[力扣146. LRU 缓存 ](https://leetcode.cn/problems/lru-cache/description/)

力扣146. LRU 缓存

使用LinkedHashmap(HashMap的子类，能够记住插入数据的顺序).
LRU是Lease Recently User的缩写，意思是最近 最少使用。比如设计一个文件缓存系统，每个文件有自己的大小和访问时间，文件缓存系统有总的大小，当往这个文件系统中放入新的文件时，如果发现超出文件缓存系统的容量，那么把访问时间最旧的文件删掉。
LRU实现代码如下

lass LRUCache {
    int cap;
    LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>();
    private void makeRecently(int key){
        int val = cache.get(key);//删除key，重新插入到队尾
        cache.remove(key);
        cache.put(key, val);// 删除 key，重新插入到队尾
    }

    public LRUCache(int capacity) {//初始化 LRU 缓存
        this.cap = capacity;
    }
    
    public int get(int key) {// 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1
        if(!cache.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        makeRecently(key);//将key设置为最近使用
        return cache.get(key);
    }
    
    public void put(int key, int val) {//如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；
        if(cache.containsKey(key)){
            cache.put(key, val);// 修改 key 的值
            makeRecently(key);// 将 key 变为最近使用
            return;
        }
        if(cache.size() >= this.cap){
            int oldestKey = cache.keySet().iterator().next();//链表头部就是最久未使用的key
            cache.remove(oldestKey);
        }
        cache.put(key,val);//将新的key添加到链表尾部
    }
}