首先了解App的启动流程

冷启动：当应用启动时，后台没有该应用程序，这时候系统会重新创建一个新的进程分配给该应用。然后再根据启动的参数，启动对应的进程组件。
热启动：当应用启动时，后台已有改用的进程，（例如：按back键，home键，应用虽然会退出，但是该应用的进程是依然会保留在系统后台，可进入任务列表查看），所以在已有进程的情况下，这种启动会从已有的进程中来启动进程组件。

在启动过程中，有两个重要的进程SystemSever和App Process，职责主要是
1.SystemSever负责应用的启动流程调度，进程的创建和管理，窗口的创建和管理，
2.应用进程被SystemSever创建之后，进行一系列的初始化，组件化，主界面的构建、内容填充

查看启动时间

附几个常用的adb命令
1.adb devices -查看可用的设备
2.adb shell am start -W PackageName/PackageName.MainActivity-查看启动时间
3.adb -s deviceID shell命令 -指定具体设备

example.png

thisTime : 最后一个启动的activity的启动耗时
totalTime : 所有的activity启动耗时
waitTime : AMS启动App的activity时的总时间

利用TraceView分析启动时间
在程序的开始和结尾打上trace

运行程序, 会在Android/data/包名/files.之后调用buildpath返回路径即最终结果是：storage/emulated/0/Android/data/包名/files/dmtrace.trace
注意: 需要给程序加上写存储的权限:

通过adb pull将其导出到本地
adb pull /sdcard/TestApp.trace ~/testSpeed.trace
打开DDMS分析trace文件,会出现以下的界面

App优化

启动窗口优化

1.启动窗口，也叫启动项，启动应用的系统会提供一个预置窗口，以减少用户等待时间，
2.主页面布局优化，通过减少冗余或者嵌套布局来降低视图层级，用viewStub替代启动过程中不需要显示的ui
3.在Application或者主Activity的初始化中异步操作非必要的操作代码。

优化线程，

线程优化主要是减少CPU调度带来的波动，让启动时间更稳定，如果有太多的线程一起启动，会给CPU 带来非常大的压力，
1.利用线程池控制线程数量，
2.检查线程间的锁，防止依赖等待，
3.使用合理的启动架构，微信内部使用的mmkernel,阿里的Alpha.

系统调度优化

应用启动的时候，如果主线程的工作过多，也会造成主线程过于繁忙，下面几个系统调度相关的点需要注意
1.启动过程中减少系统调用，避免与AMS，WMS竞争锁。
2.不要启动子进程，如果好几个进程同时启动，系统负担则会加倍，SystemServer 也会更繁忙
3.启动过程中除了 Activity 之外的组件启动要谨慎，因为四大组件的启动都是在主线程的，如果组件启动慢，占用了 Message 通道，也会影响应用的启动速度
4.Application 和主 Activity 的 onCreate 中异步初始化某些代码

GC优化

启动过程中减少GC次数
1.避免大量的字符串操作
2.频繁创建的对象考虑复用
3.转移到Native层实现

IO优化

IO分为网络IO和磁盘IO,启动过程中不建议进行网络IO,对于磁盘IO要细扣。
1.我们要了解启动过程中读了什么文件，多少个字节，buffer有多大，使用了多长时间，在什么线程等一系列信息。
2.进行启动过程中的IO检测

资源重排

利用Linux的IO读取策略，按照读取顺序重新排列，减少磁盘IO次数，

类重排

1.类重排的实现通过 ReDex 的 Interdex 调整类在 Dex 中的排列顺序，具体实现可以参考 Redex 初探与 Interdex：Andorid 冷启动优化

类加载优化

可以在 systrace 生成的文件中看到 verifyClass 过程，因为需要校验方法的每一个指令，所以是一个比较耗时的操作。

App 瘦身

App 瘦身包括代码瘦身和资源瘦身，通常的做法如下：
1.Inspect Code ：Android Studio 提供的代码审查工具，实际上是内嵌了 Lint
2.代码混淆
3.图片格式
4.接入资源混淆
5.减少DEX数量

启动网络链路优化

问题和优化点
发送处理阶段：网络库bindService影响前x个请求，图片并发限制图片库线程排队
网络耗时：部分请求相应size大，包括SO文件，cache资源，图片原图大尺寸
返回处理：个别数据网关请求json串复杂解析严重耗时（3s）,且历史线程排队设计不合适
上屏阻塞：回调UI线程被阻，反映主线程卡顿严重。高端机达1s，低端机恶化达3s以上
回调阻塞：部分业务回调执行耗时，阻塞主线程或回调线程

优化
1.多次重复的请求，业务方务必收敛请求次数，减少非必须请求。
2.数据大的请求如资源文件、so文件，非启动必须统一延后或取消。
3.业务方回调执行阻塞主线程耗时过长整改。我们知道，肉眼可见流畅运行，需要运行60帧/秒，意味着每帧的处理时间不超过16ms。针对主线程执行回调超过16ms的业务方，推动主线程执行优化。
4.协议json串过于复杂导致解析耗时严重，网络并发线程数有限，解析耗时过长意味着请求长时间占用MTOP线程影响其他关键请求执行。推动业务方handler注入使用自己的线程解析或简化json串。

业务梳理

这里涉及到具体的业务，每个 App 都不一样，但是所要做的事情都是一样的
按需进行优化加载
优化方向
分布加载：一大化小，优先级高的先加载
异步加载：耗时多的异步化
延期加载：非必须的数据延后加载。

减少activity跳转层级

默认 App 的启动窗口流程
StartingWindow(SystemWindow)
->MainActivity(AppWindow)
大部分三方 App 启动流程
StartingWindow(SystemWindow)
-> SplashActivity(AppWindow)
-> MainActivity(AppWindow)

app启动优化