比较opencv，pillow,matplotlib,skimage读取图像的速度比较

上面这些库都被广泛用于图像处理和计算机视觉任务；

不同的图像读取库（OpenCV，Pillow，matplotlib和skimage）的读取速度，是怎么样的一个情况？

下面分别从读取速度，以及转换到RGB通道的numpy格式两方面进行比较，

Python代码如下：

"""
比较opencv，pillow,matplotlib,skimage读取图像的速度；

"""
import cv2
from PIL import Image

import time
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np

from skimage import io


def opencv_i():
    st = time.time()

    img = cv2.imread("./images.jpg")
    
    print(f"cv2 read take time {time.time() - st} s")
    
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    end = time.time()

    print(f"opencv2 total take time {end - st} s,to rgb numpy format")

def pillow_i():
    st = time.time()

    im = Image.open("./images.jpg")
    
    print(f"pillow read take time {time.time() - st} s")
    
    output = np.array(im)
    
    end = time.time()

    print(f"pillow rgb numpy，total take time {end - st} s,to rgb numpy format")
    

def matplot_i():
    st = time.time()

    lena = mpimg.imread('./images.jpg') 

    end = time.time()

    print(f"matplot read take time {end - st} s,to rgb numpy format")


def skimage_i():
    st = time.time()
    img = io.imread('images.jpg')
    end = time.time()
    
    print(f"skimage read take time {end - st} s,to rgb numpy format")

print("-"*30)
opencv_i()
print("-"*30)
pillow_i()
print("-"*30)
matplot_i()
print("-"*30)
skimage_i()

运行结果如下：

从结果可以看到速度方面，opencv 最快，matplotlib 与 skimage库略微慢一点， pillow库相差的更多一点；

由于每个人的运行环境，图像大小，数量等因素的差异，本结果仅仅作为一个小小的参考；

个人水平有限，有问题随时联系；

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