梦醒blue
梦醒blue

Color constancy颜色恒常性综述

Color constancy

Type: Academic Journal
Author: David H. Foster
Link: https://pdf.sciencedirectassets.com/271122/1-s2.0-S0042698911X0007X/1-s2.0-S0042698910004402/main.pdf?X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEOf%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FwEaCXVzLWVhc3QtMSJIMEYCIQCDlAZwXFqpvOYeK2%2Bb1JEX6CJgZRylgKXXsquEeK2uggIhALod56IRv4EHv%2B3YQeRd8w417ceUdjfcuuy4u0frSZFPKrwFCM%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FwEQBRoMMDU5MDAzNTQ2ODY1IgyKao8WgQe3ZxIbdFEqkAXVc8aWKSsYE1YRoEg79z4ewbDvNxUuWNoAn%2Fo06uhCLFrOdBlgEckIh3eDQYnAzgLAik%2BPhIp1%2Far5RPlvHD7nhYCS6AJUdarDc4%2FI1V0%2FEObh2LujUeqJ2FAXOic5qDz5LQ8zl6uhIkXpk9DlUZCSxkLjtrIqqgsjwhX93xKutLRyYuTYPanNfSSwrP8EBxtondA4Q8w%2BWqY0uYUUifLjPs%2FgTjcu9CJjcGHQaqrEBTHrH9SleTCXyV1d%2FJQn%2B6GP4vl2BUgW4TRGOTUqUdvXZ4M2Wd3f%2BlC%2FvH1IHTJs8f49970QnaRdxjOx8sbwmsldlgiyFv0B14xSe5Qe2YVpRfzEOmTJp5gp3YqbYMW2Nxr%2B932bVK1q65DvhHO9dtJzB8ozB8GP4AYkzQJ6t%2Bg%2FNhuBBKU4RC9S3247up5Gmiue9sVgeZfa8RGb%2FSawseTkOt3J9P%2FNeiysYlY

你可能感兴趣的:(论文自学翻译,颜色恒常性,综述)

  • StackGAN（堆叠生成对抗网络）的介绍
    简介简介：本文提出了StackGAN（堆叠生成对抗网络），解决从文本描述生成高分辨率照片级真实图像的挑战。该方法将复杂的生成任务分解为两个阶段：Stage-IGAN生成64×64的粗糙轮廓和基本颜色，Stage-IIGAN基于Stage-I结果和文本描述生成256×256的高分辨率图像并修正缺陷。同时引入条件增强技术提高训练稳定性和样本多样性。论文题目：StackGAN:TexttoPhoto-r
  • 经典文生图的GAN模型-HDGAN介绍 这张生成的图像能检测吗 GAN系列生成对抗网络人工智能神经网络计算机视觉深度学习机器学习
    简介简介：这篇论文提出了一种名为HDGAN(Hierarchically-nestedDiscriminatorsGAN)的新方法，用于解决文本到图像合成这一挑战性任务。该方法的主要创新点包括：分层嵌套对抗目标：在网络层次结构内部引入配套的分层嵌套对抗目标，正则化中层表示并辅助生成器训练单流生成器架构：提出可扩展的单流生成器架构，更好地适应联合鉴别器并将生成图像提升到高分辨率多目的对抗损失：采用多
  • StackGAN（堆叠生成对抗网络） 这张生成的图像能检测吗 优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络计算机视觉深度学习算法
    简介简介：本文提出了StackGAN（堆叠生成对抗网络），解决从文本描述生成高分辨率照片级真实图像的挑战。该方法将复杂的生成任务分解为两个阶段：Stage-IGAN生成64×64的粗糙轮廓和基本颜色，Stage-IIGAN基于Stage-I结果和文本描述生成256×256的高分辨率图像并修正缺陷。同时引入条件增强技术提高训练稳定性和样本多样性。论文题目：StackGAN:TexttoPhoto-r
  • Linux 内核引导参数简介 数据存储张 Linux内核操作系统kernellinuxlinux内核路由器
    版权声明本文作者是一位开源理念的坚定支持者，所以本文虽然不是软件，但是遵照开源的精神发布。无担保：本文作者不保证作品内容准确无误，亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失。自由使用：任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档，无需任何附加条件。名誉权：任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档，但必须保留作者署名并注明出处。其他作品本文作者十分愿意与他人分享劳动成果，如果你对我的其他翻译作品或者技术文
  • 回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出 matlab科研社 神经网络回归matlab
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种循环神经网络(RNN)的变体，擅长处理序列数据并捕捉长期依赖关系，而支持向量机(SVR)则是一种强大的回归算法，能够有效地处理高维数据并防止过拟合。将两者结合的LSTM
  • 智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南 jwwkyjspt 机器学习SCI论文人工智能chatgpt语言模型机器学习
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • AtCoder Beginner Contest 407(ABCDEF) Cando-01 #atcoder周赛c++数据结构算法
    A-Approximation翻译：给你一个正整数A和一个正奇数B。请输出与实数的差最小的整数。可以证明，在约束条件下，这样的整数是唯一的。思路：令。比较来判断答案。实现：#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;voidsolve(){inta,b;cin>>a>>b;intc=a/b;if(1.0*a/b-cusingnamespacestd;usi
  • AtCoder Beginner Contest 398（ABCDEF） Cando-01 #atcoder周赛算法数据结构c++
    A-DoorsintheCenter翻译：找到一个满足下面情况长为N的字符串：每个字符是-或=。是一个回文。包含一个或两个=。如果包含两个相邻的=。如此字符串为独一无二的。思路：从两端使用=开始构造回文。在特判下中间部分，字符串s长为2，放两个=；长为1放一个=。实现：#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;constintMX=1e5+10;void
  • Codeforces Round 1012 (Div. 2)（ABCD） Cando-01 #codeforces周赛算法数据结构c++
    A.TreasureHunt翻译：小B和他的朋友小K找到了一张藏宝图，现在他们只需要挖出埋在地下a.5米深处的宝藏。他们轮流挖。第一天，小B挖；第二天，小K挖。小B每天正好挖x米，而小K挖了y米。他们开始好奇谁会先挖出宝藏，也就是谁一天内挖的总深度会超过a.5米。但他们都忙着挖土，所以帮帮他们，告诉他们谁会挖到宝藏！思路：把B,K捆绑为一组，求到a.5跟前要几组，再特判加B与加K的情况。实现：#i
  • Python流星雨
    文章目录系列文章写在前面技术需求完整代码代码分析1.模块导入2.画布设置3.画笔设置4.颜色列表5.流星类(Star)6.流星对象创建7.主循环8.流星运动逻辑9.视觉效果10.总结写在后面系列文章序号直达链接表白系列1Python制作一个无法拒绝的表白界面2Python满屏飘字表白代码3Python无限弹窗满屏表白代码4Python李峋同款可写字版跳动的爱心5Python流星雨代码6Python
  • 基于langchain的法律助手工作流的搭建 一尾清风915 langchain语言模型python人工智能chatgptai
    该工作流有四个llm组成，包括三个worker以及一个planner。planner用于识别用户输入，将其划分为具体任务并调用相应的worker。worker则根据输入进行工作，三个worker分别用于法条翻译，法条查询以及案例分析。其中planner、lawtrans、lasearch使用的都是gpt4，embedding模型使用的是openai的text-embedding-ada-002。c
  • js实现的前端水印 k0933 记录javascript前端开发语言
    效果vardefaultConfig={content:[],//水印内容数组fontSize:14,//字体大小(px)fontFamily:'sans-serif',//字体color:'rgba(255,255,255,.3)',//字体颜色rotate:-20,//旋转角度(度数)zIndex:2147483647,//层级globalAlpha:0.5,//透明度canvasWidth:
  • [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性：一项实证研究 张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能软件工程
    揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性：一项实证研究论文：WhatMakesChatGPTEffectiveforSoftwareIssueResolution?AnEmpiricalStudyofDeveloper-ChatGPTConversationsinGitHubarXiv:2506.22390WhatMakesChatGPTEffectiveforSoftwareIssueRe
  • [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 代码注释不一致问题研究：从数据革新到端到端解决方案 张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能软件工程
    代码注释不一致问题研究：从数据革新到端到端解决方案原文：CCISOLVER:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyarXiv:2506.20558CCISolver:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyRe
  • Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读 青铜锁00 #退化论文阅读深度学习论文阅读图像处理
    LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1核心框架：迭代式梯度域处理2.1.1模型架构2.2关键技术实现2.2.1梯度域去噪网络2.2.2解卷积模块（核心公式实现）2.2.3损失函数设计2.2.4超参数端到端学习2.3与传统方法
  • 全功能的屏幕截图编辑工具 茶叶蛋泡茶 音视频ffmpeg数据库pdfjava
    PicPick是一款全功能的免费截图工具，包含屏幕截图、图片编辑器、颜色选择器、像素标尺和其它更多的功能。具备滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，强大的图像编辑和标注功能等功能。功能特点截获任何截图：截获屏幕截图、活动窗口的截图、桌面滚动窗口的截图和任何特定区域的截图等等。编辑图片：注释并标记图片，可以使用内置图片编辑器中的文本、箭头、形状
  • IDE：vscode常用插件 十秒耿直拆包选手 IDE&OSidevscode
    BetterComments一款美化注释的插件，可以根据不同种类的注释，显示不同的颜色，一目了然。BracketPairColorizer/BracketPairColorizer2这是一个找对象的插件，不是帮你们找对象啊，是帮你找到括号的另一半。HighlightMatchingTag这也是一个找对象的插件，找的是标签的对象，看我上一个插件的演示图片中，当我点击一下html标签，配对的标签就会出
  • 大模型系列——提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述 猫猫姐 大模型人工智能大模型提示词
    提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述摘要本文系统性地阐述了提示词工程（PromptEngineering）这一关键领域，它作为释放大语言模型（LLM）潜能的核心人机交互范式。报告从LLM的“下一个词预测”基本机制出发，追溯了提示词工程从GPT-3时代“上下文学习”的偶然发现到当前系统化、工程化的演进历程。本文深度剖析了多种高级提示框架，包括旨在激发模型逐步推理的“思维链”（Chain-o
  • eBPF on Go techdashen golang开发语言后端
    本篇内容是根据2021年10月份#201eBPFandGo音频录制内容的整理与翻译eBPF（已有7年历史）是一个可以在Linux内核中运行代码的沙箱。它最初是一种构建防火墙的技术，随着时间的推移不断发展，包含一系列新功能。本期大家讨论了eBPF的起源及其工作原理，并深入研究了一些实际用例。虽然eBPF程序本身不是用Go（更像C）编写的，但我们将了解如何从Go代码与eBPF程序进行通信。过程中为符合
  • C# WPF + Helix Toolkit 实战：用两种方式打造“六面异色立方体” 凌霜残雪 WPF+3D数字孪生实战wpf3d材质数字孪生
    引言在3D图形开发中，给立方体的每个面设置不同颜色是一个非常经典且实用的小项目。它不仅帮助我们理解3D网格构造、材质绑定和光照渲染的基本原理，还为我们后续学习更复杂的模型操作打下基础。在这篇博客中，我们将使用HelixToolkit（WPFSharpDX版本），通过两种方法来实现一个“六面异色立方体”，并详细分析它们的优缺点与适用场景。效果演示方法一：自动解析网格——CreateColoredBo
  • 基于Java Springboot的校园管理系统的设计与实现（源码+论文+ppt+sql） 毕业设计 课程设计 小盆(￣.￣) JavaSpringBoot课程设计毕业设计课程作业javaspringboot课程设计毕业设计
    免责声明：软件源码仅仅供学习参考使用，侵权联系删除。下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_40175013/91227954压缩包内容：运行截图(部分)：部署过程：1.1.下载并解压压缩包->打开navicat连接并新建数据库springboot6yjn82.右击新建的数据库->运行sql->选择解压后文件夹中的db.sql3.打开idea->文件-
  • ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研 Yolo566Q chatgpt语言模型数据分析
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • 大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等 xiao5kou4chang6kai4 人工智能深度学习机器学习rnn语言模型lstm深度学习机器学习人工智能DeepSeek
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • 《量化开发》系列 第 1 篇：金融知识基础入门指南（附 GitHub 学习项目） Natsume1710 金融github学习
    本文为《量化开发学习路线与知识点》专栏的第一篇参考项目：Awesome-QuantDev-Learn量化金融是金融经济学与计算机科学交叉融合形成的新兴行业，越来越多的技术人才正积极投身其中。然而，面对纷繁复杂的金融概念与专业的开发技能，许多人常常感到无从下手。本专栏将为C++/Python工程师、自学者、量化岗求职者提供系统清晰的学习路径。本篇文章聚焦于量化开发所需的金融基础知识，帮助技术人打下坚
  • 自学Python笔记开篇 奔跑吧茄子 python
    自学Python笔记开篇突然喜欢上了Python，大体研究了一下，写了一个excel数据比对的小工具，边学边写，收获很多。这期间学习了xlrd、openpyxl、pandas处理excel文件的基本常识，有时间整理一下，对菜鸟入门或许有帮助。
  • ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模 asyxchenchong888 chatgpt语言模型机器学习
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用 科研的力量 人工智能ChatGPTchatgpt语言模型数据分析
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • 【知识图谱构建系列1】数据集介绍 几道之旅 人工智能智能体及数字员工Python杂货铺AI自建MCP学习记录知识图谱
    文章目录项目简介数据集简介数据集核心内容应用与影响小细节参考论文：hal.science/hal-04862214/项目地址：https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/项目简介我们所要学习的项目（LLM4KGC）聚焦于利用大语言模型（LLMs）实现从文本到知识图谱（Text-to-KnowledgeGraph,T2KG）的自动化构建，旨在探索高效可靠的知识
  • SafeMimic：迈向安全自主的人-到-机器人模仿移动操作 三谷秋水 智能体机器学习人工智能安全机器人人工智能机器学习
    25年6月来自德州Austin分校的论文“SafeMimic:TowardsSafeandAutonomousHuman-to-RobotImitationforMobileManipulation”。机器人要想成为高效的家居助手，必须学会仅通过观察人类操作即可完成新的移动操作任务。仅凭人类的单个视频演示进行学习极具挑战性，因为机器人需要首先从演示中提取需要完成的任务及其方法，将策略从第三人称视角
  • [iOS文档翻译]AVFoundation Programming Guide - About AVFoundation - AVFoundation概述 yofer张耀琦 iOSiosAVFoundati翻译中文
    >版权声明：本文为博主原创翻译，如需转载请注明出处。苹果源文档地址-点击这里AboutAVFoundation-AVFoundation概述AVFoundationisoneofseveralframeworksthatyoucanusetoplayandcreatetime-basedaudiovisualmedia.ItprovidesanObjective-Cinterfaceyouuset
  • Js函数返回值 _wy_ jsreturn
    一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
  • MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
    今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
  • Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListenerJobListenerquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述 listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。   二.JobListener监听器  j
  • oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
    .oracle层次查询(connect  by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select   empno,mgr,ename,sal  from e
  • 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中 酷的飞上天空 javaee泛型类型转换
    使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中 但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。 好吧，那就自己再造一个轮子吧。 原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码 主要类如下：   import java.lang.reflect.Field; imp
  • SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题 蓝儿唯美 HANA
    SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。 在 《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
  • Java Socket 多线程实现文件传输 随便小屋 javasocket
            高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。 客户端类：   package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
  • java初学者路径 aijuans java
    学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
  • APP推广 aoyouzi APP推广
    一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐 最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作 老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广 百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
  • JSP转发与重定向 百合不是茶 jspservletJava Webjsp转发
      在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;   转发包括;forward和include     例子;forwrad转发;  将请求装法给reg.html页面   关键代码;    req.getRequestDispatcher("reg.html
  • web.xml之jsp-config bijian1013 javaweb.xmlservletjsp-config
    1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
  • JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDIJSF 2.2ViewScoped
    JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
  • 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
    很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336    Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
  • Java开发笔记 白糖_ java开发
    1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值   Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
  • 图片黑色阴影 bozch 图片
     .event{ padding:0;    width:460px;    min-width: 460px;    border:0px solid #e4e4e4;    height: 350px;    min-heig
  • 编程之美-饮料供货-动态规划 bylijinnan 动态规划
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class BeverageSupply { /** * 编程之美 饮料供货 * 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。 * 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
  • ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 WebAjax框架浏览器prototype
    近期在项目中发现如下一个问题 项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。 根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
  • [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
         我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....      地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
  • ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 daizj oracleCONSTRAINT
    ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
  • Gradle入门教程 dengkane gradle
    一、寻找gradle的历程 一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
  • C语言简单循环示例 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i; int count = 0; int sum = 0; float avg; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2==0) { count++; sum += i; } } avg
  • presentModalViewController 的动画效果 dcj3sjt126com controller
    系统自带(四种效果)： presentModalViewController模态的动画效果设置：     [cpp]  view plain copy   UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
  • java 二分查找 shuizhaosi888 二分查找java二分查找
    需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T   一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
  • Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache缓存Spring Security
           Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
  • Dozer 深层次复制 jayluns VOmavenpo
    最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
  • CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 htmlUIcss浏览器
       刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。 一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。 具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解： 所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中： 基本样式库 /css/core
  • C++动态链接库创建与使用 你不认识的休道人 C++dll
    一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
  • Android代码混淆之ProGuard rensanning ProGuard
    Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。 官网： http://proguard.sourceforge.net/
  • 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery编程ide
    　　现在收集一下：       　　排名不分先后，按照发言顺序来的。   1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：   在汤匙
  • 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported xp9802 dependency
    解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下：   [html]  view plain copy   <build>           <pluginManagement
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他