语言基础篇3——学习第一步，Python环境搭建

环境搭建

基础环境搭建

https://www.python.org/downloads/，以Python3.11.5为例：

Install for Windows

提供安装程序或者压缩包，安装程序点击下一步即可，压缩包解压即可，注意配置根目录到系统环境变量PATH。

Install for Linux

需要从源码编译，以CentOS7为例：

# 安装编译器以及依赖
yum install -y gcc gcc-c++ compat-gcc-34 compat-gcc-34-c++
yum install -y zlib zlib-devel bzip2-devel zlib1g-dev libffi-devel xz-devel
yum install -y openssl-devel libpcap-devel
yum install -y ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel 

# 安装高版本openssl
...

# 编译CPython
# 移动到/usr/local/src/目录
cd /usr/local/src/
# 下载源码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/Python-3.11.5.tgz
# 解压
tar zxf Python-3.11.5.tgz
cd Python-3.11.5
# configure
./configure  --prefix=/usr/local/python --with-openssl=/usr/local/openssl --with-openssl-rpath=auto
echo $?

--enable-optimizations 
	# 优化编译
--prefix=/usr/local/python-3.11.5
	# 指定目录
        二进制文件在 /usr/local/python-3.11.5/bin；
        头文件在 /usr/local/python-3.11.5/include；
        库文件在 /usr/local/python-3.11.5/lib；
        其它的资源文件如帮助文档在 /usr/local/python-3.10.0/share
    # 不配置--prefix
        二进制文件默认在 /usr/local/bin
        头文件在 /usr/local/include
        库文件默认在 /usr/local/lib
        其它的文件在 /usr/local/share
--with-openssl=/root/openssl-1.1.0l
	/root/openssl-1.1.0l路径为openssl官网下载的源码包解压后的文件夹路径
	python pip联网下载模块依赖openssl


# 编译并安装
make && make install
# 注：编译时可能会出现很多警告，例如，CentOS最小化安装时没有安装图形化界面，因此编译Python中的tkinter模块时可能会出现警告。若编译失败，可以尝试重新编译，很多时候再编译一次就能成功。可以执行make clean，清除之前的编译文件后再次make， 也可以全部删除，然后从头再解压、configure、make一次。

# 配置环境变量
export PATH=/usr/local/python/bin:$PATH

# 注：CentOS7中yum依赖于Python2，安装的Python3不要与Python2.7.5冲突，一般执行python命令会进入Python2解释器，习惯上将Python3的命令重命名为python3

# 查看Python版本
python3.11 -V

Install for MacOS

提供安装程序，直接安装即可，注意配置环境变量。

虚拟环境搭建

在一些场景下，需要在同一台机器安装多套彼此隔离的Python环境，例如两个项目使用不同Python版本或者两个项目使用Python版本相同但依赖包版本不一，可以使用virtualenv或者Anaconda工具。

virtualenv

Python虚拟环境配置工具。

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html

# 安装
pip install virtualenv
# 在当前目录创建虚拟环境new-venv
virtualenv -p /usr/local/python3 normal_env
# 注：virtualenv需要指定已经存在的解释器，不存在需要手动安装，不指定解释器则使用默认解释器

# 激活虚拟环境
source /normal_env/bin/activate

# 退出虚拟环境
deactivate

Anaconda

Anaconda主要用于管理Python虚拟环境和三方依赖。

Install for Windows

提供安装程序，直接下一步安装即可，Anaconda默认自带一个Python解释器，无需执行上述基础环境搭建步骤。

# 查看版本
conda --version 或 conda -V

# 列出虚拟环境
conda env list

# 创建和移除虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
conda remove -n your_env_name --all
conda remove --name your_env_name --all

# 环境
conda activate env_name
conda deactivate env_name

# 包安装与卸载
conda install --name myenv package_name 
conda remove --name myenv package_name

包管理工具

setup.py

手动下载依赖并执行python setup.py build和python setup.py install

pip

Python环境安装完后自带pip。

# 查看把版本
pip -V

# 安装包
pip install virtualenv
# pip版本降级
python -m pip install pip==9.0.3
# 通过requirements.txt文件安装包
pip install -r requirements.txt

Anaconda

# 包安装与卸载
conda install --name myenv package_name 
conda remove --name myenv package_name

IDE

Python主流IDE如下：

• PyCharm，JetBrains出品
• Visual Studio Code，微软出品