pytorch学习 nn.Conv2d(nc, ndf, 4, 2, 1, bias=False)

nn.Conv2d(nc, ndf, 4, 2, 1, bias=False)

如何理解这里的nc和ndf呢？
首先，nc这里是输入的通道数，比如说图片的RGB三通道，当然这里的通道数是不限的。
ndf是filter的数量，因为算的时候，就是先对每一个滤波器去计算每一个通道的，然后把每个通道的结果加和，这个和就是这个滤波器的结果，输出的就是由ndf个滤波器算出的结果的向量。
后面三个4，2，1分别是kernel_size，stride,padding。有个公式可以算w和h，看这个文章