f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0无解,因此根的数目为 m = 0 m=0 m=0
      • 因此满足 m ⩽ 1 m\leqslant{1} m1
    • n > 0 n>0 n>0时,把 f ( x ) f(x) f(x)分解为不可约的多项式乘积
    • f ( x ) f(x) f(x)在数域P中根的个数 m m m等于分解式一次因式的个数,显然 m ⩽ n m\leqslant{n} mn
  • 这条结论可以为代数学基本定理的铺垫,代数学基本定理给出了更加具体的关系

定理:同根的多项式相等判定定理

  • 为例便于表述,做符号说明:

    • D = { 1 , 2 , ⋯   , n , n + 1 } D=\{1,2,\cdots,n,n+1\} D={1,2,,n,n+1},若 i ≠ j i\neq{j} i=j,则, α i ≠ α j \alpha_{i}\neq{\alpha_j} αi=αj, i , j ∈ D i,j\in{D} i,jD
    • " f ( α i ) = g ( α i ) , ∀ i ∈ D f(\alpha_i)=g(\alpha_i),\forall i\in{D} f(αi)=g(αi),iD等价于 f ( α i ) = g ( α i ) , i = 1 , 2 , ⋯   , n + 1 f(\alpha_i)=g(\alpha_i),i=1,2,\cdots,n+1 f(αi)=g(αi),i=1,2,,n+1
  • 定理:若 ∂ ( f ( x ) ) , ∂ ( g ( x ) ) ⩽ n \partial(f(x)),\partial(g(x))\leqslant{n} (f(x)),(g(x))n,且 f ( α i ) = g ( α i ) , ∀ i ∈ D f(\alpha_i)=g(\alpha_i),\forall i\in{D} f(αi)=g(αi),iD f ( x ) = g ( x ) f(x)=g(x) f(x)=g(x)

    • 配合自然语言描述:若 f ( x ) , g ( x ) f(x),g(x) f(x),g(x)的次数均不超过 n n n,且它们对 n + 1 n+1 n+1不同的数 α 1 , ⋯   , α n + 1 \alpha_1,\cdots,\alpha_{n+1} α1,,αn+1都有相同的函数值 f ( α i ) = g ( α i ) , i = 1 , ⋯   , n + 1 f(\alpha_i)=g(\alpha_i),i=1,\cdots,n+1 f(αi)=g(αi),i=1,,n+1,那么 f ( x ) = g ( x ) f(x)=g(x) f(x)=g(x)
  • 证明:

    • 由条件得 f ( α i ) − g ( α i ) = 0 , ∀ i ∈ D f(\alpha_i)-g(\alpha_{i})=0,\forall i\in{D} f(αi)g(αi)=0,iD,记 H ( x ) = f ( x ) − g ( x ) H(x)=f(x)-g(x) H(x)=f(x)g(x),则 H ( α i ) = 0 H(\alpha_i)=0 H(αi)=0;设 H ( x ) H(x) H(x)的根的个数为 m m m(重根累计其重数)
    • H ( x ) = 0 H(x)=0 H(x)=0 n + 1 n+1 n+1个不同的根,则 ∂ ( H ( x ) ) ⩾ n + 1 \partial{(H(x))}\geqslant{n+1} (H(x))n+1
      • H ( x ) ≠ 0 H(x)\neq{0} H(x)=0,则 ∂ ( H ( x ) ) ⩽ n \partial(H(x))\leqslant{n} (H(x))n,矛盾
        • 或者从另一角度:, H ( x ) H(x) H(x)的根的个数 m ⩽ n m\leqslant{n} mn,而不可能有 m = n + 1 m=n+1 m=n+1,矛盾
      • 从而 H ( x ) = 0 H(x)=0 H(x)=0,即 f ( x ) = g ( x ) f(x)=g(x) f(x)=g(x)

根据给定根构造多项式

  • 求以 x 1 , ⋯   , x m x_1,\cdots,x_m x1,,xm为根的多项式 f ( x ) f(x) f(x)
    • f ( x ) f(x) f(x)= ∏ i = 1 m ( x − x i ) \prod_{i=1}^{m}(x-x_i) i=1m(xxi)是最常见的构造公式
    • f ( x ) = ∏ i = 1 m ( x − x i ) f(x)=\prod_{i=1}^{m}(x-x_i) f(x)=i=1m(xxi)两边同时乘以 ( − 1 ) m (-1)^{m} (1)m,则 ( − 1 ) n f ( x ) (-1)^{n}f(x) (1)nf(x)= ∏ i = 1 m ( x i − x ) \prod_{i=1}^{m}(x_i-x) i=1m(xix), g ( x ) = ∏ i = 1 m ( x i − x ) g(x)=\prod_{i=1}^{m}(x_i-x) g(x)=i=1m(xix)也满足要求

任意多项式因式分解

  • n n n次多项式 f ( x ) = ∑ i = 0 n a i x i f(x)=\sum_{i=0}^{n}a_ix^{i} f(x)=i=0naixi n n n个根分别为 x 1 , ⋯   , x n x_1,\cdots,x_n x1,,xn, h ( x ) h(x) h(x)= ∏ i = 1 n ( x − x i ) \prod_{i=1}^{n}(x-x_i) i=1n(xxi),则 f ( x ) = a n h ( x ) f(x)=a_nh(x) f(x)=anh(x)
    • 由余式定理: h ( x ) ∣ f ( x ) h(x)|f(x) h(x)f(x)
    • 另一方面, ∂ ( h ( x ) ) \partial{(h(x))} (h(x))= ∂ ( f ( x ) ) \partial{(f(x))} (f(x))= n n n,且 a n = f ( x ) h ( x ) a_n=\frac{f(x)}{h(x)} an=h(x)f(x)是一个零次多项式(常数)
    • f ( x ) f(x) f(x) h ( x ) h(x) h(x)相差常数倍 a n a_n an

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