Hive3第一章:环境准备
此专栏是在学习完Hadoop专栏的情况下继续学习。
hive简介(copy)
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低,可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,使MapReduce变得更加简单,而不必开发专门的MapReduce应用程序。
直接去官网下载一个hive3即可。
附上下载连接。我没有再国内源找到。
hive3
顺便把其他需要的连接也附上
https://pan.baidu.com/s/1Y76xSBscsB9_qQa1gwXLVA
lqi4
将三个文件上传到/opt/software
将其解压到 /opt/module,并且重命名
tar -xvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
继续在自定义的文件里追加以下内容
vim /etc/profile.d/my_env.sh
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
最后刷新环境
source /etc/profile.d/my_env.sh
mv /opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar /opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0..bak
bin/schematool -dbType derby -initSchema
我这里出现了以下错误,后经查询是guava包不兼容导致的。
我们只需要把低版本删了,然后用高版本替换就行。
rm -rf ./hive/lib/guava-19.0.jar
mv ./hadoop-3.2.3/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar ./hive/lib/
因为hive是基于hadoop完成,所以在使用hive前需要启动Hadoop。
bin/hive
Hive 默认使用的元数据库为 derby,开启 Hive 之后就会占用元数据库,且不与其他客户端共享数据,所以我们需要将 Hive 的元数据地址改为 MySQL。
tar -xvf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
安装
sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
建议一行一行复制,不然可能会报错
sudo mysqld --initialize --user=mysql
查看临时密码
sudo cat /var/log/mysqld.log
sudo systemctl start mysqld
mysql -uroot -pzek:y8kTjlq_
修改密码并添加访问权限
set password = password("000000");
update mysql.user set host='%' where user='root';
flush privileges;
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/
vim /opt/module/hive/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- jdbc 连接的 URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>000000</value>
</property>
<!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
</property>
<!--元数据存储授权-->
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
</configuration>
create database metastore;
名称需要和刚刚配置文件的url信息一致。
再次初始化源数据库,但这次使用mysql数据库
schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
分别用两个客户端登陆hive并查表。
现在hive就可以多用户访问了。
hive第一章的内容就到此结束,下次再继续写。