- 有哪些滤波,原理是什么,分别在什么时候用
高力士等十万人
OpenCV计算机视觉图像处理opencvpython
均值滤波(AverageFiltering)原理:通过计算像素点邻域内像素值的平均值来作为该像素点滤波后的新值。例如,对于一个3x3的邻域,将9个像素值相加然后除以9得到滤波后的像素值。优点:简单易实现,能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理,降低噪声的影响。应用场景:适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景,如视频监控中的简单图像预处理。中值滤波(MedianFiltering)原理:对于一个给
- 盛铂科技SWFA200捷变频频率综合器:高速跳频与卓越性能的完美结合
射频微波精密
频率综合器信息与通信测试工具量子计算信号处理科技
在射频系统设计中,频率综合器作为核心组件之一,其性能直接影响到整个系统的表现。盛铂科技推出的**SWFA200捷变频频率综合器**,凭借其卓越的高速跳频能力、宽广的频率范围以及优异的相位噪声特性,成为高性能射频系统的理想选择。本文将详细介绍SWFA200的关键特性及其应用优势。SWFA200国产捷变频频率综合器高速跳频,响应迅捷国产SWFA200捷变频频率综合器模块在频率范围内实现了任意两点频率的
- 【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试,试题与答案汇总
奋力向前123
人工智能人工智能
博主明天参加人工智能相关知识点的考试,于是今天临时抱佛脚从网上找些人工智能相关的试题熟悉熟悉,但愿明天考试能顺利通过,试题与答案汇总简答题解释什么是“过拟合”,并给出一种防止过拟合的方法。过拟合:指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现很差,即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。防止方法:一种常见的方法是正则化(如L1和L2正则化)选择题人工智能的定义中
- 热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路
吉孟雷
sensor模拟硬件热电偶RTDPT100温度采集
一、热电偶采样电路1采样放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的采样电路,乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析,这也不像我们熟悉的同向或者反向电路,也没有参考的地,电路结构肯定是没有错的,西门子温度模块里的采样电路,这样做肯定有它的道理。图:热电偶采样放大电路下面我们把上面的电路简化一下,其实也很简单啊,原来只是把同向放大电路的地改成了基准,这样做的好处是避免地平面上的噪声的影响,毕竟热电
- DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
AndrewHZ
机器学习人工智能深度学习算法
总结:DDPM通过最小化预测噪声的均方误差,使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为:\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章
Allen-Steven
python相关应用SD创作实践stablediffusionprompt人工智能
第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能
FPGA技术实战
XinxFPGA硬件设计FPGA收发器电源
本文档介绍在电源分配网络(PDN)设计中采用现代开关稳压器的优势,利用这些优势获得最佳FPGA收发器性能。本白皮书为怎样在低噪声应用中选择稳压器提供指南,还包括一个测试案例,展示不同类型稳压器和电源线配置的收发器性能。引言:面向收发器(SERDES)FPGA的PDN设计对电源有严格的要求,需要干净的电压源。虽然低功耗应用中通常采用低泄漏(LDO)线性稳压器,但这一方法必须仔细的隔离电压源。电路板设
- 中值十字形滤波 matlab,Opencv+python:中值滤波十字形窗口
夏小龙
中值十字形滤波matlab
前言在进行图像空域处理时,对于椒盐噪声的图像,中值滤波是一个很不错的选择,一般来说mask有矩形椭形和十字形,十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状,由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口,并且论坛上有极少的Opencv基于python的代码,大多还是付费的,于是自己写了一个模板,能够实现基本原理,至于效果和处理速度,有时间以后会进行优化。中值滤波中值滤波的原理很简单,
- python+OpenCv笔记(十一):中值滤波
ReadyGo!!!
OpenCV(Python)opencvpython计算机视觉
中值滤波:原理:中值滤波是一种典型的非线性滤波技术,基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用:中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用,因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。OpenCvAPI:cv2.medianBlur(src,ksize)参数:src:输入的图像ksize:卷积核的大小代码编写:importnumpyasnpimportcv2ascvimportrando
- 【python opencv】中值滤波
人才程序员
PythonOpencv视觉处理opencvpython计算机视觉python3.11人工智能开发语言qt
文章目录中值滤波通俗易懂的介绍简单解释:学术概念数学描述示例代码1.**中值滤波的实现**2.**中值滤波去噪**3.**调整中值滤波窗口大小**4.**自定义中值滤波器**总结中值滤波通俗易懂的介绍中值滤波(MedianFiltering)是一种常用于图像去噪的技术。它的核心思想是在图像的每个像素周围选择一个窗口,然后用这个窗口内所有像素的中值替换当前像素的值。中值滤波特别有效于去除“椒盐噪声”
- 基于Python的人工智能驱动基因组变异算法:设计与应用(下)
Allen_LVyingbo
python医疗高效编程研发python人工智能算法健康医疗系统架构
3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中,原始数据往往包含各种噪声和不完整信息,数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。通过Python的相关库和工具,可以有效地去除噪声、填补缺失值、标准化数据等,为后续的分析提供高质量的数据基础。在基因组数据中,噪声数据可能来源于测序误差、实验操作不当等因素,这些噪声会干扰分析结果的准确性。使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤,去
- 计算机视觉8:图像分割
听说你还在搞什么原创~
计算机视觉图像处理深度学习
1.图像分割概述图像分割主要分为阈值分割方法和边缘检测等方法。阈值分割方法是提出最早的一种方法。边缘检测方法是被研究的最多的一种分割方法,它试图通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题。比如微分算子边缘检测,以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割,是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。理想的图像分割算法,应该是对所有的图像都能够自动的划分
- 【机器学习】样本不均衡问题解决策略(欠采样方法总结)
又喝真露
机器学习机器学习数据分析人工智能
文章目录前言1.没有绝对最好,但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面:2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销,哪些方法更值得试用?(1)推荐方法:综合性能最突出的(2)具体任务导向推荐4.总结:前言在选择欠采样方法时,没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要
- YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
Limiiiing
YOLOv8改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题,创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。将FreqFusion应用于YOLOv8的改进过程中,能够使模型在处理复杂场景图像时,更精准地聚焦目标物体边界,减少背景噪声干扰,显著强化目标物体边界特征表达,进而提升模型在
- 什么是相干光通信?原理是什么?
田鑫科技
网络专线相干光通信数据传输通信系统
相干光通信是一种利用光波的相位信息进行数据传输的技术。它基于发送端和接收端使用具有相同频率和相位的激光作为载波,通过调制发送端的光波来编码信息,并在接收端使用相同的激光与接收到的信号进行相干解调以恢复原始信息。原理光源:相干光通信系统通常采用单频、窄线宽的激光器(如分布反馈式激光器DFB或外腔半导体激光器ECDL)作为光源,因为这些激光器能够提供高稳定性和低噪声的光波。调制:信息被加载到光波上是通
- 从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法
算法工程师y
人工智能算法matlab
案例背景假设某饮料公司想预测气温变化对饮料销量的影响。使用线性回归模型拟合历史数据,并通过梯度下降算法优化模型参数,动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度(℃)y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量(添加高斯噪声)%可视化数据figure;scatter(x
- 网络基础之IP
VW_404
网络安全基础之路网络tcp/ipweb安全
从网络安全的角度分析IP的作用及可能存在的风险在当代网络威胁的背景下,IP地址(InternetProtocolAddress)是网络通信的核心标识符之一。它不仅标识计算机或设备在整个网络中的位置,还通过物理特性(如延迟、噪声等)与网络设备相连。在网络安全领域,IP地址扮演着至关重要的角色,因为它不仅是数据传输的桥梁,也是攻击者获取网络信息的重要手段。然而,从网络安全的角度来看,IP地址也存在一定
- 振动分析-1-频谱分析的关键步骤及如何看频谱图
皮皮冰燃
振动分析振动分析
文章目录1频谱分析关键步骤1.1查看频谱信号是否正确1.2查找转速频率1.3观察频率所在区域1.4确定各特征频率基频及谐波1.5查找边带频率成分1.6观察地平噪声1.7其它频率分析1.8确定故障原因2怎么看频谱图2.1要了解结构2.2频谱的共性2.3查看频谱图2.3.1共振2.3.2确定与转速相关的频率成分2.3.3工频及其倍频2.3.4调制产生的边频2.3.5和频与差频2.3.6异常频率3旋转设
- 什么叫鲁棒性?
众乐乐_2008
日常代码java
在计算机科学和优化领域,鲁棒性(Robustness)是指系统或算法对于输入数据的变化、扰动或噪声的容忍程度。一个具有鲁棒性的系统或算法能够在面对不确定性、异常情况或意外输入时仍然保持良好的性能和效果。具体来说,鲁棒性可以表现为以下几个方面:健壮性:鲁棒性可以体现在系统或算法对于异常或无效输入的处理能力。当系统或算法能够正确地识别和处理异常情况,避免崩溃或错误输出时,可以说具有健壮性。频域鲁棒性:
- 高效 DEM 拼接
我喜欢就喜欢
技术文档测绘技术
第一步:数据预处理数据清洗:删除重复、冗余或无效的数据点。去除噪声或明显错误的测量值。数据标准化:将不同源的数据转换为统一的坐标系统和投影格式。标准化高程单位和精度,确保一致性和可比性。数据归一化:对数据进行归一化处理,缩放到适合存储和计算的范围。消除量纲差异对插值算法的影响。第二步:选择合适的插值算法根据数据分布、密度和应用需求选择最优插值方法:反邻距加权(IDW):适用于均匀分布的数据,计算速
- 电路设计仿真软件:Eldo_(5).模拟与数字电路仿真技巧
kkchenjj
电路仿真模拟仿真仿真模拟电路仿真自动化
模拟与数字电路仿真技巧1.模拟电路仿真基础1.1电路仿真概述电路仿真软件如Eldo在现代电子设计自动化(EDA)中扮演着至关重要的角色。它允许设计师在实际制造之前对电路进行详细的模拟和测试,从而确保电路的性能和可靠性。Eldo支持多种类型的电路仿真,包括直流分析、交流分析、瞬态分析和噪声分析等。这些分析方法各自有不同的应用场景和特点。1.2直流分析直流分析是电路仿真中最基本的一种方法,主要用于分析
- Python:谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法
我不是哆啦A梦
Python信号处理python算法
一、滤波器的作用滤波器在信号处理中用于移除或减少信号中的噪声,同时保持信号的某些特性。滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。滤波器根据其designedfordifferentpurposesandcanbedividedintoseveraltypes,suchaslowpassfilters,highpassfilters,bandpassfilters,andbandstopfilter
- 罗德与施瓦茨FPL1007频谱分析仪技术特点
tan_13510075188
信息与通信测试工具
罗德与施瓦茨FPL1007频谱分析仪罗德与施瓦茨RS®FPL1007频谱分析仪主要特点频率范围:5kHz至7.5GHz分析带宽:10MHz,通过选件可升级至40MHz测试功能:支持噪声系数测试,模拟调制信号分析,数字调制信号分析,物联网典型信号分析(Zigbee、Bluetooth、NB-loT)测试精度:3GHz以下的测试不确定度只有0.5dB高灵敏度:在3GHz的平均噪声电平只有-167dBm
- 低通滤波算法的数学原理和C语言实现
mftang
自动化控制与算法算法
目录概述1原理介绍1.1基本概念1.2一阶RC低通滤波器模型2C语言完整实现2.1滤波器结构体定义2.2初始化函数2.3滤波计算函数3应用示例3.1噪声信号滤波3.2输出效果对比3.3关键参数选择指南4性能优化技巧4.1定点数优化4.2抗溢出处理5多阶滤波器扩展概述低通滤波是一种信号处理算法,用于滤除高频成分,只保留低频成分。其原理是将输入信号通过一个滤波器,滤除高于某个截止频率的频率成分,只保留
- canny边缘检测
万物琴弦光锥之外
算法
Canny边缘检测算法是一种广泛使用的边缘检测方法,由JohnF.Canny在1986年提出。它被认为是边缘检测的“黄金标准”,因为它在检测边缘的同时能够很好地抑制噪声,并且能够精确地定位边缘。Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测,以下是其主要步骤的详细介绍:1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感,因此在进行边缘检测之前,通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。Canny算法使用高斯
- 视频效果中的演化及演化选项
MediaTea
音视频
在AfterEffects或PremierePro中,有许多视频效果可以利用“演化”Evolution来控制图像或纹理的动态变化,使其表现出自然、渐进的变化过程。比如,分形杂色、湍流杂色、湍流置换、毛边(或粗糙边缘)等效果中就包含了“演化”和“演化选项”等属性。通过动画演化,可以让效果随着时间逐步演变,模拟诸如噪声、扭曲、流动、破损等自然现象,增加视觉的表现力和动态感。◆◆◆演化属性说明演化Evo
- OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)
gloomyfish
OpenCV4.8从入门到工程实战算法均值算法opencv图像处理计算机视觉深度学习人工智能
欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏,长期更新,不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。进贾老师OpenCV学堂交流群,+V:OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点:边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种,经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声,可以大幅度提升分水岭分割的效果。均值迁移模糊的主要
- SPICE仿真软件:HSPICE_(5).仿真类型和设置
kkchenjj
电路仿真单片机嵌入式硬件仿真模拟电路仿真模拟仿真
仿真类型和设置在HSPICE中,可以进行多种类型的仿真,包括直流(DC)仿真、交流(AC)仿真、瞬态(Transient)仿真、噪声(Noise)仿真、蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真等。每种仿真的类型和设置都有其特定的应用场景和方法。本节将详细介绍这些仿真类型及其设置方法,并提供具体的操作示例。直流(DC)仿真直流仿真用于分析电路在直流条件下的行为。这包括确定电路的偏置点、静态工作点等。直流
- Diffusion--人工智能领域的革命性技术
油泼辣子多加
专业名词解释人工智能
在人工智能领域,“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”(DiffusionModels),其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”(DDPMs)。扩散模型是一类生成式模型,它通过逐步去噪的方式,从随机噪声中生成高质量的数据,近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程,即粒子在介质中的随机
- 微信开发者验证接口开发
362217990
微信 开发者 token 验证
微信开发者接口验证。
Token,自己随便定义,与微信填写一致就可以了。
根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html
第一步:填写服务器配置
第二步:验证服务器地址的有效性
第三步:依据接口文档实现业务逻辑
这里主要讲第二步验证服务器有效性。
建一个
- 一个小编程题-类似约瑟夫环问题
BrokenDreams
编程
今天群友出了一题:
一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。
&
- linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用
eksliang
linux关于减号“-”的含义linux关于减号“-”的用途linux关于“-”的含义linux关于减号的含义
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105677
管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的,尤其在使用到前一个命令的studout(标准输出)作为这次的stdin(标准输入)时,就显得太重要了,某些命令需要用到文件名,例如上篇文档的的切割命令(split)、还有
- Unix(3)
18289753290
unix ksh
1)若该变量需要在其他子进程执行,则可用"$变量名称"或${变量}累加内容
什么是子进程?在我目前这个shell情况下,去打开一个新的shell,新的那个shell就是子进程。一般状态下,父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的,但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。
2)条件判断: &&代表and ||代表or&nbs
- 关于ListView中性能优化中图片加载问题
酷的飞上天空
ListView
ListView的性能优化网上很多信息,但是涉及到异步加载图片问题就会出现问题。
具体参看上篇文章http://314858770.iteye.com/admin/blogs/1217594
如果每次都重新inflate一个新的View出来肯定会造成性能损失严重,可能会出现listview滚动是很卡的情况,还会出现内存溢出。
现在想出一个方法就是每次都添加一个标识,然后设置图
- 德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
永夜-极光
教育
http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
安吉拉—默克尔,一位经历过社会主义的东德人,她利用自己的博客,发表一番来华前的谈话,该说的话,都在上面说了,全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧!
德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
- 关于Java继承的一个小问题。。。
随便小屋
java
今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题,运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来!
//CanFight接口
interface Canfight {
void fight();
}
//ActionCharacter类
class ActionCharacter {
public void fight() {
System.out.pr
- 23种基本的设计模式
aijuans
设计模式
Abstract Factory:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。 Adapter:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 Bridge:将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化。 Builder:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同
- 《周鸿祎自述:我的互联网方法论》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
从用户的角度来看,能解决问题的产品才是好产品,能方便/快速地解决问题的产品,就是一流产品.
商业模式不是赚钱模式
一款产品免费获得海量用户后,它的边际成本趋于0,然后再通过广告或者增值服务的方式赚钱,实际上就是创造了新的价值链.
商业模式的基础是用户,木有用户,任何商业模式都是浮云.商业模式的核心是产品,本质是通过产品为用户创造价值.
商业模式还包括寻找需求
- JavaScript动态改变样式访问技术
百合不是茶
JavaScriptstyle属性ClassName属性
一:style属性
格式:
HTML元素.style.样式属性="值";
创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建
<html>
<head>
<title>style改变样式</title>
</head>
&l
- jQuery的deferred对象详解
bijian1013
jquerydeferred对象
jQuery的开发速度很快,几乎每半年一个大版本,每两个月一个小版本。
每个版本都会引入一些新功能,从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。
&nb
- 淘宝开放平台TOP
Bill_chen
C++c物流C#
淘宝网开放平台首页:http://open.taobao.com/
淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品,TOP即TaoBao Open Platform,
是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。
支撑TOP的三条主线为:
1.开放数据和业务流程
* 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务;
&
- 【大型网站架构一】大型网站架构概述
bit1129
网站架构
大型互联网特点
面对海量用户、海量数据
大型互联网架构的关键指标
高并发
高性能
高可用
高可扩展性
线性伸缩性
安全性
大型互联网技术要点
前端优化
CDN缓存
反向代理
KV缓存
消息系统
分布式存储
NoSQL数据库
搜索
监控
安全
想到的问题:
1.对于订单系统这种事务型系统,如
- eclipse插件hibernate tools安装
白糖_
Hibernate
eclipse helios(3.6)版
1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址:
http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装:hibernate tools在All Jboss tool
- Jquery easyui Form表单提交注意事项
bozch
jquery easyui
jquery easyui对表单的提交进行了封装,提交的方式采用的是ajax的方式,在开发的时候应该注意的事项如下:
1、在定义form标签的时候,要将method属性设置成post或者get,特别是进行大字段的文本信息提交的时候,要将method设置成post方式提交,否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
- Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量
bylijinnan
java实现
import java.util.LinkedList;
public class CaseInsensitiveTrie {
/**
字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。
Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS)
Problem Description
Igna
- html css 鼠标形状样式汇总
chenbowen00
htmlcss
css鼠标手型cursor中hand与pointer
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
- [IT与投资]IT投资的几个原则
comsci
it
无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
- oracle with语句详解
daizj
oraclewithwith as
oracle with语句详解 转
在oracle中,select 查询语句,可以使用with,就是一个子查询,oracle 会把子查询的结果放到临时表中,可以反复使用
例子:注意,这是sql语句,不是pl/sql语句, 可以直接放到jdbc执行的
----------------------------------------------------------------
- hbase的简单操作
deng520159
数据库hbase
近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来.
用ssh登陆安装hbase那台linux后
用hbase shell进行hbase命令控制台!
表的管理
1)查看有哪些表
hbase(main)> list
2)创建表
# 语法:create <table>, {NAME => <family&g
- C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日20:37:32
地点:北京潘家园
功能:完成用户格式化输入多个值
目的:学习scanf函数的使用
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, k;
printf("please input three number:\n"); //提示用
- 2015越来越好
dcj3sjt126com
歌曲
越来越好
房子大了电话小了 感觉越来越好
假期多了收入高了 工作越来越好
商品精了价格活了 心情越来越好
天更蓝了水更清了 环境越来越好
活得有奔头人会步步高
想做到你要努力去做到
幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好
婆媳和了家庭暖了 生活越来越好
孩子高了懂事多了 学习越来越好
朋友多了心相通了 大家越来越好
道路宽了心气顺了 日子越来越好
活的有精神人就不显
- java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim
feiteyizu
mysql
数据表中有记录的time字段(属性为timestamp)其值为:“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常:
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
java.sql.SQLException: Valu
- Ehcache(07)——Ehcache对并发的支持
234390216
并发ehcache锁ReadLockWriteLock
Ehcache对并发的支持
在高并发的情况下,使用Ehcache缓存时,由于并发的读与写,我们读的数据有可能是错误的,我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read(读)、Write(写)锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后,其它线程获取针对于同
- mysql中blob,text字段的合成索引
jackyrong
mysql
在mysql中,原来有一个叫合成索引的,可以提高blob,text字段的效率性能,
但只能用在精确查询,核心是增加一个列,然后可以用md5进行散列,用散列值查找
则速度快
比如:
create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40));
insert into abc(1,rep
- 逻辑运算与移位运算
latty
位运算逻辑运算
源码:正数的补码与原码相同例+7 源码:00000111 补码 :00000111 (用8位二进制表示一个数)
负数的补码:
符号位为1,其余位为该数绝对值的原码按位取反;然后整个数加1。 -7 源码: 10000111 ,其绝对值为00000111 取反加一:11111001 为-7补码
已知一个数的补码,求原码的操作分两种情况:
- 利用XSD 验证XML文件
newerdragon
javaxmlxsd
XSD文件 (XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义(XML Schema Definition,XSD)。 具体使用方法和定义请参看:
http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp
java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持,使用起来也很方便。
以下代码可用在J
- 搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba
rensanning
centos
(1)安装
# yum -y install samba
Installed:
samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5
# pdbedit -a rensn
new password:123456
retype new password:123456
……
(2)Home文件夹
# mkdir /etc
- Learn Nodejs 01
toknowme
nodejs
(1)下载nodejs
https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载 (2)安装nodejs 安装的方式比较多,请baidu下
我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 (1)上传服务器 (2)解压 tar -zxvf node-v0.12.
- jquery控制自动刷新的代码举例
xp9802
jquery
1、html内容部分 复制代码代码示例: <div id='log_reload'>
<select name="id_s" size="1">
<option value='2'>-2s-</option>
<option value='3'>-3s-</option