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Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

§Python 是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

§Python 是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。

§Python 是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

§Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

当前AI人才极度紧缺,据《中国ICT人才生态白皮书》研究分析,到2018年底,我国人工智能人才缺口将突破100万,到2020年,这一数字将攀升到226万。

在过去的几年中,Python已经成为现代软件开发,基础设施管理领域的一个热门话题,特别是在数据科学和人工智能领域。最近,Python已经上升到TIOBE语言流行度指数的第四名。

就拿人工智能热潮下的网红语言Python来说,很多高薪行业都纷纷在招聘JD中,给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。因为,Python在人工智能、数据分析等领域,表现突出,像自动抓取和分析数据,自动下载资料,提取关键词这样的功能都是分分钟完成,就好像给你的工作开了挂一样。

为什么要学python

你要非要问它可以干什么。作为通用性的语言基本上什么都能干,除了一些对性能要求很高的场合。比较常见的领域是:web服务器、科学计算、应用内嵌脚本、系统管理(程度由高到低)。  首先,作为一个职业程序员,有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩,了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍,而且无法站在一个高度去选择。  举个例子:比如你现在要写个手机游戏,现在有Unity、cocos2d、cocos2d-x、cocos2d-x lua 及其他引擎可供选择。如果你从来都没有用过这几个东西你怎么选择?肯定是上网看一堆良莠不齐的博客,问问同事、学长之类的,最后凭感觉选一个就开始写。如果你只会其中一个呢?你肯定会毫不犹豫的使用你会的那个。问题在于,有的时候不同的技术方案有不同的局限性,弄不好这就是定时炸弹啊。如果这些你都用过,即使不是非常的精通。你也可以根据自己的团队组成、工期、人员招聘的难度、游戏类型等等来选择最合适的工具。等到有需求的时候根本不会有那么时间来让你每个都学一遍的。  其次,最为一个程序员,开拓视野很重要。多尝试几门语言没有任何坏处。学习其他的语言有助于你跳出自己之前的局限来看问题。语言限制了你的表达,也限制了你思考问题的方式。多了解一些不同的编程范式,有助于你加深对编程语言的了解。没有什么坏处。只是蜷缩在自己熟悉的东西里永远无法提高。

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1、具有 1-5 工作经验的,面对目前流行的技术不知从何下手,需要突破技术瓶颈的可以加。

2、在公司待久了,过得很安逸,但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的可以加。

3、如果没有工作经验,但基础非常扎实,对pyhon工作机制,常用设计思想,常用python开发框架掌握熟练的,可以加。

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