- Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验
我的运维人生
信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代,如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来,成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力,成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏,并通过实际代码案例
- pyecharts——绘制柱形图折线图
2224070247
信息可视化pythonjava数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd)数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来,ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评,成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具,被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言,也加入ECharts的使用行列,并研发出方便Python开发者使用的数据
- python之pyecharts制作可视化数据大屏
cesske
大数据
文章目录前言一、安装Pyecharts二、创建Pyecharts图表三、设计大屏布局四、实时数据更新五、部署和展示总结前言使用Pyecharts制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程,因为Pyecharts本身是一个用于生成Echarts图表的Python库,而Echarts是由百度开发的一个开源可视化库,支持丰富的图表类型和高度自定义。然而,Pyecharts本身并不直接提供“大屏”的解决方案
- Pyecharts可视化数据大屏
七夜zippoe
大数据大数据
Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库,它可以用来创建各种图表,并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。1.安装pyecharts首先,你需要安装pyecharts:pipinstallpyecharts2.创建图表使用pyecharts创建多个图表,如柱状图、折线图等。下面是一些示例:frompyecharts.chartsimp
- 查找文档的关键词及出现的次数,用出现频率最高的关键词,做成词云图展示
张小邪倒斗中
Oracle-优化oracle
问题:某天朋友咨询我一个问题,她手上有一些政府文件,需要找出这些文件里出现频率最高的关键词,取TOP50,做成词云图展示(类似于下图,频率越高越醒目)。思路:1、提取出每个文件的内容2、找出每个有意义的词,并统计出每个词出现的次数3、取次数最高的50个词,做成词云图1和3还好说,总有办法可以做到。WORD文档可直接复制出来,PDF文档也有办法把文字提取出来,有了关键词和对应的次数,直接可以用可视化
- Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践
我的运维人生
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Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践在数据驱动决策的时代,数据可视化作为连接数据与洞察的桥梁,其重要性不言而喻。而数据大屏,作为数据可视化的高级形态,以其直观、动态、交互性强的特点,广泛应用于企业监控中心、指挥中心、数据中心等场景,成为展示关键业务指标、实时监控数据变化的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、易于上手的API设计
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- python 绘制词云图(自定义png形状、指定字体、颜色)最全!!!
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pythonpython开发语言中文分词
前言本文为分总结构,有特定需求的可以查阅前部分分结构的对应板块,最后的总结不懂的可以在分板块查阅解释。分板块分别有引用的库、阅读文本、分词并设置停用词、设置png掩膜、字体设置、生成词云图,感谢您点开这篇分享,祝顺利。目录前言一、引用的库二、阅读文本(让python阅读)三、分词并设置停用词四、设置png掩膜五、字体设置六、生成词云图总结生成示例一、引用的库fromwordcloudimportW
- 【大数据】浅谈Pyecharts:数据可视化的强大工具
熬夜的王
大数据数据库大数据百度信息可视化集成学习
文章目录一、引言二、Pyecharts是什么三、Pyecharts的发展历程四、如何使用Pyecharts1.安装Pyecharts2.创建图表(1)导入Pyecharts模块:(2)创建图表实例:(3)添加数据:(4)设置图表样式:(5)渲染图表:3.运行和查看图表五、目前的市场情况六、总结一、引言在数据时代,数据可视化已成为数据分析的重要组成部分。Pyecharts,作为一款基于Python的
- python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
V7hinc
这篇文章主要介绍了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap中国地图代码data=[('湖北',9074),('浙江',661),('广
- Pyecharts可视化数据大屏分析文章
大分享文库
大分享文库cnkvip.comwww.cnkvip.com大数据
Pyecharts可视化数据大屏分析文章引言随着大数据时代的到来,数据可视化成为企业决策、业务分析不可或缺的一部分。Pyecharts,作为一个基于Python的开源数据可视化库,以其丰富的图表类型和强大的功能,成为制作数据大屏的理想工具。本文将结合具体案例,分析如何使用Pyecharts实现数据大屏的可视化展示。案例背景假设我们是一家电商公司,需要制作一个数据大屏来实时监控和分析公司的销售数据。
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
Botiway
FlaskWebpython后端web3flasklinux
Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库,它结合了Echarts(由百度开源的可视化库)的功能,通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式,以下是一些常用的图表样式:柱状图(Bar):用于展示不同类别的数据对比,可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
- 基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
王小王-123
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文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
- pyecharts可视化数据大屏
丁爸
大数据大数据
1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- Python爬虫案例五:将获取到的文本生成词云图
躺平的花卷
python爬虫开发语言
基础知识:#词云图wordcloud#1、导包jiebawordcloudimportjiebafromwordcloudimportWordClouddata='全年经济社会发展主要目标任务圆满完成'data_list=list(jieba.cut(data))#print(data_list)#generator数据类型#2、构造词云图样式===》虚拟的词云图wb=WordCloud(widt
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
bigbig猩猩
pyecharts
Pyecharts可视化数据大屏设计与实践在当今数字化转型的大潮中,数据可视化大屏成为了企业展示业务数据、监控运营状态、辅助决策制定的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性,成为构建数据大屏的理想选择。本文将详细探讨如何利用Pyecharts设计并实现一个功能全面、视觉效果突出的数据可视化大屏。一、项目概述假设
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
jun778895
pyecharts
Pyecharts可视化数据大屏设计与实践在当今数字化转型的大潮中,数据可视化大屏成为了企业展示业务数据、监控运营状态、辅助决策制定的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性,成为构建数据大屏的理想选择。本文将详细探讨如何利用Pyecharts设计并实现一个功能全面、视觉效果突出的数据可视化大屏。一、项目概述假设
- vue实现echarts-wordcloud词云图表,wordcloud参数配置列表
总是幸福的小豌豆
vue.jsnpmecharts
1、通过npm引入echartsnpminstallecharts--save2、在main.js中添加下面两行代码importechartsfrom'echarts'Vue.prototype.$echarts=echarts3、在main.js中引入echarts-wordcloud.min.jsimport'./plugins/echarts-wordcloud.min.js'//根据实际地
- flask+echarts+pyecharts+layui+bootstrap+爬虫 flask快速搭建学习
陈彦祖本祖
pythonpyechartspython爬虫flaskpythonbootstrapechartslayui
首先看一下示例图,按顺序以下页面称首页,什么都有(乱取的),登录页,资源管理开始。bootstarp模板包下载地址https://codeload.github.com/twbs/bootstrap/zip/v3.4.1前端页面确实是个难事,资源管理页面和首页,用的分别是layui的模板与bootstrap,我也只会对模板进行使用。首先来看首页代码,本界面使用的是carousel,方法:直接将ht
- python画简便的图-python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)
编程大乐趣
环境:pyecharts库,echarts-countries-pypkg,echarts-china-provinces-pypkg,echarts-china-cities-pypkg数据:2018年4月16号的全国各地最高最低和天气类型的数据――2018-4-16.json(爬虫爬的)一、公共属性1、标题栏的属性:一般在实例化(初始化)类型时给与,如bar=Bar("大标题”,"副标题”,・
- python从小白到大师-第一章Python应用(三)应用领域与常见包-数据可视化
安城安
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目录一.数据可视化1.1matplotlib1.2Seaborn1.3plotly1.4Pyecharts1.5Turtles二.总结一.数据可视化1.1matplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了一种类似于Matlab的绘图接口,并且可以与NumPy等其他常用的科学计算库配合使用。Matplotlib能够创建各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱
- Python数据分析实战【八】:用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】
帅帅的Python
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文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容:matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候,经常需要对数据进行可视化操作,这样可以更加直观的了解数据,从而更好的分析数
- 超详细 | Python数据可视化入门教程(Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)
酒酿小小丸子
python信息可视化pandas数据分析数据挖掘
什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
数据分析数据分析python信息可视化
目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库,它通过Python生成Echarts的图表,并支持多种常见的图表类型,如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址:https://pyec
- b站爬虫大作业(大二)--(利用selenium模块爬取数据、利用pyecharts模块制作可视化图表)(bilibili数据可视化)
netexsy
爬虫selenium测试工具pythonecharts课程设计
目录一、爬取前期准备工作二、爬取目标三、爬取过程(重点)四、生成可视化图表一、爬取前期准备工作1.安装selenium模块及其相关驱动安装selenium模块(以PyCharm为例)方法一:打开PyCharm,依次点击“文件”--->“设置”--->“python解释器”--->选择适合的环境(环境可以自己新建,也可以使用基础环境,不过建议新建一个)--->“加号”进入如下页面,输入“seleni
- 数据分析(一):美国某公司购物数据报告
不期而遇__
数据分析
目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析5.3购买数量与价格分析5.4不同性别在购物种类上的差异5.5产品描述词云图六、消费金额分析6.1离线与在线消费金额对比6.2交易折扣百分比分析七、结论与建议美国某公司购物数
- Python||数据分析之pyecharts 绘图(词云、气泡)
小嘤嘤怪学
Pythonpython数据分析开发语言
1.echarts和Pyecharts简介1.1echarts简介:•echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。•echarts遵循Apache-2.0开源协议,免费商用。•ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。•echarts兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11、Chrome
- Python笔记——绘制雷达图
没昔
代码#雷达图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPage,Radar#两组数据的对比v1=[[4300,10000,28000,35000,50000,19000]]v2=[[5000,14000,28000,31000,42000,21000]]#返回Radar图表对象数据处理完整之后通过雷达对象进行转换defrad
- 【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
陶陶name
信息可视化python开发语言
介绍:我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫,同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的,没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢,大家在看的时候其实是很不方便的,就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下来为大家分享一下视频分享:【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏
- 【Bug解决】themleaf 相对路径引用 js 静态文件失效
wzz2333
bugjavascriptjavaspringboothtml后端前端
原生HTML文件test.html:测试项目结构:使用SpringBoot+themleaf模板后,位于相对路径处../scripts/目录下的js文件无法成功加载,导致echarts绘制的词云图未显示。解决方案:在标签中添加xmlns:th="http://www.thymeleaf.org",这是使用Thymeleaf所必需的。标签中的src属性替换为th:src,并使用@{}语法来指定资源的
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><