Python---Anaconda安装
目录
- 前言
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- Anaconda介绍
- 特点
- 一.下载安装包
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- 1.1 官网直接下载
- 1.2 清华镜像网下载
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- 二. 安装
- 三.配置
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- 3.1 配置环境变量
- 3.2 验证安装
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- anaconda验证
- python版本验证
- 3.3 anaconda设置
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- 更改conda源
- 四. 彻底卸载
前言
Anaconda介绍
Aanconda是基于conda的Python数据科学和机器学习开发平台
包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
总之，安装anaconda可以便于机器学习和数据分析。而且也不必再安装python，比较方便。
(通常情况下，不建议安装多个python的情况下再次安装Anaconda，容易导致版本混乱)
特点
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优势：方便了Python数据科学和机器学习，一次安装，不用再一个一个下载第三方库
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不足：软件较大，会造成功能冗余。
一.下载安装包
1.1 官网直接下载
下载地址
首先我们可以去anaconnda官网下载安装包，不过由于它是外国网站，所以下载速度很慢，而且时不时出现下载失败，所以不建议去官网下载安装包。
建议选择第二种方法下载
进入官网下载地址后出现界面，可以直接点击Download下载，也可以划到最下面选择版本（windows好像默认只有最新版）
1.2 清华镜像网下载
下载地址
在这里可以查看版本信息，选择比较新的并且符合自己操作系统的版本即可。
划到底部可以选择最新版本安装
点击下载链接后等待下载完毕
二. 安装
点击启动下载后的安装程序
下一步（Next）
同意协议（I Agree)
这里可以根据自己实际情况选择，如果本机有多个用户使用，可以选择All Users（后续操作需要管理员授权），否则直接选择默认（Just Me）即可。之后点击下一步
选择安装路径，最好不要装在C盘，点击Browse…，浏览路径并选中即可。然后接着下一步（Next）
这里需要注意一下，默认情况下第一个选框没有勾选。视自身情况选择
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如果本机未安装python，可以勾选。这将自动把anaconda添加到系统环境变量，不用再手动添加了，比较方便。如果没有勾选，稍后需要手动将anaconda加入到环境变量。
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如果已经安装了python，就不要勾选，否则原默认python会被更改为Anaconda自带的python，相当于原来的python不起作用了。如果想保留额外（在这个软件之外）使用原来python，不要勾选它。
点击安装（Install）等待安装
这个可以不管，直接下一步就行。
这两个框可选（没必要勾选）
勾选再Finish,就会弹出两个浏览器窗口到官网查看相关产品信息
取消勾选再Finish即可结束安装。
在菜单位置可以直接找到相关的启动程序（不然自己去安装的文件里找比较麻烦）。建议鼠标右键并选择打开文件位置，把快捷方式拉到桌面方便以后进去。
三.配置
3.1 配置环境变量
（如果本机原来未安装python并且已勾选自动添加环境变量，这一步直接跳过即可）
鼠标右键点击此电脑，打开属性
找到高级系统设置
点击环境变量
在系统变量中选择path双击进行修改
添加以下路径(根据自己的路径进行修改)
D:\anaconda\anaconda3
D:\anaconda\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\anaconda\anaconda3\Library\usr\bin
D:\anaconda\anaconda3\Library\bin
D:\anaconda\anaconda3\Scripts
3.2 验证安装
anaconda验证
打开终端输入以下命令查看是否安装完成
conda// 查看软件相关信息
conda -V //查看安装版本
打开anaconda软件界面：
python版本验证
在anaconda自带的终端输入python或其他命令，将在anaconda文件寻找匹配文件，程序。
查看原来python版本是否被覆盖：
发现未被覆盖，到此已完成！
3.3 anaconda设置
更改conda源
由于anaconda官方服务器在国外，当我们需要下载其他第三方库的时候最好换一下源，可以提高下载速度。
打开anaconda自带的powershell输入以下命令
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更改源仓库为清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ //设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes -
查看通道是否修改完成
conda config --show channels
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恢复默认源
conda config --remove-key channels -
删除原来的镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/ -
添加新的镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
四. 彻底卸载
超详细彻底卸载Anaconda详细教程