- 图神经网络:挖掘关系数据中的宝藏
图神经网络:挖掘关系数据中的宝藏在浩瀚的数据海洋中,蕴藏着一类特殊而强大的资源——关系数据。它们不是孤立的点,而是相互连接、彼此影响的复杂网络:社交平台上朋友的朋友、电商系统中商品与用户的互动、蛋白质分子内原子的结合、城市交通网中的道路连接……这些数据天然以图的形式存在,节点代表实体,边则承载着实体间千丝万缕的关系。传统的数据挖掘工具面对这些盘根错节的结构往往力不从心,而图神经网络(GNN)的崛起
- PHP安全编程实践系列(四):密码存储与加密技术深度解析
软考和人工智能学堂
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前言密码和数据安全是Web应用最基础的防线。不恰当的密码存储方式或脆弱的加密实现可能导致灾难性的数据泄露。本文将系统性地介绍PHP中的密码安全存储策略、现代加密技术实践以及密钥管理体系,帮助开发者构建真正安全的敏感数据处理方案。一、密码哈希技术1.1密码哈希基础原理安全哈希的核心要求:不可逆性:无法从哈希值恢复原始密码唯一性:相同输入产生相同输出,不同输入产生完全不同输出抗碰撞:难以找到两个不同输
- MEMS寻北仪在非开挖工程中如何应用?
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
在非开挖地下工程作业中,轨迹控制精度会直接影响施工效率。传统磁定向工具在金属管道、城市地下强磁干扰环境中易失效;光纤陀螺体积大且抗振抗冲击性能较差。而ER-MNS-09作为一款通用版MEMS寻北仪凭借其抗磁干扰、微型化和稳定可靠等优势,可显著提升复杂工况下的导向精度。那么,ER-MNS-09的优势在非开挖工程作业时如何体现?强磁干扰环境传统磁定向工具在城市地下及工业区等强磁环境中作业时,受地磁场影
- 2023 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(省赛)
Harold0895
算法c语言c++
2023睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(省赛)RC-u1亚运奖牌榜题意给定两个国家/地区的金银铜牌的获得记录,输出他们的金银铜牌的具体记录,并输出哪个国家/地区排名高思路直接读入后比较即可代码#includeusingnamespacestd;inta[5],b[5];voidsolve(){intn;cin>>n;for(inti=1;i>wh>>op;if(wh==0)a[o
- 富集分析——GO、KEGG
ersanshi055
生信小菜鸟富集分析GOkegg
一、富集分析的基础认知在生物信息学研究领域,基因功能解析及通路阐释是众多分析流程中的关键环节,富集分析(EnrichmentAnalysis)是将基因或蛋白列表按照功能进行分类的统计方法,目的是找出在特定基因集中显著富集的功能类别或通路。通过这种方法,研究人员可以理解一组基因(如差异表达基因)在哪些生物学过程、分子功能或通路中代表。1.富集分析分类基因本体论富集分析(GeneOntologyEnr
- 为什么MEMS定向短节抗磁干扰优于磁通门定向短节?
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
一、磁通门传感器的核心缺陷:磁敏感性的局限磁通门传感器作为磁性定向短节的核心,其工作原理完全依赖地磁场。这导致其在井下复杂环境中存在不可克服的技术缺陷,主要表现在以下两个方面:1.磁干扰下数据失真当磁通门传感器处于套管、油管、钻杆等由铁磁性材料构成的井段时,这些材料会严重畸变周围的地磁场分布。由于无法区分真实地磁场与畸变磁场,导致方位角测量结果失真甚至完全错误。在强磁矿区、邻井电磁作业等存在强人工
- CASP 或将停办!蛋白质结构预测风向标大赛因 NIH 断供而前途未卜
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一项名为「蛋白质结构预测关键评估(CriticalAssessmentofproteinStructurePrediction)」的竞赛面临停办风险——正是那个AlphaFold亮剑夺魁的行业风向标大赛CASP。美东时间7月2日,Science发布独家报道称,美国国家卫生研究院(NIH)对CASP的资助已经消耗殆尽,而负责管理项目经费的加州大学戴维斯分校(UCDavis)虽然提供了紧急支持,但也将
- 破壁制裁:大马士革证券交易所证券交易系统搭建方案(叙利亚)
——基于边缘计算、RWA清算与抗断网架构的叙利亚金融新基建今日金融战场速报(2025年7月9日):特朗普签署行政令对进口铜征收50%关税,并威胁对药品加征200%关税,引发纽铜单日暴涨13%,创1968年来最大涨幅。与此同时,胡塞武装袭击红海商船推高油价至两周峰值,避险资本涌入黄金与数字资产,叙利亚黑市里亚尔汇率崩至58.3万:1美元——在制裁与动荡中,技术正成为被孤立经济体的生存氧气。一、叙利亚
- 2025生成式AI革命:从技术原理到商业应用,一文读懂未来十年的颠覆力量
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引言:生成式AI为何成为2025年最火爆的技术话题?2025年,生成式AI(GenerativeAI)已从实验室走向千家万户。无论是刷屏的AI绘画、爆火的虚拟主播,还是医疗领域的蛋白质结构预测,生成式AI正以惊人的速度重塑行业格局。据《2025年人工智能发展报告》显示,全球生成式AI市场规模已突破800亿美元,年增长率达45%。与此同时,OpenAI的GPT-5、谷歌的GeminiUltra等大模
- Android开发、adb、monkey测试
别走!万哥爱你
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一、手机测试概念传统手机测试VS手机应用软件测试传统手机测试:指测试手机本身比如抗压,抗摔,抗疲劳,抗低温高温等。也包括手机本身功能、性能等测试。手机应用软件测试C/SClient/Server手机应用软件是基于手机操作系统之上开发出来的软件,做这样的测试就叫做手机应用软件测试。二、手机端常规测试2.1.What2.1.1.介绍手机测试的概念架构对于手机端测试,按照平台来分,分为Android和I
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终端域名区块链区块链域名
在数字经济浪潮中,区块链技术与域名系统的创新结合正在重塑数字平台的底层逻辑。从去中心化身份认证到抗审查的域名解析,从数字资产确权到跨平台数据互通,这一融合不仅解决了传统互联网的核心痛点,更开辟了价值互联的新纪元。一、传统域名体系的困境与区块链的破局之道传统域名系统(DNS)的集中化架构暴露出三大结构性矛盾:信任依赖风险:ICANN主导的层级管理导致单点故障隐患,2021年Fastly缓存服务器宕机
- 区块链重塑域名商业版图:技术革新、市场机遇与未来图景
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区块链终端域名区块链终端域名
在Web3.0时代,区块链技术正以去中心化、抗审查、身份绑定等特性重构域名系统,不仅解决了传统DNS的安全漏洞与中心化风险,更开创了数字身份、品牌资产化等全新商业模式。以下从技术革新、市场现状、挑战应对及典型案例四个维度,深入剖析区块链域名的商业潜力。一、技术革新:区块链如何重构域名基础设施?去中心化根域名系统Handshake协议:通过UTXO模型与SHA3算法构建无需许可的域名注册体系,其HN
- Boltz-2:革命性生物分子模型,加速药物发现的新引擎
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AIGC学习资料库Boltz-2生物模型AI
在药物研发领域,预测蛋白质与其他分子间的结合强度(BindingAffinity)始终是核心挑战之一。传统方法如自由能微扰法(FEP)虽然精确,但计算成本极高,难以大规模应用。如今,Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型,其结合强度预测准确度接近FEP方法,却将速度提升了1000倍,成为药物早期筛选的“加速器”。项目简介Boltz-2是由jwohlwend团队开发的生物分
- 机器人运动学
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1.髋关节(3个自由度)(1)运动学必要性#髋关节自由度:yaw,roll,pitchhip_dofs=["l_hip_yaw","l_hip_roll","l_hip_pitch"]三维空间定位:髋关节是腿部与躯干的连接点,需要完成以下动作:Yaw(偏航):左右摆动(如犬类转弯时)Pitch(俯仰):上下摆动(如跨越障碍物)Roll(滚转):抗侧向力(如斜坡行走时的姿态调整)运动范围示例(以波士
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文章摘要本文提出了一种FPS射击游戏的状态同步架构方案,旨在实现低延迟、高一致性和抗作弊。采用服务器权威架构,客户端仅提供输入和预测渲染,服务器验证并广播状态。通过客户端预测、服务器校正和增量同步机制优化延迟与带宽,同时利用事件驱动同步确保关键事件一致。网络优化包括数据压缩、差异编码和优先级排序。方案还包含输入验证、反作弊措施和容错机制,并通过示例数据包设计和流程说明具体实现。优势包括低延迟、状态
- 蛋白质结构预测/功能注释/交互识别/按需设计,中国海洋大学张树刚团队直击蛋白质智能计算核心任务
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蛋白质作为生命活动的主要承担者,在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设计效率低下等挑战。近年来,生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切,大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展,为构建蛋白质智能计算体系提供了全新的发展契机。蛋白质智能计算体系的构建,使得蛋白质在大规模功能注释、交互预测及三维结构建模等领域取得显著成果,为药物发现与生
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前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《合成生物学奇点:AI驱动CRISPR超进化工厂2025投产纪实》副标题:全球首座AI-BioFab落地深圳,蛋白质设计周期从3年压缩至11天,生物制造成本暴跌90%一、生物制造范式的历史性颠覆▶︎传统生物工程的三大世纪困局graphTDA[缓慢的试错循环]-->B[单基因改造耗时≥6个月]C[
- 【AIDD药物研发】张载熙-生成式AI4药物发现
静静喜欢大白
医疗影像人工智能AIDD药物研究药物生成生成
目录1、简介2、生成式AI用于基于结构式的药物发现背景生成用于靶标结合的类药小分子功能性蛋白质的生成与优化其他新的药物形式及生物安全/安全性小结3、参考4、补充学习资料1、简介最近需要简单了解喜爱AIDD流程以及相关进展调研,看到zaixizhang正在做相关研究,进行下面的学习记录张载熙中国科学技术大学计算机科学与技术学院2021级博士生(导师刘淇教授),认知智能全国重点实验成员,本科毕业于中国
- 全素山药开发指南:从防痒处理到高可用食谱架构
109702008
杂谈人工智能
摘要:本文系统性解析山药的化学特性(黏液蛋白/皂苷致痒机制)及全素场景下的烹饪解决方案,提供6种高内聚低耦合的食谱实现,附完整防氧化与黏液控制技术方案。一、核心问题分析:山药处理中的“痛点”致痒物质皂角素+植物碱→刺激皮肤神经末梢解决方案(5种设计模式):graphLRA[防痒方案]-->B[物理隔离-手套]A-->C[化学中和-醋/油涂层]A-->D[热力破坏-蒸煮预处理]氧化发黑酚类物质+氧气
- 瑞萨E1仿真器(R0E000010KCE00)支持的MCU系列---M16C Family (R32C/M32C/M16C)
M16C系列MCU简介:M16C系列提供了一个强大的32/16位CISC微型计算机平台,具有高ROM代码效率、广泛的EMI/EMS抗噪性、超低功耗、实际应用中的高速处理以及多种多样的集成外围设备。广泛的设备可扩展性,从低端到高端,具有单一的体系结构以及兼容的引脚分配和外围功能,为广泛的应用领域提供支持。此外,我们的低成本开发环境和程序修正功能帮助您缩短产品开发时间,同时大大降低系统总成本。emai
- 【加解密与C】HASH系列(三)SM3
阿捏利
加解密与C哈希算法c语言算法SM3
SM3算法简介SM3是中国国家密码管理局发布的密码杂凑算法标准,属于商用密码体系中的哈希算法。其输出为256位(32字节)固定长度的哈希值,安全性对标国际通用的SHA-256,但设计更注重抗碰撞性和效率,适用于数字签名、消息认证等场景。SM3算法特点输出长度:256位。分组处理:输入消息按512位分组处理。填充规则:采用Merkle-Damgård结构,填充方式与SHA-256类似(附加比特"1"
- 大模型在通讯网络中的系统性应用架构
Deepoch
网络
一、网络架构智能化重构1.1空天地一体化组网优化智能拓扑动态调整:大模型通过分析卫星轨道数据、地面基站负载及用户分布,实时优化天地一体化网络拓扑。例如,在用户密集区域(如城市中心)自动增强低轨卫星与地面基站的协同,通过联邦学习实现跨区域资源调度,降低跨空口传输时延至0.3ms以下。量子密钥分发增强:结合量子通信卫星星座,大模型动态生成抗量子攻击的密钥分发策略。在卫星间链路中,采用LSTM预测信道衰
- 1990-2024年上市公司市场获利能力数据+stata代码
经管数据库
大数据数据分析
企业市场获利能力是指企业在特定市场环境中,通过一系列经营活动获取利润的能力,它反映了企业在市场竞争中实现盈利的效率和水平,是企业综合竞争力的重要体现。获利能力是投资者评估企业风险的重要指标。盈利能力稳定的企业通常具有更强的抗风险能力,能够在市场波动和经济衰退时保持相对稳定的经营状况。本数据包含原始数据、参考文献、代码do文件(参考陶锋《数量经济技术经济研究》的计算过程)、最终结果数据名称:企业市场
- 4篇2章3节:三因素(2b × 3w × 2b)混合设计功效模拟实战,以抗高血压药物试验为例
MD分析
用R探索医药数据科学r语言开发语言r语言-4.2.1机器学习
高血压作为全球范围内最常见且危害巨大的慢性疾病之一,持续威胁着公众健康。其复杂的发病机制和个体间显著的治疗反应差异,使得临床试验设计面临越来越高的挑战。尤其是在精准医学背景下,单因素分析已无法充分揭示药物疗效的动态变化及不同患者亚型的异质性。为此,采用多因素混合设计成为研究趋势,能够同时考虑治疗组别、时间变化及患者类型等多重因素及其交互作用,有效提高研究的科学性和解释力。然而,复杂设计也带来了样本
- Random Erasing:计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命
星光银河
深度学习-代表性技术主题/概念层面计算机视觉学习人工智能cnn神经网络深度学习
当ImageNet冠军模型在真实世界的遮挡面前崩溃时(识别准确率骤降38%),中科院自动化研究所2017年提出的RandomErasing技术以一纸惊艳了学界。这种在图像中随机挖洞的简单操作,让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍,错误率降低59%,揭示了模型鲁棒性的深层密码。️遮挡困境:视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag
- 抗辐照芯片在核电厂火灾探测器中的应用优势与性能解析
国科安芯
科普网络人工智能运维自动化
一、引言核电厂作为能源供应的关键设施,其安全性备受关注。火灾是威胁核电厂安全运行的重要风险因素之一。在核电厂的特殊环境下,火灾探测器肩负着及时发现火情、保障核电厂安全运行的重任。然而,核电厂存在高能辐射等复杂环境因素,这对火灾探测器中的芯片性能提出了极为严苛的要求。传统芯片在辐射环境下易出现性能退化、功能异常等问题,导致火灾探测器无法准确工作。因此,研发和应用抗辐照芯片成为解决这一问题的关键。抗辐
- 合成生物学奇点:AI驱动CRISPR超进化工厂2025投产纪实
HeartException
人工智能
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- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,