Opencv手工选择图片区域去水印

QT 插件化图像算法研究平台的功能在持续完善，补充了一个人工选择图片区域的功能。

其中，图片选择功能主要代码如下：

QRect GLImageWidget::getSeleted()
{
    QRect ajust(0,0,0,0);
    if(image.isNull() || !hasSelection)return ajust;
    
    double w=1.0* imageSize.width()/ adaptImageSize.width();
    double h=1.0* imageSize.height()/ adaptImageSize.height();

    ajust.setLeft((selection.left()-leftPos)*w/scaleVal);
    ajust.setWidth(selection.width()*w/scaleVal);
    ajust.setTop((selection.top()-topPos)*h/scaleVal);
    ajust.setHeight(selection.height()*h/scaleVal);


    return ajust;
}

需要考虑因素：图片原始大小、窗口大小、图片显示在窗口的大小、图片在窗口的移动位置、图片在窗口的缩放、用户在窗口上框选的矩阵。

手工选择图片区域去水印 效果如下：左上角人工框选处的文字给去除了。

主要代码参考如下：

void deWaterMarkSelection(Mat &input,Mat &output,Mat &src,string)
{

    auto selectRect= processWinGetSelection();
    if(selectRect.width()==0)
    {
        output=input;
        return;
    }
    Mat mask = Mat::zeros(input.size(), CV_8U);
    auto topLeft=selectRect.topLeft();
    auto bottomRight=selectRect.bottomRight();

    Point rookPoints[1][4];
    rookPoints[0][0] =Point(topLeft.x(),topLeft.y());//左上角
    rookPoints[0][1] = Point(bottomRight.x(),topLeft.y());//右上角
    rookPoints[0][2] = Point(bottomRight.x(),bottomRight.y());//右下角
    rookPoints[0][3] =Point(topLeft.x(),bottomRight.y());//左下角
    int npt[]={4};//二维数组 每列长度
    const Point* ppt[1] = {rookPoints[0]};//所有多边形点坐标
    fillPoly(mask, ppt, npt, 1, Scalar::all(255));

    //使用inpaint进行图像修复
    Mat result;
    inpaint(src, mask, output, 1, INPAINT_NS);
}