Locust-开源性能测试工具使用

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  • Locust-开源性能测试工具使用
    • 安装
    • 测试文件
    • 启动
    • 性能报告

Locust-开源性能测试工具使用

Locust----开源负载测试工具,由python代码定义用户行为

安装

pip install locust

Locust-开源性能测试工具使用_第1张图片
在这里插入图片描述

测试文件

locustfile.py

import time
from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 2.5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("")
        #self.client.get("/world")

    def on_start(self):
        self.client.post("/api/auth/getTokenByUserName", json={"username":"wangm", "password":"123456789"})

为模拟的用户定义一个类。它继承自HttpUser,为每个用户提供了一个 client 属性,该属性是HttpSession的一个实例。可用于向负载测试的目标系统发出 HTTP 请求

为它每个虚拟用户创建一个此类的实例,并且每个虚拟用户会在自己的 gevent 线程中运行这些实例

on_start() 方法是在虚拟用户启动(启动事件)时会触发的方法

只有通过 @task 装饰的方法才会在 Locust 虚拟用户运行过程中被调用

启动

locust -f locustfile.py  --web-host="127.0.0.1"

Locust-开源性能测试工具使用_第2张图片
启动 Locust 后,会在本地开启一个服务,浏览器打开web监控页面 ,http://127.0.0.1:8089/
Locust-开源性能测试工具使用_第3张图片
Number of users to simulate:模拟的总虚拟用户数

Hatch rate (users spawned/second):每秒启动的虚拟用户数

HOST:测试的地址

输入参数点击Start swarming,开始运行性能测试

性能报告

Locust-开源性能测试工具使用_第4张图片
Type:请求类型
Name:请求名称
requests:当前已完成的请求数量
fails:当前失败的数量
Median:响应时间的中间值,单位为毫秒
90%ile:根据正态分布,90%的响应时间在正态分布平均值下方
Average:平均响应时间,单位为毫秒
Min:最小响应时间,单位为毫秒
Max:最大响应时间,单位为毫秒
average Size:平均每个请求的数据量,单位为字节
current RPS(requests per second):每秒钟处理请求的数量,即RPS
Locust-开源性能测试工具使用_第5张图片
Failures失败请求的展示
Exceptions异常请求的展示
Download Data测试数据下载模块
未完待续。。。

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