【超分辨率】小米轻量级超分辨率模型FALSR:Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution models

【资讯来源】:我爱计算机视觉公众号——小米开源FALSR算法:快速精确轻量级的超分辨率模型

【论文地址】:Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution with Neural Architecture Search,

代码下载】:https://github.com/falsr/FALSR

网盘下载】:https://pan.baidu.com/s/1oKxkoufJoyeE-zR6JOTGxQ     提取码   jogt 


超分辨率代码FALSR运行结果:

【超分辨率】小米轻量级超分辨率模型FALSR:Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution models_第1张图片


 代码运行要求:

(调试过程中,最大问题就是自己电脑环境与程序环境不一致,最终我采用云主机实现)

  • opencv-python==3.4.3.18
    scipy==1.1.0
    tensorflow==1.8.0
    tensorflow-gpu==1.8.0
    imageio==2.4.1
    numpy==1.15.4
    scikit-image==0.14.1

配置环境时遇到的问题:

  • No module named "imageio"
  • 解决办法:直接pip安装即可
  • AttributeError: module 'skimage.color' has no attribute 'rgb2ypbp'
  • 解决办法:scikit-image版本过低,安装满足要求版本即可
  • 若下载速度慢,可自行下载.whl,再本地安装,例如:pip install D:\blog-code\FALSR-master\scikit_image-0.15.0-cp35-none-win_amd64.whl

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