微服务: xxl-job的安装(docker),使用及springboot整合[完整版详解]

1. 前言简介

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

1.1 xxl-job的作用及优势

1.1.1 xxl-job作用

统一管理定时调度任务 相比于 springboot的@Scheduled , 这个表达式可以随意修改 也可以面对更加复杂的定时调度场景 如 集群 ,容错, 分片等等

1.1.2 xxl-job优势

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；
8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
等等等

1.2 资源位置及使用说明

1.2.1 文档说明

=> 传送门: xxl的使用文档

1.2.2 docker镜像位置

=> 传送门: docker镜像xxl-job 2.4.0

2. 安装配置使用xxl-job(两种)

2.0 公共操作: sql脚本(2.2免下载也用)

源码中: /xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

2.1 方法一: 源码搭建方式

2.1.1 源码下载位置

=> 传送门: github仓库地址:
=> 传送门: gitee仓库地址

2.1.2 idea找到admin并发包

xxl-job-admin: 任务调度中心 就这个最关键
xxl-job-executor-samples 忽略 测试功能 本来就挺简单 看这个没啥必要

2.1.3 找到application.properties

主要修改mysql的参数

### 服务部署的端口，
server.port=8080
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

###调度中心JDBC链接：链接地址和之前所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30

2.1.4 maven打包生成jar文件

mvn clean compile package install

2.2 方法二: docker制作镜像(*)

2.2.1 docker拉取配置

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

2.2.2 docker镜像创建并运行

-> (1) 运行命令

docker run -di -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.29:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=pzy123 --xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test" \
-p 9001:8080 \
-v /usr/local/src/docker/xxl-job:/data/applogs \
--name xxl-job \
--privileged=true \
xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

-> (2) 参数解释

--privileged=true container内的root拥有真正的root权限
-v 目录挂载 这里实际是两层xxl-job 也就是可以不写xxl-job文件
-p 端口 左边宿主机 右边容器
–xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test accessToken后面有用(上面就在配置文件内改)

2.3 查看启动结果

2.3.1 直接访问地址

http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin

2.3.2 如遇访问异常

(打开防火墙端口) systemctl操作

2.3.3 检查服务启动是否正常

数据库报错 改数据库信息
文件没权限 增加root权限

2.3.4 docker操作的相关指令

docker相关操作专栏 ===> 传送门
上面专栏内 记载了docker相关的操作, 感兴趣的可以看一看

# 查看日志
docker container logs xxl-job
# 查看所有容器
docker ps -a 
# 删除容器
docker container rm -f xxl-job
# 删除images镜像
docker images rmi -f 镜像id
# 进入容器bash操作
docker exec -it xxl-job bash
# 重启服务
docker restart xxl-job

3. springboot整合xxl-job(新版2.4.0)

版本2.3.0-2.4.0写法变化不大

3.1 配置文件

3.1.1 yml配置代码

xxl:
  job:
    admin:
      # 调度中心服务部署的地址
      addresses: http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin
    # 执行器通讯TOKEN,要和调度中心服务部署配置的accessToken一致，要不然无法连接注册
    accessToken: pingzhuyan.test
    executor:
      # 执行器AppName
      appname: pzy-beta1
      # 执行器注册 [选填] 
      address:
      ip:
      #执行器端口号: 小于等于0则自动获取 默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
      port: 0
      # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] 需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
      logpath: D:/usr/local/src/xxl-job
      # 执行器日志文件保存天数 [选填] 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效  否则, 如-1, 关闭自动清理功能
      logretentiondays: 15 

3.1.2 properties配置文件

### 调度中心的地址 ，就是 xxl-job-admin 这个服务的地址
xxl.job.admin.addresses=http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin
 
### 要和xxl-job-admin 中的accessToken统一 (可以没有)
xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test
 
### 执行器名称，可自定义
xxl.job.executor.appname=pzy-beta1
### 会将该地址注册到调度中心，调度中心会用该地址调度任务， 可为空默认就是 ip:port , 端口不可以和业务端口重复
xxl.job.executor.address=
### 可为空，默认获取本机ip
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=0
### 运行日志所保存的路径
xxl.job.executor.logpath=D:/usr/local/src/xxl-job
### 日志存放时间
xxl.job.executor.logretentiondays=15

3.2 配置中部分参数解释

3.2.1 调度中心地址

调度中心服务部署的地址
ps: 不要公网部署 内网测试 还得用内网穿透麻烦

3.2.2 accessToken由来

docker创建的时候有个参数 --xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test
作用: 执行器通讯TOKEN,要和调度中心服务部署配置的accessToken一致，要不然无法连接注册
如下图所示:

3.2.3 执行器名称由来

如图所示 新增执行器 复制appName

3.2.4 注册地址 ip 及 端口解释

• 优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
• 端口 必填 0自动分配 默认9999 集群启动时候 这个端口写固定会启动失败

3.2.5 logpath运行日志保存位置[选填]

windows下这个路径如图所示, 每次执行都会留下日志文件

3.2.6 logretentiondays日志存放时间[选填]

过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能

3.3 springboot代码整合

3.3.1 配置config的写法

XxlJobSpringExecutor 这块大同小异, 写法都差不多 bean模式的
最下面注释的 XxlJobExecutor.registJobHandler("pzyBetaHandler", new TaskDispatch());
是整个类进行定时任务 模式是GLUE(java) 不能Autowired 只能new

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author pzy
 * @version 0.1.0
 */
@Configuration
@Slf4j
public class XxlJobConfig {

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        log.info("===> pzy xxl-job Bean执行开始");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        log.info("===> pzy xxl-job Bean执行成功");

//        XxlJobExecutor.registJobHandler("pzyBetaHandler", new TaskDispatch());

        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

3.3.2 测试代码(bean模式)

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * @author pzy
 * @version 0.1.0
 */
@Component
public class TestTask {
 
    @XxlJob("pzyBetaHandler")
    public void pzyBetaHandler() throws Exception {
        System.out.println("hello---->xxl-job");
        // default success
    }
}

3.3.3 官方测试代码(新版3.4.0)

旧版本的百度搜一下一大堆, 具体看 本文目录:4.2.1 详解

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 一个开发示例 已经更新为2.4.0新版了
 *
 * XxlJob开发示例（Bean模式）
 * 

 * 开发步骤：
 * 1、在Spring Bean实例中，开发Job方法，方式格式要求为 "public ReturnT execute(String param)"
 * 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
 * 3、执行日志：需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志；
 *
 * @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51
 */
@Component
public class SampleXxlJob {
 private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);

 /**
  * 1、简单任务示例（Bean模式）
  */
 @XxlJob("demoJobHandler")
 public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {
  XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");

  for (int i = 0; i < 5; i++) {
   XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
   TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
  }
  return ReturnT.SUCCESS;
 }

 /**
  * 2、分片广播任务
  */
 @XxlJob("shardingJobHandler")
 public ReturnT<String> shardingJobHandler(String param) throws Exception {

  // 分片参数
//  ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo(); 2.3.0 更新了
  XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", XxlJobHelper.getShardIndex(), XxlJobHelper.getShardTotal());

  // 业务逻辑
  for (int i = 0; i < XxlJobHelper.getShardTotal(); i++) {
   if (i == XxlJobHelper.getShardIndex()) {
    XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
   } else {
    XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);
   }
  }

  return ReturnT.SUCCESS;
 }

 /**
  * 3、命令行任务
  */
 @XxlJob("commandJobHandler")
 public ReturnT<String> commandJobHandler(String param) throws Exception {
  String command = param;
  int exitValue = -1;

  BufferedReader bufferedReader = null;
  try {
   // command process
   Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
   BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream());
   bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream));

   // command log
   String line;
   while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
    XxlJobHelper.log(line);
   }

   // command exit
   process.waitFor();
   exitValue = process.exitValue();
  } catch (Exception e) {
   XxlJobHelper.log(e);
  } finally {
   if (bufferedReader != null) {
    bufferedReader.close();
   }
  }

  if (exitValue == 0) {
   return ReturnT.SUCCESS;
  } else {
   return new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL.getCode(), "command exit value(" + exitValue + ") is failed");
  }
 }

 /**
  * 4、跨平台Http任务
  * 参数示例：
  * "url: http://www.baidu.com\n" +
  * "method: get\n" +
  * "data: content\n";
  */
 @XxlJob("httpJobHandler")
 public ReturnT<String> httpJobHandler(String param) throws Exception {

  // param parse
  if (param == null || param.trim().length() == 0) {
   XxlJobHelper.log("param[" + param + "] invalid.");
   return ReturnT.FAIL;
  }
  String[] httpParams = param.split("\n");
  String url = null;
  String method = null;
  String data = null;
  for (String httpParam : httpParams) {
   if (httpParam.startsWith("url:")) {
    url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim();
   }
   if (httpParam.startsWith("method:")) {
    method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase();
   }
   if (httpParam.startsWith("data:")) {
    data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim();
   }
  }

  // param valid
  if (url == null || url.trim().length() == 0) {
   XxlJobHelper.log("url[" + url + "] invalid.");
   return ReturnT.FAIL;
  }
  if (method == null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) {
   XxlJobHelper.log("method[" + method + "] invalid.");
   return ReturnT.FAIL;
  }

  // request
  HttpURLConnection connection = null;
  BufferedReader bufferedReader = null;
  try {
   // connection
   URL realUrl = new URL(url);
   connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();

   // connection setting
   connection.setRequestMethod(method);
   connection.setDoOutput(true);
   connection.setDoInput(true);
   connection.setUseCaches(false);
   connection.setReadTimeout(5 * 1000);
   connection.setConnectTimeout(3 * 1000);
   connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
   connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
   connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8");

   // do connection
   connection.connect();

   // data
   if (data != null && data.trim().length() > 0) {
    DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
    dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8"));
    dataOutputStream.flush();
    dataOutputStream.close();
   }

   // valid StatusCode
   int statusCode = connection.getResponseCode();
   if (statusCode != 200) {
    throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid.");
   }

   // result
   bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
   StringBuilder result = new StringBuilder();
   String line;
   while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
    result.append(line);
   }
   String responseMsg = result.toString();

   XxlJobHelper.log(responseMsg);
   return ReturnT.SUCCESS;
  } catch (Exception e) {
   XxlJobHelper.log(e);
   return ReturnT.FAIL;
  } finally {
   try {
    if (bufferedReader != null) {
     bufferedReader.close();
    }
    if (connection != null) {
     connection.disconnect();
    }
   } catch (Exception e2) {
    XxlJobHelper.log(e2);
   }
  }

 }

 /**
  * 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑；
  */
 @XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")
 public ReturnT<String> demoJobHandler2(String param) throws Exception {
  XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
  return ReturnT.SUCCESS;
 }

 public void init() {
  logger.info("init");
 }

 public void destroy() {
  logger.info("destory");
 }
}

4. 总结及注意事项

4.1 本文总结

• 找到文档和代码位置
• 创建数据库
• 拉取镜像
• 运行容器
• 打开 http://192.168.1.100:9001/xxl-job-admin
• 输入admin 123456
• 创建执行器
• 创建任务管理(选择bean模式) 记住bean的名字
• 在springboot工程中加入依赖(最新版的2.4.0)
• 添加配置yml/properties
• 写配置文件(上面的写不写都行 就是取个参数)
• 书写测试代码@XxlJob(“记住的bean的名字”)
• 启动程序并在xxl-job-admin测试运行
• 一切正常 测试集群效果 到此结束

4.2 注意事项

4.2.1 新版本2.3.0版本+的写法有变化

• 2.3.0版本修改使用方式了 用老版本的看一下
  
  2.3.1 测试代码@XxlJob即使是灰色 不用理会
  

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到此xxl-job全部结束 使用起来比较简单 管理起来也比较方便 集群部署也很容易

作者: pingzhuyan