用anaconda保证64位和32位的python共存

1 背景

需要使用Python调用C/C++程序,但vs2010生成的为32位的dll,只能用32位Python调用,但原下载的anaconda的Python环境为64位。

anaconda对于python版本的管理还是很方便的,所以这里用anaconda才实现32位和64位python共存。

2 操作步骤

1、 查看当前工作平台 conda info

用anaconda保证64位和32位的python共存_第1张图片

可以看到现在用的是64位的,Python3.7。

2、切换成32位的

set CONDA_FORCE_32BIT=1 

(可以使用conda info进行查看)

3、安装python

conda create -n [env_name] python=3.6

如果需要安装一些包,只需要在name后加上对应的包名称。

conda create -n [env_name] numpy matplotlib python=3.6

例如:

conda create -n python32 numpy matplotlib scipy pandas scikit-learn python=3.6

4、激活环境

使用如下命令

conda activate python32

如下图:

如果要取消 conda deactivate python32,如果要删除环境 conda remove -n python32--all

5、安装依赖

使用 pip/conda install XXXX 的方法安装包(如下图所示)

用anaconda保证64位和32位的python共存_第2张图片

6、在pycharm中使用该环境

选择setting,再选择add…,再加入环境所在的本地位置,如下图所示,最后点击OK就行。

用anaconda保证64位和32位的python共存_第3张图片

说明:

环境所在的本地位置一般是在 C:/···/···/Anaconda3/envs/python32

但是也可能会在 C:/Uesr/adminster(或者其他用户名)/.conda/envs/python32

之所以会出现上述两种情况,可参考:新建python位置无法处于Anaconda默认环境envs路径_WJ_MeiMei的博客-CSDN博客

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