pandas添加新行
import pandas as pd
创建示例数据
data = {‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
创建新行
new_row1 = {‘A’: 7, ‘B’: 8}
使用 append() 方法追加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
输出：
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
append方法比较灵活，它还支持添加多行：
import pandas as pd
创建示例数据
data = {‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
创建新行
new_row1 = {‘A’: 7, ‘B’: 8}
new_row2 = {‘A’: 9, ‘B’: 10}
使用 append() 方法追加新行
df = df.append([new_row1, new_row2], ignore_index=True)
print(df)
输出：
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
4 9 10
使用 loc 和索引操作符 [] 追加新行：
import pandas as pd
创建示例数据
data = {‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
创建新行
new_row = {‘A’: 7, ‘B’: 8}
使用 loc 和索引操作符追加新行
df.loc[len(df)] = new_row
print(df)
输出：
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
将新行作为列表添加到 DataFrame：
import pandas as pd
创建示例数据
data = {‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
创建新行
new_row = [7, 8]
将新行作为列表添加到 DataFrame
df.loc[len(df)] = new_row
print(df)
输出：
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8