Android Studio调用python读取图片(使用服务器paddlehub处理图片)

一、主要任务

主要需要实现通过Android Studio调用服务器中开的paddlehub接口，paddlehub配置的话参考此码云仓库
。也就是需要读取图片，并进行传输到服务器，服务器处理完后返回结果即可。当然这只是一种方法，可以用PaddleMobile，也可以android studio直接调用接口，不过那个转码过程有点复杂。使用了Chaquopy，其作用是在Android Studio添加Python环境，java和Python互调。

二、环境配置

1、创建一个android studio项目

这个可参考我这篇博文

2、配置项目gradle

找到项目目录的build.gradle文件。

按照下图添加两个语句。
第一个语句。

maven { url "https://chaquo.com/maven" }

第二个语句

classpath "com.chaquo.python:gradle:11.0.0"

至于如何确定该选哪个版本，参考官网文档。
我使用的是虚拟环境中的python3.8.11,然后看graddle的版本的话看如图那条语句就行。

选择合适的版本，替换我这上面的3.8.11即可。

3、配置app下的gradle

找到如下图的build.graddle。

双击打开，然后替换该文件的第一条语句为下面两条。

apply plugin:  'com.android.application'
apply plugin: 'com.chaquo.python'

指定abi和配置python环境，如下图所示位置放置:

ndk代码:

ndk {
      // 指定abi，如需在模拟器调试，增加"x86"，否则指定"armeabi-v7a"即可
      abiFilters "armeabi-v7a", "x86"
    }

python环境代码:

python {
    buildPython "D:/Users/Administrator/Anaconda3/envs/test/python.exe"
    pip {
        //options "--index-url", "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
        options "--extra-index-url", "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"
        install "opencv-python"
        install "requests"
    }
}

其中buildPython就是python.exe的位置，可以用anaconda里面的虚拟环境中的python，配置过程参考我这篇博文。
options指定库的镜像下载地址，可选择阿里云，清华等等。
install后接库名，可以通过pandas==xxx来指定库的版本。
所有这些完成后点小锤锤build。

如果不报错，则说明环境配置没问题了。

三、demo测试

1、创建python文件

Gradle配置完成后，项目main文件夹下会出现一个python文件夹。

右键python文件夹，创建一个python file

然后命名这个python文件，写入自己的代码即可，我这里给个demo。

from os.path import dirname, join
import requests
import json
import cv2
import base64
def cv2_to_base64(image):
    data = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
    return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8')
# 发送HTTP请求
def finals():
    filename = join(dirname(__file__), "dog.jpg")
    print(filename)
    data = {'images':[cv2_to_base64(cv2.imread(filename))]}
    print(data)
    #print(type(cv2_to_base64(cv2.imread("D:/hb.jpg"))))
    headers = {"Content-type": "application/json"}
    url = "http://101.43.179.20:8866/predict/mobilenet_v3_large_imagenet_ssld"
    r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    print(r.json()["results"])
    # return r.json()["results"]

可能会爆红，不用管。

接着强调一点，Chaquopy 6.3.0和更高版本中，可以使用相对于__file__的路径访问数据文件，例如，如果数据文件与Python文件位于同一目录中，使用如下命令。

from os.path import dirname, join
filename = join(dirname(__file__), "dog.jpg")

filename就算这张图片的路径了。
随便把一张图片放到py文件同目录下，改名称即可读取了。

下面那是http请求了，具体的例子参考paddlehub的实现，官网如下:
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleHub?_from=gitee_search
我这个端口保持开着，测试的时候可以用我服务器这个端口试试，如果关了，可联系我开一下，服务器采用的是腾讯云(没阿里云稳定)。

2、调用python文件

完成上一步后，打开MainActivity文件,添加如下函数:

void initPython(){
    if (!Python.isStarted()) {
        Python.start(new AndroidPlatform(this));
    }
}
void callPythonCode() {
    Python py = Python.getInstance();
    PyObject pyObject = py.getModule("python").callAttr("finals");
}

getModule(“xxx”)中是python文件名，不需要.py后缀，然后.callAttr(“xxx”)里是python文件里的函数名，比如说我上述py文件的名字为python.py,然后要调用的函数是不需要参数的finals，就可以写成上述代码调用，然后在android的主函数调用这两个函数即可。

我这是让点击才进行识别图像。

   initPython();
   callPythonCode();

如果运行不报错，且有python的输出那么恭喜完成了这个流程。
我这是图像分类的demo，测试图片和返回结果如下:


Pomeranian是博美犬; 博美; 松鼠犬; 波美拉尼亚犬; 松鼠狗。