一旦80%的开发人员都开始利用ChatGPT提升工作效率后，挑战与机遇在哪里？

其实我现在已经开始逐渐开始喜欢上ChatGPT了，上班时间摸摸鱼，和ChatGPT畅谈一下理想，遇见一些不太熟练的代码也懒得去上网查了，直接问一问ChatGPT，然后自己再放置到自己的代码里，改一改，很完美。效率的确是得到了很大的提升，很多时候做汇报的时候，词汇有点想不到了，问一问ChatGPT，他真是个好朋友，知无不言，而且身边的同事也开始使用了。但我不知道还有多少人开发人员没有使用ChatGPT，那么我就想，如果真有一天，80%的开发人员都开始利用ChatGPT提升工作效率了，那将会怎样？我们又会面临着哪些挑战和机遇呢？

目录

ChatGPT强悍的引擎能力

ChatGPT代码能力趋于成熟后

开发人员泡沫的产生

ChatGPT成熟后，哪些开发人员会受到影响

我们是不是要做点什么呢？

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ChatGPT强悍的引擎能力

这个怎么理解呢？现在可能我们还是想起来就问问ChatGPT，某段代码自己也懒得写了，而我们更像是在写注释，然后ChatGPT利用我们的注释写出他理解的代码。他替代的更像是搜索引擎的功能，之前我们不会了也是百度一下，然后顺利的话第一篇文章就可以找到响应代码，不顺利的话多翻几页，没准中间还掺杂着各种广告。但ChatGPT没有广告，直接替代了第一页第一个链接的完美内容，这无形中大大提升了工作效率。

比如有一次做一个项目，之前都是java的服务端开发的，这次是python项目，这位python工程师刚毕业没多久。我们涉及到了时间数据的传递，我说你给我时间戳就好啦，我前端需要什么格式自己转换吧。他说好的，然后接口也定义好了，等联调的时候呢，我其实看见了他给我反的时间戳是10位的数字，我也没太在意，想着先实现功能吧，先把问题记下来。

等功能做下一轮来之后，开始解决前面遇到的问题，到了这个时间显示这里，我跟他说，时间戳格式好像不太对，是个10位的，因为之前服务端给反的都是13位的，所以我也没多想，就下意识的认为时间戳就是13位的。但这个后端呢，就说给我的就是时间戳，而且产品设计也要求精确到秒，例如2023-05-02 10:10:10这样，他的时间戳是到秒的，产品文档也是到秒的，没问题，你就用吧。但我怎么用也觉得不对，转不出来啊，我当时加班好几天，思路有点混乱，我其实当时并没有想到去乘以1000，而是下意识的错误的觉得他可能给我犯错字段了。但他翻来覆去就是那两句话，我这就是给你的时间戳，产品文档也是到秒的，没问题，你自己弄一弄，去查一查，肯定可以的，加油。

当时我略微有些激动，稍微平复了一下心情，打开了ChatGPT。

import datetime

now = datetime.datetime.now()
print("当前时间为:", now)

当前时间为: 2023-05-06 14:30:00.123456

// 其中，时间格式可以根据需要进行调整。

于是，我又开始问：python如果给前端反时间戳，该如何做？

如果需要将Python中的时间戳传递给前端，可以使用JSON格式将其序列化为字符串，并将其作为HTTP响应的一部分发送给前端。具体的步骤如下：

1. 在Python中，使用json模块将时间戳转换为JSON字符串格式：

import json
import time

timestamp = time.time()
timestamp_json = json.dumps({"timestamp": timestamp})
```

上述代码将时间戳转换为JSON字符串，并将其作为字典的一个键值对，即`{"timestamp": timestamp}`。

2. 在Python的HTTP服务器端，将JSON字符串作为HTTP响应发送给前端：

from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer

class MyHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        self.send_response(200)
        self.send_header('Content-type', 'application/json')
        self.end_headers()
        self.wfile.write(bytes(timestamp_json, "utf-8"))

httpd = HTTPServer(('localhost', 8000), MyHandler)
httpd.serve_forever()
```

上述代码创建了一个HTTP服务器，监听在本地的8000端口，当收到GET请求时，将JSON字符串作为响应发送给前端。

3. 在前端，可以使用JavaScript解析JSON字符串，并将时间戳转换为Date对象：

fetch('http://localhost:8000')
  .then(response => response.json())
  .then(json => {
    const timestamp = json.timestamp;
    const date = new Date(timestamp * 1000); // 将时间戳转换为Date对象
    console.log(date);
  });
```

上述代码使用fetch函数向HTTP服务器发送GET请求，获取JSON字符串，并将其解析为JSON对象。然后，使用JSON对象中的时间戳创建一个新的Date对象，以便在前端进行处理和显示。

需要注意的是，在Python中，时间戳通常使用浮点数表示，而在JavaScript中，时间戳通常使用整数表示，因此在将时间戳从Python传递到JavaScript时，需要将其乘以1000，以将其从秒数转换为毫秒数。

最后找个小问题解决了，我跟他说的确是我的问题。他高兴的说，你看吧，加油。其实这只是一个小插曲，用了ChatGPT以后，工作效率，问题查询上，的确效率提升不少。 

ChatGPT代码能力趋于成熟后

可能有人会说，ChatGPT只是一个工具，就算很强也顶多是一个好用的工具。但早在之前，通过机器学习，人工智能的辅助，AI打败围棋高手，打败乒乓球高手的例子还少吗？而且已经开始有人用ChatGPT生成页面了，虽然现在还略显简单，包含一些前端基础的DOM元素，事件绑定，接口请求这些代码。而且说实话，我们前端开发也并没有哪个人整天只是做这些最基础的工作，而是每天绞尽脑汁，和产品斗智斗勇，不断砥砺前行着。但有一说一，一旦80%的开发人员都开始不断使用ChatGPT，开始给他灌输这些知识，去训练他，我绝对相信总有一天，他会拥有越来越强的开发能力，甚至可以承担我们大部分重复的开发工作。

而且AI这个东西，他的聪明很多时候超越我们的想象，之前听过一个新闻，某实验室的两台智能计算机，可以进行交流了，而这些交流只是科学家设定好的，本来一切都在朝着预计的方向发展，他们交流的信息科学家也可以听懂，因为是之前设定好的嘛。但在某已瞬间，这俩计算机就开始不说正常话了，科学家开始听不懂了，一切貌似不可控了，于是赶紧拔插销吧。

所以，ChatGPT，我们越训练他，越有聪明的人使用他做一些思路新颖的事，他就会越强悍，越成熟，那个时候，你还说他只是一个简单的工具吗？他还只是单纯的做一个页面工作吗？你整天做的接口联调还觉得自己付出了很多了，那个时候还用得着你联调吗？

开发人员泡沫的产生

几年前出现了一种现象，各大厂开始各种布局，有个思路，有个PPT，就要开始动手，别管项目成不成的，先把优秀的人手攒齐了，让自己成为一个强大的团队。甚至有的公司一个产品思路，多个立项，产生多个项目组，开始疯狂招人。而且他们那个时候有钱，有人出钱，于是水涨船高，看各种招聘APP上也是薪资水平很高。于是久而久之大伙产生了一个想法，做开发薪资高，14薪16薪不是梦，大大的需要人才。而没找到工作的，刚毕业的也产生了一个想法，拿到offer了一看，工资太低，才1个W，不去，才13薪，不去，福利不好，不去，人家同学们动不动就是16薪，2个W起步，我哪能落后了呢。

于是更是水涨船高，企业出的低了没人去，甚至招聘上写的低了都没人投，招不到人，很多开发人员也是，觉得自己很不错了，我虽然会的不多，但我就应该值这么多，这是市场决定的，这就是泡沫，真实存在我们身边的最肉眼可见的泡沫。

ChatGPT成熟后，哪些开发人员会受到影响

很显然，ChatGPT趋于成熟后，功能绝对会越来越强，不至于普通工具那么简单。既然他可以做那些初级的，甚至超初级的工作，那么你就想，企业是否还需要太初级的人才呢？当然，很多大企业仍然会有个人才储备的缺口，但你就说那种小公司，开发人员泡沫时期都没有人才储备的念头，恨不得一个当3个的用，他还储备个P啊。

当80%的开发人员都开始用ChatGPT，或者连ChatGPT也已经被替代了的智能工具后，大家的效率会相对于之前飞速的提升。摸鱼的，一杯茶一包烟，一个bug改一天的，效率低的，干个功能就想评估10来天的，天天跟领导干架，你这个功能不现实，那个功能没意义的，你就想去吧。

甚至说的更直白点，即便未来ChatGPT被替代了，我们普通人的普通脑子就更干不过了，但如果你还是不接受向前的车轮滚滚，不去使用这些工具，不去和他们和解，我想这也会收到很大的冲击。

我们是不是要做点什么呢？

不管未来ChatGPT这种AI智能如何意想不到，如何的影响我们，但至少现在看来，有些东西我们还是可以坚守的。比如我们对爱的渴望，对大自然的向往，对亲人的留恋，被音乐的陶醉，被职场的摧残，要学习的动力，有欲望的冲动，等等等等。那么我们从现在起，可以做些什么呢？

如果你是学生，那么在众多学科中你一定要找到自己喜欢的那个，毕业后准备从事的那个学科，深入去学习，去实战，其他不挂科就行。而这还不够，你要尽早走向社会，去巩固这个学科的知识，切记不可认为毕业还早着呢，快毕业的时候再说吧。甚至要鼓起勇气多用这个学科知识组建一些活动，带动更多的人，让自己到时候一毕业就成为这个学科的人才，优秀的人才。

如果你还在找工作，觉得求职之路有点费劲，除了刷题之外，我给你推荐一个直接可以打败99%开发人员的简历知识，《  打造优秀的开发求职简历 》由狗哥倾心打造，让你的简历优秀非凡。怎么说呢，很多人对于简历的认知，就好像那种练了普通武功，或者是拿到了辟邪剑谱没有练第一句话的人，甚至很多人充其量也就是练了第一句话而已，但如果你订阅了这个专栏，直接就是葵花宝典了，葵花宝典不用说吧，大家都知道吧，坐镇其中，手持小针，别管什么令狐冲，任务型，直接轻轻松松，御敌于百米之外。这个专栏对于你简历优化的提升就是这么强。

那么生活上，我说一点个人的感悟。我从小在农村长大，那个时候我除了上学之外，就是下河摸鱼，拿着大棍子和小伙伴们去地里玩西游记打白骨精，还有一次不小心，有个小伙伴拿着家里的耙子把人家的头顶打了个窟窿。每次六一别说报个节目了，让唱首歌都脸红。慢慢的，长大一些，除了学习，帮家里干点小活儿，其他的貌似一无所知。也没有什么特殊的业务爱好，久而久之，现在工作了，除了上班，下了班都不知道该干点什么有意思的事情。

说了这么多，还是希望大家可以从上学的时候就开始培养自己的一些兴趣爱好，吹个萨克斯啦，跑个马拉松啦，考一考驾照啦，学一学理财知识啦，搞一搞户外运动啦，多给家人报平安，给家人准备点小礼物，这些都很重要。对于生活的丰富，对于工作之外的第二思考，都很有用。

如果你已工作，那么首先要从自己的行业角度出发，多研究自己当前的这个产品，虽然是开发人员，但自己的产品玩法，精品的玩法要去看，去做。然后再加深自己的本职知识，多分享，多举一反三，多和优秀的人做朋友。另外既然ChatGPT这么优秀，你不可不用，还要多去体会，多去利用，给自己的职业助力，打不过就加入嘛。

另外，不管未来发展成什么样，很多人还是避免不了职场的打拼，所以，如何与同事更加友好，如何向上管理好自己领导，这些都很重要。狗哥之前的博客里有很多相关内容，欢迎一起学习交流。

晚上睡不着，突然思考的有点多，但总也觉得有些东西没写出来，或者想到不知道该如何去描述，如果你觉得读完本文，没有浪费你的时间，那么下面投个票吧，增进一下我们的交流。