云服务器搭建Hadoop集群

云服务器搭建Hadoop集群

  • 一、配置服务器
    • 1. 创建普通用户
    • 2. 安装 Java 环境
    • 3.安装hadoop
    • 4.网络配置
    • 5.hadoop配置
    • 6.执行分布式实例

一、配置服务器

1. 创建普通用户

  • 说明:由于 root 环境下操作比较危险,所以这里新建一个普通用户来进行 hadoop 的搭建。
    创建一个普通用户 hadoop
sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

设置密码并重复一次

sudo passwd hadoop

给 hadoop 用户增加 sudo 管理员权限

sudo adduser hadoop sudo

关闭终端,重新登录,将用户名更改为 hadoop ,并输入密码登录
切换到hadoop用户

su hadoop

2. 安装 Java 环境

进入 /usr/lib 文件夹下

cd /usr/lib

创建 jvm 文件夹

sudo mkdir jvm
  • Windows 上下载 jdk1.8 安装包下载链接——提取码:6fat
  • 解压缩到 jvm 文件夹中
sudo tar -zxvf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm
  • 编辑环境变量文件
vim ~/.bashrc
  • 在文件头添加如下内容:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_291
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
  • 保存后退出,并让 bashrc 文件重新生效
source ~/.bashrc
  • 输入命令查看 Java 是否配置成功,显示如下即表示成功了
java -version

3.安装hadoop

  • Hadoop 下载地址
  • 解压缩文件到 /usr/local 中
sudo tar -zxf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local
  • 进入到 /usr/local 文件夹下,更改 hadoop-3.3.1 的文件名为 hadoop
cd /usr/local
sudo mv ./hadoop-3.3.1/ ./hadoop
  • 修改文件权限,让用户 hadoop 可以使用 hadoop 文件夹
sudo chown -R hadoop ./hadoop
  • 进入到 hadoop 文件夹中,运行 hadoop,显示版本号即表示配置成功
    云服务器搭建Hadoop集群_第1张图片

4.网络配置

  • 配置hostname
    为了更好的在Shell中区分三台主机,修改其显示的主机名,执行如下命令
    在3台机器上分别执行
sudo vim /etc/hostname

在master的/etc/hostname中添加如下配置:

master

slave1的/etc/hostname中添加如下配置:

slave1

同理slave2

slave2
  • 在三台机器的/etc/hosts文件中,添加如下配置
ip1 master
ip2 slave1
ip3 slave2

其中每台服务器自己的IP是内网IP,别人的是外网IP

  • 配置ssh免密登陆
    开始配置ssh之前,先确保三台机器都装了ssh。输入以下命令测试能否连接到本地,验证是否安装ssh。
ssh localhost

若不能,则安装open-server

sudo apt-get openssh-server

并生成ssh公钥。

ssh-keygen -t rsa -P ""

将公钥加入到已认证的key中

cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys

在保证了三台主机电脑都能连接到本地localhost后,还需要让master主机免密码登录slave1和slave2主机。在master执行如下命令,将master的id_rsa.pub传送给两台slave主机。

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1:/home/hadoop/
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave2:/home/hadoop/

接着在slave1、slave2主机上将master的公钥加入各自的节点上,在slave1和slave2执行如下命令:

cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
rm ~/id_rsa.pub

在master主机上直接执行如下测试命令,即可让master主机免密码登录slave1、slave2主机。

ssh slave1
ssh slave2

5.hadoop配置

在配置集群/分布式模式时,需要修改“/usr/local/hadoop/etc/hadoop”目录下的配置文件,这里仅设置正常启动所必须的设置项,包括workers 、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml共5个

  • 修改文件workers
    本教程让Master节点仅作为名称节点使用,因此将workers文件中原来的localhost删除,只添加如下两行内容:
slave1
slave2
  • 配置文件配置
cd /etc
vim hadoop-env.sh
将JAVA_HOME修改为本机的JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk

修改core-site.xml

  
      
          hadoop.tmp.dir
          file:/usr/local/hadoop/tmp
          Abase for other temporary directories.
      
      
          fs.defaultFS
          hdfs://master:9000
      
  

修改hdfs-site.xml:

	
  		
    		dfs.replication
        	3
  		
	

修改mapred-site.xml


	
    	mapreduce.framework.name
    	yarn
	

修改yarn-site.xml

 
  
      
          yarn.nodemanager.aux-services
          mapreduce_shuffle
      
      
          yarn.resourcemanager.hostname
          master
      
  

配置好后,将 master 上的 /usr/local/Hadoop 文件夹复制到各个节点上。速度较慢,也可直接在slave上重新配置

cd /usr/local/
tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop
cd ~
scp ./hadoop.master.tar.gz slave1:/home/hadoop
scp ./hadoop.master.tar.gz slave2:/home/hadoop

在slave1,slave2节点上执行:

sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local
sudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop
  • 启动Hadoop集群
    在master主机上执行如下命令:
cd /usr/local/hadoop
bin/hdfs namenode -format
sbin/start-all.sh

运行后,在master,slave1,slave2运行jps命令,查看:

jps

首次启动Hadoop集群时,需要先在Master节点执行名称节点的格式化(只需要执行这一次,后面再启动Hadoop时,不要再次格式化名称节点),命令如下

hdfs namenode -format

6.执行分布式实例

首先创建HDFS上的用户目录,命令如下:

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

然后,在HDFS中创建一个input目录,并把“/usr/local/hadoop/etc/hadoop”目录中的配置文件作为输入文件复制到input目录中,命令如下:

hdfs dfs -mkdir input
hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml input

接着就可以运行 MapReduce 作业了,命令如下:

 hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

3.0之后hadoop登录端口9870

你可能感兴趣的:(hadoop,服务器)