诸神缄默不语
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诸神缄默不语-个人CSDN博文目录

legalAI+文本摘要算文本摘要，legalAI+其他算legalAI。

Re后面的顺序是我写笔记的顺序，论文本身的发表顺序标在论文标题前面了。

文章目录

  • GNN
    • 通用同质图节点表征
    • 通用异质图节点表征
    • 同质图链路预测
  • LLM
    • 理论
    • 实践
  • 文本摘要
  • LegalAI
    • LJP
    • 分类
    • 文本相似性
    • 案例匹配
    • 案例检索/推荐
    • 公平性
    • 事件检测
    • 信息抽取
    • 其他
  • 信息抽取
    • 意图识别+槽填充
  • 数值推理
    • MWP

GNN

通用同质图节点表征

  1. (2018 ICLR) Re37：读论文 G2G Graph2Gauss Deep Gaussian Embedding of Graphs: Unsupervised Inductive Learning via Rank
  2. (2019 ICLR) Re0：读论文 PPNP/APPNP Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank
  3. (2019 KDD) Re3：读论文 PGE A Representation Learning Framework for Property Graphs
  4. (2021 ICLR) Re1：读论文 C&S (Correct and Smooth) Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Ne
  5. (2020 ICLR) Re2: 读论文 CS-GNN Measuring and Improving the Use of Graph Information in Graph Neural Networks

通用异质图节点表征

  1. (2017 KDD) Re31：读论文 metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
  2. (2020 AAAI 滴滴+北大) Re22：读论文 HetSANN An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning
  3. (2021 KDD 清华) Re10：读论文 Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and refining heterogeneous gr

同质图链路预测

  1. (2020 IJCAI) Re9：读论文 DEAL Inductive Link Prediction for Nodes Having Only Attribute Information

LLM

理论

  1. (2020 ACL) Re26：读论文 Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks
  2. (2022 ACM Computing Surveys 卡耐基梅隆大学) Re33：读论文 Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Languag

实践

  1. (2018 OpenAI) Re45：读论文 GPT-1 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

文本摘要

  1. (2021 AAAI) Re4：读论文 CGSum: Enhancing Scientific Papers Summarization with Citation Graph
  2. (2021 ACL 清华) Re5：读论文 TWAG: A Topic-guided Wikipedia Abstract Generator
  3. (2022 AAAI) Re12：读论文 Se3 Semantic Self-segmentation for Abstractive Summarization of Long Legal Documents in Low
  4. (2022 SIGIR) Re32：读论文 Summarizing Legal Regulatory Documents using Transformers
  5. (2022 COLING 匹兹堡大学) Re35：读论文 ArgLegalSumm: Improving Abstractive Summarization of Legal Documents with Argument Mining

LegalAI

  1. (2020 ACL) Re23：读论文 How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence

LJP

  1. (2017 EMNLP 北大) Re7：读论文 FLA/MLAC/FactLaw Learning to Predict Charges for Criminal Cases with Legal Basis
  2. (2020 ACL) Re27：读论文 LADAN Distinguish Confusing Law Articles for Legal Judgment Prediction
  3. (2021 ACL) Re16：读论文 ILDC for CJPE: Indian Legal Documents Corpus for Court Judgment Prediction and Explanation
  4. (2021 NAACL 北大) Re18：读论文 GCI Everything Has a Cause: Leveraging Causal Inference in Legal Text Analysis
  5. (2021 SIGIR 北大+阿里) Re21：读论文 MSJudge Legal Judgment Prediction with Multi-Stage Case Representation Learning in the Real
  6. (2021 SIGIR) Re38：读论文 NeurJudge: A Circumstance-aware Neural Framework for Legal Judgment Prediction
  7. (2022 AAAI) Re6：读论文 LeSICiN: A Heterogeneous Graph-based Approach for Automatic Legal Statute Identification fro
  8. (2022 AAAI) Re14：读论文 ILLSI Interpretable Low-Resource Legal Decision Making
  9. (2022 ACL 南大) Re11：读论文 EPM Legal Judgment Prediction via Event Extraction with Constraints
  10. (2022 IJCAI 西电) Re28：读论文 CECP Charge Prediction by Constitutive Elements Matching of Crimes
  11. (2022 IPM) Re36：读论文 CEEN Improving legal judgment prediction through reinforced criminal element extraction
  12. (2022 COLING) Re 39：读论文 CTM Augmenting Legal Judgment Prediction with Contrastive Case Relations
  13. (2022 Artificial Intelligence and Law) Re41：NumLJP Judicial knowledge‑enhanced magnitude‑aware reasoning for numerical legal judgment predi

分类

  1. (2022 NAACL) Re29：读论文 D2GCLF: Document-to-Graph Classifier for Legal Document Classification

文本相似性

  1. (2020 SIGIR) Re8：读论文 Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case

案例匹配

  1. (2022 SIGIR 人大+华为) Re24：读论文 IOT-Match Explainable Legal Case Matching via Inverse Optimal Transport-based Rationale Ext

案例检索/推荐

  1. (2022 SIGIR) Re25：读论文 Lecut+JOTR Incorporating Retrieval Information into the Truncation of Ranking Lists in the
  2. (2022 ACM Transactions on Information Systems 清华+IBM) Re30：读论文 LegalGNN: Legal Information Enhanced Graph Neural Network for Recommendation

公平性

  1. (2022 AAAI) Re13：读论文 Gender and Racial Stereotype Detection in Legal Opinion Word Embeddings

事件检测

  1. (2022 ACL 清华) Re15：读论文 LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset

信息抽取

  1. (2021 ACL) Re17：读论文 Challenges for Information Extraction from Dialogue in Criminal Law
  2. (2021 NAACL) Re19：读论文 Paragraph-level Rationale Extraction through Regularization: A case study on European Court

其他

  1. (2021 NAACL 剑桥) Re20：读论文 What About the Precedent: An Information-Theoretic Analysis of Common Law
  2. (2022 SIGIR) Re34：读论文 Organizing Portuguese Legal Documents through Topic Discovery

信息抽取

意图识别+槽填充

  1. (2021 ACL) Re 40：读论文 GL-GIN: Fast and Accurate Non-Autoregressive Model for Joint Multiple Intent Detection and

数值推理

MWP

  1. (2014 EMNLP) Re42：读论文 ARIS Learning to Solve Arithmetic Word Problems with Verb Categorization
  2. (2017 EMNLP) Re43：读论文 DNS Deep Neural Solver for Math Word Problems
  3. (2021 OpenAI) Re44：数据集 GSM8K 和 论文 Training Verifiers to Solve Math Word Problems

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    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
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    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
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    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
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  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他