【数据结构排序算法(二)】希尔排序

基础数据结构之八大排序算法(二)

②希尔排序(对直接插入排序的优化),最小增量排序

时间复杂度:O(1.3)~ O(1.5) 通过最小增量数组对数据进行排序,每个最小增量进行一次排序(每次排序使数据更为有序,则下次时间复杂度变小)

空间复杂度:O(1) 所有额外辅助变量不会影响整体问题的规模

稳定性:不稳定 存在跳跃交换

(以顺序表作为待排序对象)

1.基本思想:

以数组 { 7 6 5 9 3 18 21 8 22 10 66 77 35 91 29 } 为例。
最小增量数组为{ 5 3 1 }

**注意最小增量数组中的最后一个最小增量必须是1 !!!
最后必须通过增量为1,将所有数据再排序一次,不然永远不会有序

<1>.最小增量为5时:
从第一个数据向后数到的第5个数据为一组,直到向后不够5个数据停止,再从第二个数据开始向后数到的第5个数据为一组,重复此操作直到最后一个数据也被分组停止。(解释如下图所示)
【数据结构排序算法(二)】希尔排序_第1张图片
【数据结构排序算法(二)】希尔排序_第2张图片

<2>.最小增量为3时:
在最小增量为5排序后的基础上,从第一个数据向后数到的第3个数据为一组,直到向后不够3个数据停止,再从第二个数据开始向后数到的第3个数据为一组,重复此操作直到最后一个数据也被分组停止。(解释如下图所示)
【数据结构排序算法(二)】希尔排序_第3张图片
【数据结构排序算法(二)】希尔排序_第4张图片
<3>.最小增量为1时:
在最小增量为3排序后的基础上,将所有数据遍历一遍,全部排序一遍后数组有序。
【数据结构排序算法(二)】希尔排序_第5张图片
2.代码实现

(1)包含的头文件和宏替换:

#include
#include
#include

#define ELEM_TYPE int
#define ar arr[]={18,21,8,9,10,7,6,5,91,3,66,77,35,22,29}

int ar;

(2)顺序表的建立:

typedef struct Sqlist
{
	ELEM_TYPE* data;
    int length;
    int SIZE;
}Sqlist,*PSqlist;

(3)顺序表的初始化:

void Init_Sqlist(PSqlist L)
{
	L->data=arr;
	L->length=0;
	L->SIZE=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
}

(4)打印数据:

void Show(PSqlist L)
{
	for(int i=L->length;i<L->SIZE;i++)
	{
		printf("%d ",L->data[i]);
	}
	printf("\n\n");
}

(5)希尔排序

希尔排序就是直接插入排序的优化版,只是比直接插入排序多了用最小增量分组,其对每一组的排序依然可以看成直接插入排序

void Shell(PSqlist L,ELEM_TYPE gap)
{
	for(int i=L->length+gap;i<L->SIZE;i++)
	{
		ELEM_TYPE tmp=L->data[i];
		int j=i-gap;
		for(j;j>=0;j-=gap)
		{
			if(tmp<L->data[j])
			{
				L->data[j+gap]=L->data[j];
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		L->data[j+gap]=tmp;
	}
}

void ShellSort(PSqlist L)
{
	int gap[]={5,3,1};
	int gap_len=sizeof(gap)/sizeof(gap[0]);
	for(int i=0;i<gap_len;i++)
	{
		Shell(L,gap[i]);
	}
}

(6)主函数

int main()
{
	Sqlist head;
	Init_Sqlist(&head);
	printf("初始数据:");
	Show(&head);
	printf("希尔排序后数据:");
	ShellSort(&head);
	Show(&head);
	return 0;
}

(7)运行结果
【数据结构排序算法(二)】希尔排序_第6张图片

希望这篇博客能帮助大家更好的学习和理解希尔排序
感谢阅读!

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