数据库学习笔记（一）

定义：

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

基本概念&分类：

·ORDBMS对象关系数据库系统

·RDBMS关系型数据库管理系统

·OODBMS 面向对象数据库管理系统

·MPP (Massively Parallel Processing)：即大规模并行处理。基于传数据库并区别于传统单节点数据库，支持多节点分布式存储和计算。

·OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

·OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

P.S.

·Hadoop和MPP的区别与联系：

https://blog.csdn.net/tbdp6411/article/details/50389059

·“其实MPP架构的关系型数据库与Hadoop的理论基础是极其相似的，都是将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并。个人觉得区别仅仅在于前者跑的是SQL，后者底层处理则是MapReduce程序。”

（引用于https://blog.csdn.net/trocp/article/details/86687206）

·Hadoop在处理非结构化和半结构化数据上具备优势，尤其适合海量数据批处理等应用要求。海量数据存储查询、批量数据ETL、非机构化数据分析(日志分析、文本分析)等。

·MPP适合替代现有关系数据机构下的大数据处理，具有较高的效率。

MPP适合多维度数据自助分析、数据集市等。   

以下对比几个数据库：

产品	产品来源	产品	产品来源
PostgreSQL	开源	GaussDB	华为
GreenPulm	开源	Gbase	南大通用
ClickHouse	开源	Tbase	腾讯
Presto	开源	ADB	阿里
Impala	开源	MaxCompute	阿里
MongoDB	开源	FusionInsight	华为

①PostgreSQL（开源）    

在线手册http://www.runoob.com/manual/PostgreSQL/

·号称“世界上最先进的开源关系型数据库”。

·全栈数据库：在可观的规模内，都能做到多功能。

·免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。

·单机版的关系型数据库（PostgreSQL）更多作为OLTP。

·Mysql、orcale等数据的语句格式差不太多，比较容易上手。

特点：

·Text字段没有大小限制

· PostgreSQL 的稳定性极强

·PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型

·PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活

·PG 的有多种集群架构可以选择

·pgsql对语法简直严苛到有时候你认为变态的地步，甚至要为它这个严苛的学院派作风做很多代码修改、预处理。E.g.千万行数据可能因为某一条数据错误而无法导入所有数据

应用：

·在探探的实践中，整个系统就是围绕PostgreSQL设计的。

·成熟的应用可能会用到许许多多的数据组件：缓存、OLTP、OLAP/批处理/数据仓库、流处理/消息队列、搜索索引、NoSQL/文档数据库、地理数据库、空间数据库、时序数据库、图数据库。传统架构选型可能会组合使用多种组件，典型的如：Redis + MySQL + Greenplum/Hadoop + Kafuka/Flink + ElasticSearch。

一些数据库只能满足一种功能但如果是PostgreSQL，就可以身兼多职，比如：

OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行。

OLAP：citus分布式插件，ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能。

流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写。

时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引。

空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引。

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器。

数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL。

图数据：递归查询。

缓存：物化视图。

作者：冯若航
链接：https://www.zhihu.com/question/20010554/answer/94999834
来源：知乎
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