一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)

文章目录

  • 1. Anaconda 命令
  • 2. Jupyter notebook
    • 2.0 Win10 打开Jupyter notebook
    • 2.1 页面一览
    • 2.2 Jupyter notebook快捷键
    • 2.3 小技巧
    • 2.4 魔术命令
  • 写在最后


1. Anaconda 命令

功能 命令
新建环境 conda create -n myenv python = 3 (注:myenv可以换成你喜欢的名字,3是python的版本)
进入环境 source active myenv
离开环境 source deactive
列出环境 conda env list
删除环境 conda env remove -n env_name (env_name换成你需要删除的环境名字)

2. Jupyter notebook

2.0 Win10 打开Jupyter notebook

在页面开始菜单栏打开Anaconda Prompt
一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第1张图片
在CMD命令窗口输入Jupyter notebook即可打开

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2.1 页面一览

  • 菜单栏

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  • 执行小细节
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第3张图片
    注意如果单元格前面有*号证明单元格正在执行
    5

  • 内核模块
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第4张图片

  • 工具栏
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第5张图片

  • File文件菜单栏
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第6张图片

  • Edit菜单栏
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第7张图片

  • 清空代码块输出
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第8张图片


2.2 Jupyter notebook快捷键

  • Enter: 进入编辑模式
    未进入编辑模式,文本框为蓝色
    2
    按一下Enter进入编辑模式后
    3
    文本框变为绿色,表示可编辑(在里面可以写python代码了)

  • Shift-Enter : 运行本单元,并且选中下个单元

  • Ctrl-Enter : 只运行本单元

  • Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元

  • Y : 将指定单元转入代码状态

  • M :将单元转入markdown状态
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第9张图片
    在这个下拉菜单里面就可以选择使用markdown来编程,Raw NBConvert表示代码放在那里但是不执行的状态(类似于代码块引用)
    这里面标题也是MarkDown语法

  • R : 单元转入raw状态

  • 1 : 设定 1 级标题

  • 2 : 设定 2 级标题


2.3 小技巧

  • 自动补全 : tab
    如果只输入了方法的前几个字母,按下tab键,就会有补全的提示(按下Enter或鼠标进行选择)
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第10张图片
    如果输入完整的话(没有其他类似的方法的话)就会全部自动补全

  • 查看不确定函数的帮助文档
    在不确定输入输出参数用法的代码后面加上问号?,再进行运行输出就可以得到函数的文档
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第11张图片
    也可以在空着的括号中间按住shift双击tab
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第12张图片


2.4 魔术命令

是一些专属于JN的命令,其他的python编译器不会接受的

  • %matplotlib inline
    在文本中绘图的命令中显示画出的图形
    一文带你入门Anaconda 简单命令与 Jupyter notebook 的基本使用 (多图预警)_第13张图片
    源代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.arange(20)
%matplotlib inline
plt.plot(data**2)
  • %pwd :显示当前文件目录
    19
  • %timeit : 代码运行时间
    20

写在最后

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