- 每日一词之transferable复盘
Yvettetaitai
这是个什么词?词:transferable英英释义:abletobetransferredormadeovertoanotherfield例句:Communicationskillsarehighlytransferable.为什么选这个词?“transferable”是形容词,意思是“可用于其他工作的、通用于多领域的”,是一个灵活、地道的词。transferable常用来形容一类知识或技能,表明
- Day82 transferable
观岸
1.这是个什么词?词:transferable英英释义:abletobetransferredormadeovertoanotherfield例句:Communicationskillsarehighlytransferable.2.为什么选这个词?“transferable”是形容词,意思是“可用于其他工作的、通用于多领域的”,是一个灵活、地道的词。transferable常用来形容一类知识或技
- 每日一词 82 transferable
樱苔
翻译:很多雇主常常会找那些能够展示出通用技能的人。Manyemployersoftentendtoemploythosewhocandemonstratetransferableskills.(参考翻译:Manyemployersoftenlookforpeoplewhocandemonstrateagoodsetoftransferableskills.)场景:会用英语可以算一种通用技能。造句:
- 2021-10-29
安彩霞
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)精读:认真。视听说:反复练习。2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:Psychological、Undergraduate、Sitback、transferable、giveitashot、intangible、careerfair、setting、resume、proactive、ass
- 掌握了transferable skills,你的求职就开挂了
FirstClass初堂
现在雇主对于毕业生的要求,主要是一些软技能的要求。对于专业的技能往往没有那么严格。可是你有没有想过,什么技能最受欢迎?TransferableSkills这值的是一组特定的技能,不属于特定的行业或工作。它们是可以在工作,部门和行业之间转移的一般技能。雇主非常重视这些技能,因为它们可以在工作场所以各种方式使用。因此,在整个申请材料和面试过程中,多多强调你的可转移技能。即使你没有相关的经验,这些技能也
- 2019-01-08 每日一词 transferable
夏炎学英语
transferableabletobetransferredormadeovertoanotherfield例句:Communicationskillsarehighlytransferable.1)翻译下面的句子:很多雇主常常会找那些能够展示出通用技能的人。Manyemployersoftenlookforpeoplewhohavetransferableskills.参考翻译:Manyemp
- transferable
徐恩峰
1)翻译下面的句子很多雇主常常会找那些能够展示出通用技能的人Ahostofemployerstendtoemploythosewhoshowtransferableskills.2)结合自己的生活、学习、工作、兴趣等,想象在什么语境下会用到这个表达。先简要描述这个场景,再造句。场景:耐心、仔细与责任心是通用的品质造句:Patience,carenessandresponsibility,infac
- 【论文精读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
HERODING77
CV多模态深度学习机器学习计算机视觉CLIP多模态
LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision前言Abstract1.IntroductionandMotivatingWork2.Approach2.1.CreatingaSufficientlyLargeDataset2.2.SelectinganEfficientPre-TrainingMethod2.3.Choo
- 【Paper Reading】CLIP:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
UpCoderXH
论文阅读深度学习CLIP大模型Zero-ShotSAM
背景目前许多的视觉任务都是基于固定的类别类目进行训练的到的模型。当出现新的类别的时候,往往不能很好的适应。而在NLP领域中,自回归/masked的这种无监督的训练方式已经逐步成为主流,并且也取得了很不错的效果。那么能否基于网络上大量存在的文本训练一个预训练网络在视觉的下游任务上大展拳脚呢?本文的主要工作就是基于大量的图文对训练一个foundationmodel。这个model可以zero-shot
- 每日一词82
索诺
1.这是个什么词?词:transferable英英释义:abletobetransferredormadeovertoanotherfield例句:Communicationskillsarehighlytransferable.2.为什么选这个词?“transferable”是形容词,意思是“可用于其他工作的、通用于多领域的”,是一个灵活、地道的词。transferable常用来形容一类知识或技
- 论文笔记-Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(CLIP)
升不上三段的大鱼
论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020博客:https://openai.com/blog/clip/代码:https://github.com/OpenAI/CLIP论文精读:https://www.bilibili.com/video/BV1SL4y1s7LQ?share_source=copy_webOpenAI提出的CLIP方法很简单,效果却很好,预训练
- window.postMessage使用详解(参数、transferable接口详解、使用注意点、示例)
YF-SOD
JavaScriptpostMessage详解iframe和窗口传递消息方法跨域解决方法之一监听message事件transferable接口
目录window.postMessage(message,targetOrigin,[transfer])参数transferable接口详解使用注意点实例窗口1窗口2运行效果事件默认参数window.postMessage(message,targetOrigin,[transfer])可以安全地实现跨源通信。通常,对于两个不同页面的脚本,只有当执行它们的页面位于具有相同的协议(通常为https
- CLIP:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
_忙中偷闲_
一般的计算机视觉方法总是在一个类别已知且固定的数据集上去训练和预测,这限制了模型的泛化能力,而直接从文本来学习图像是有有前景的,因为利用了更广泛的监督信号。因此将任务定义为预测哪条文本与哪副图像在语义上最接近,以此来学习SOTA的图像表征。训练数据是400million的文本图像对,训练完成之后将可以用于多种下游视觉任务,例如在ImageNet数据集上,不需要额外训练(zeroshot),就能媲美
- 对抗样本:ICLR 2022 基于积分梯度的对抗攻击(可迁移的黑盒攻击)Transferable Attack based on Integrated Gradients (TAIG)
算法黑哥
对抗学习深度学习python机器学习对抗样本
文章目录代码感受:该论文提出的攻击算法,在实验中特别费时间,每一次迭代需要循环N次(N为batch_size的大小),因此需要消耗大量的时间去生成对抗样本。此外,用该论文的方法与2022年几篇顶会论文对比。发现该算法在白盒以及黑盒上的攻击表现都稍微低于其他顶会的攻击算法。相对于经典的IFGSM、MIFGSM算法有显著的提高。此外,结合的多种数学知识。作者将三种方法分别是优化标准目标函数、注意力图和
- CLIP论文翻译、Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision翻译
Jiliang.Li
人工智能AI深度神经网络人工智能计算机视觉深度学习
CLIP论文翻译、LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision翻译文章目录CLIP论文翻译、LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision翻译Abstract1.IntroductionandMotivatingWork2.Approach2
- 【黑盒攻击笔记】2019贝叶斯优化攻击样本BLACK-BOX ADVERSARIAL ATTACK WITH TRANSFERABLE MODEL-BASED EMBEDDING
少年芒果君
像素攻击算法python对抗攻击
0.基础知识贝叶斯优化:叶斯优化介绍1.Introduction①背景:当前的decision-basedattack(黑盒攻击)多基于梯度,因此容易陷入局部最优基于概率:计算量大;全局最优→更适用低维基于梯度:计算量小;局部最优→更适用高维②贡献:a.实验证明①b.基于贝叶斯优化和逐次对半,找到更小对抗且减少计算量2.Algorithm①decision-basedattack对初始化更敏感(更
- 每日一词82/1.8/transferable
Vichee
1.释义:abletobetransferredormadeovertoanotherfield2.理解:"transferable"是形容词,意思是“可用于其它工作的、通用于多领域的”,是一个灵活、地道的词。常用来形容一类知识或技能,表明它们可以被应用在其它的领域。3.应用:1)翻译:很多雇主常常会找那些能够展示出通用技能的人。Manyemployersoftenlookforpeoplewho
- 黑盒攻击中迁移攻击和通用对抗扰动的讲解及实战(附源码)
showswoller
机器学习人工智能神经网络黑盒攻击python
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~黑盒攻击人们发现结构类似的神经网络模型在面对相同的对抗样本攻击时,会有类似的表现。也就是说,基于类似已知模型,采用白盒攻击来产生对抗样本,可能对未知模型也有攻击作用,称之为对抗样本的迁移能力(transferable)。下表中左侧列表表示生成对抗样本的模型,最上面行表示被迁移攻击的模型,表格中的数据表示被迁移攻击模型对生成模型基于优化的方法产生的迁移攻击
- NASNet:Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition
不存在的c
深度学习计算机视觉
LearningTransferableArchitecturesforScalableImageRecognition在NAS论文的基础上进行改善;controller不再预测CNN的Layer参数,而是用来预测Cell里block的参数(cell与block定义解释见第3节);发表时间:[Submittedon21Jul2017(v1),lastrevised11Apr2018(thisver
- 论文阅读-CLIP(文本-图片多模态)Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
完美屁桃
读论文深度学习人工智能神经网络
Paper:LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervisionCode:https://github.com/OpenAI/CLIP引言:利用自然语言的监督信号去训练一个迁移效果很好的视觉模型,文字+图片多模态。其中,标签可以更改,不仅限于imageNet中的一千个类,可以换为任意的单词,图片也可以为任意的图片。彻底摆脱了分
- 论文笔记:Transferable Interactiveness Knowledge for Human-Object Interaction Detection(CVPR2019)
江东陆伯言
VisualRelationship机器学习人工智能深度学习计算机视觉神经网络
核心思想:学习InteractivenessKnowledge来判断是否存在人与物体的交互。用图来表示图片中的实例和关系,实例是节点,关系是边,如果采用穷举法配对,将会产生大量的边,其中大部分没有交互关系的边都应该被舍弃。思路:任何HOI数据集都可以转换成二分类标签,用来学习InteractivenessKnowledge。先用InteractivenessKnowledge进行Non-Inter
- <<视觉问答>>2021:How Transferable are Reasoning Patterns in VQA?
金克丝、
VisualQuestionAnswering计算机视觉深度学习人工智能
目录摘要:一、介绍二、相关工作三、AnalysisofReasoningPatterns3.1.Visualnoisevs.modelswithperfect-sight3.3、Attentionmodesandtaskfunctions摘要:视觉问答(VQA)任务因为具有语言偏差和捷径偏差的问题,往往会阻碍模型学习真正的依靠图像进行推理。经典的模型通过从训练集中去除偏差数据,或者在模型里添加问题
- 【论文视频】Clip:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision【多模态,对比学习,迁移学习】
I"ll carry you
深度学习
CLIP:ContrastLanguageImagePre-training文章目录1.四个问题2.论文介绍研究动机:zero-shotClip的预训练Clip伪代码Clip的推理实验结果zero-shotfew-shot全部数据数据分布偏移的情况(测试模型的泛化性,稳健性)与人对比结论和总结3.参考资料4.收获1.四个问题解决什么问题只预训练一个模型,在多个数据集上进行zero-shot推理用什
- 多模态之CLIP -《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文笔记
#苦行僧
NLP多模态CV多模态深度学习人工智能预训练CLIP
CLIP在多模态领域蛮火的,其实之前有了解过的,好像还出了Chinese-CLIP,没具体去看,原理也比较简单。今天下午简单学了一波,小小记录一下。CLIP论文链接、代码链接:https://github.com/openai/CLIP论文48页,大部分篇幅是实验分析、相关工作介绍、动机、引用等。我就不细讲了,想看的直接看论文。我这里只讲讲关键的地方,CLIP的原理等。文章目录1、简单介绍:2、模
- caffe 添加MMDLoss层(caffe 自定义网络层)
海边的第八只螃蟹
caffe
这篇文章主要通过《LearningTransferableFeatureswithDeepAdaptationNetworks》这篇论文,增加MMDLoss网络层,对caffe增加网络层进行讲解。1.添加头文件在/caffe-master/include/caffe/layers/neuron_layer.hpp中添加MMDLoss的头文件声明#ifndefCAFFE_NEURON_LAYER_H
- 《How transferable are features in deep neural networks》
jackriper
迁移学习神经网络深度学习人工智能
论文《Howtransferablearefeaturesindeepneuralnetworks》该论文被NIPS2014收录,对于研究深度神经网络特征的可迁移性具有重要意义。本文实验了深度神经网络中不同层神经元的泛化性能和特异性,模型的迁移能力主要受到两个因素的影响:1)深度模型在越深的层,其专业性(specialization)越强,即越只能完成特定任务,这使得深度模型学习到的深层特征迁移性
- CLIP论文笔记--《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》
栗子酱15551
论文笔记自然语言处理深度学习神经网络计算机视觉
CLIP论文笔记--《LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision》1、IntroductionandMotivatingWork2、Approach2.1自然语言监督2.2.创建一个足够大的数据集2.3选择一种有效的预训练方法2.4ChoosingandScalingaModel2.5.Training3.Exper
- CLIP 论文学习笔记《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》
我说你别说
论文记录人工智能深度学习计算机视觉分类
论文标题:LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020作者:AlecRadford,JongWookKim,ChrisHallacy,AdityaRamesh,GabrielGoh,SandhiniAgarwal,GirishSastry,Ama
- 重读经典(CLIP上):《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》
自动驾驶小学生
论文笔记深度学习CLIP
CLIP论文逐段精读【论文精读】这一次朱毅博士给大家精读的论文是CLIP,来自于OpenAI,是图像文本多模态领域一个里程碑式的工作。CLIP的影响力可见一斑,如果按照沐神之前讲的如何判断一个工作的价值来说,CLIP应该就是100×100×100100\times100\times100100×100×100:从新意度的角度来说,CLIP打破了固定类别标签的做法,彻底放飞了视觉模型的训练过程,引发
- CLIP(Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision)
ydmy
深度学习计算机视觉
摘要挑战:提前定义的标签,将大大简化问题本身。但是因为采用了有限制的标签,将会限制模型本身的泛化性,尤其是对于新的问题类别。解决方法:从文本获得一些监督信号好处:1、监督信号覆盖范围广,只要是文本描述过的物体,就有可能让这个模型识别到这个物体,而不仅仅是那提前定义好的类2、作者证实用一个简单的预训练任务就可以非常高效且可扩展的学习到最好的图像表征。(预训练任务是配对图片与文本)结论:预训练完成之后
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
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java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方