1.分布式数据库
1,1:MySQL 主从复制(写入主服务器,mysql binlog记录操作日志,备库数据库有个线程拉取binlog后同步数据)
1.2:一主多从(在从服务器读取数据,多个从服务器同步主服务器数据)
• 分摊负载• 专机专用• 便于冷备• 高可用
1.3:主主复制(只能有一个主在被使用，另一个用做高可用,否则脑裂)
• 主主复制的两个数据库不能并发写入。
• 复制只是增加了数据的读并发处理能力，没有增加写并发能力和存储能力。
• 更新表结构会导致巨大的同步延迟。
1.4.数据分片:
1.4.1:实现方案:硬编码实现(加服务就得改代码，数据得迁移,无法执行多分片的联合查询,无法使用数据库的事务。)
1.4..2:映射表外部存储(必须要改代码,增加服务数据得迁移,无法执行多分片的联合查询,无法使用数据库的事务。)
1.4.3:使用分布式数据库中间件(myCat/Amoeba/Cobar) 相当于在数据库跟服务之间加了一层用来做分片跟路由的组件,
默认是多加个一批实例,可以放到一个服务器上,如果加服务器,只改服务器地址迁移实例数据就可以了
1.4.4.比较成熟的分布式数据部署图(业务拆分+主从复制+分片拆分)
2:CAP 原理
2.1:概念:
C:(拉取最新数据要么返回错误,不能返回过期数据)[一致性Consistency]一致性是说，每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误（Every read receives the most recent write or an error），而不是过期数据，也就是说，数据是一致的。
A:(服务接口可用,每次请求都应该有一个相应,不能返回错误或失去响应)
可用性Availability,可用性是说，每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过这个响应不需要保证数据是最近写入的（Every request receives a (non-error)response, without the guarantee that it contains the most recent write），也就是说系统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是最新的。
P:即使因为网络原因，部分服务器之间消息丢失或延迟,系统依然要可用
分区耐受性Partition tolerance,分区耐受性说，即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依然应该是可以操作的（The system continues to operate despite an arbitrary number of messages being dropped (or delayed) by the network between nodes）。
关于 CAP 原理，更准确的说法是，在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下，可用性和一致性无法同时满足。可以容忍很短时间内不一致,但必须保证数据最终一致性(一般由投票方式解决数据之间的冲突)