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DeepSeek高能低耗AI创作突破智能计算研究中心其他
内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。值得关注的是，系统搭载的DeepSeekProver学术引擎可自动生成文献综述框架，而D
未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势海宁不掉头发人工智能软件工程人工智能人工智能软件工程笔记 chatgpt
未来五年人工智能与信息技术领域发展趋势深度解析一、人工智能与神经网络技术的突破路径（一）算法架构的范式革新深度神经网络正经历从量变到质变的演进。以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。更值得关注的是类脑计算的突破，中国科学院自动化研究所提出"基于内生复杂性"的类脑神经元模型
如何利用AI制作PPT，轻松实现高效演示 HUIPPT剑盾ai 人工智能 powerpoint 学习软件科技
如何利用AI制作PPT，轻松实现高效演示！在这个信息爆炸的时代，PPT已经成为了日常工作和学习中不可或缺的工具。每当我们需要汇报、展示或总结时，PPT几乎成了“必杀技”。然而制作一份精彩的PPT往往需要花费大量的时间和精力。随着人工智能技术的发展，AI做PPT变得越来越简单，不仅节省了我们的时间，还能提升演示的质量。AI生成PPT的最大优势之一就是高效性。过去我们需要一张一张地调整幻灯片，插入图片
Spring Boot Starter 设计原理与实战：打造企业级自定义启动器 fanxbl957 Web spring boot 后端 java
博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBootStarter设计原理与实战：打造企业级自定义启动器一、引言在当今的企业级Ja
统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
统计机器学习(StatisticalMachineLearning)原理与代码实例讲解1.背景介绍统计机器学习是现代人工智能和数据科学的核心领域之一。它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收
OSWorld：开启多模态智能体的真实计算机环境革命几道之旅人工智能智能体及数字员工人工智能
OSWorld：开启多模态智能体的真实计算机环境革命在人工智能技术突飞猛进的今天，多模态智能体正逐步突破实验室的限制，试图融入人类的日常工作场景。然而，如何评估这些智能体在真实计算机环境中处理开放式任务的能力，成为学术界和产业界共同关注的难题。2024年，由xlang-ai团队开发的OSWorld（Open-endedSystemWorld）应运而生，为这一领域提供了突破性的解决方案。一、从虚拟到
消融实验（Ablation Study） xwhking 深度学习机器学习深度学习消融实验
消融实验（AblationStudy）定义：消融实验是一种科学研究方法，通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件（如模块、层、特征、数据等），观察其对整体性能的影响，从而验证该组件的必要性和有效性。其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？1.验证组件的有效性核心目的：确认模型中某个设计（如注意力机制、
【python】Python中常见的KeyError报错分析景天科技苑 python 开发语言 python报错 KeyError
✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操
金融租赁系统的创新发展与市场竞争力提升探讨红点租赁系统开发其他
内容概要随着经济的快速发展，金融租赁系统逐渐成为金融市场中不可或缺的一环。它不仅提供了灵活的资金解决方案，还促进了企业的资本结构优化与资源配置效率。因此，了解该系统的市场背景与发展现状至关重要。在现今环境下，新兴技术如人工智能、大数据和区块链等正加速推动金融租赁的创新。通过这些技术，不仅可以优化业务流程，提升运营效率，还可以增强风险管理能力。例如，利用数据分析可以实时监测租赁资产的风险，从而采取相
量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式 AI天才研究院计算 ChatGPT DeepSeek RL 强化学习 agent agi 推理模型智能驾驶
量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式。通过量子计算的超强算力和独特性质，AIAgent在数据处理、算法优化和决策能力方面展现出巨大潜力。本文将详细探讨量子计算与AI结合的核心概念、算法原理、系统架构，并通过实际案例展示量子AIAge
AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型应用入门实战与进阶 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍随着科技的不断发展，人工智能和量子计算成为了当今世界的热门话题。人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。将人工智能与量子计算相结合，为解决一些具有挑战性的问题提供了新的思路和方法。本文将探讨人工智能深度学习算法在量子计算中的应用，包括其背景、意义和应用场景。2.核心概念与联系在人工智能中，深度学习是一
《量子门与AI神经元：计算世界的奇妙碰撞》程序猿阿伟人工智能量子计算
在当今科技飞速发展的时代，量子计算和人工智能作为前沿领域，正不断颠覆我们对计算和智能的认知。量子门操作和AI中的神经元计算过程，分别作为这两大领域的核心机制，看似处于不同维度，却有着千丝万缕的联系，它们之间的区别与关联，犹如一把钥匙，为我们打开了通往更高级计算与智能世界的大门。量子门操作是量子计算的基础，它利用量子力学的奇妙特性，如叠加和纠缠，对量子比特进行操控。量子比特，作为量子信息的基本单元，
自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解
人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。一、成本对比：重资产
还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！图生生人工智能 ai AI作画图生生
你是否也遇到过这样的烦恼：想为文章配图，却找不到风格合适的图片？设计海报时，灵感枯竭，不知从何下手？看到喜欢的图片风格，却无法应用到自己的作品中？别担心，图生生AI生图来帮你！只需上传一张图片，AI就能自动生成相似风格的图片，让你轻松拥有专属图库！图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体
AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构 AI大模型应用之禅 DeepSeek R1 &AI大模型与大数据 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。深度学习模型的成功离不开其强大的学习能力和可拓展性。本文将深入探讨深度学习算法的原理、模型架构设计以及可拓展性的关键要素，并通过代码实例和实际应用场景，帮助读者理解如何搭建可拓展的深度学习模型架构。2.核心概念与联系深度学习的核心概念是人
Lec01-什么是安全？蛋蛋deべ忧桑安全
本文使用人工智能协助翻译，内容仅供参考，可能有错误或遗漏。如果你对内容或超链接有疑问，可以查看原文。参考资料地址：https://github.com/PKUFlyingPig/MIT6.16006.1600课程团队：HenryCorrigan-Gibbs,YaelKalai,BenKettle(TA),NickolaiZeldovich2022年秋季[!warning]免责声明本套笔记为正在进行
聊聊Python都能做些什么 ·零落· Python入门到掌握 python 开发语言
文章目录一、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习4.网络爬虫5.自动化和测试6.其他常用库四、相关链接一、Python简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它最初由GuidovanRossu
Browser Use开启AI辅助网页操作新时代 CodeJourney. python 人工智能算法数据库
在当今数字化时代，人们的工作和生活与互联网紧密相连。每天，我们都要花费大量时间在各类网站之间穿梭，进行诸如填写表单、查询信息、比价等重复性操作。这些工作不仅耗费精力，还容易因疲劳而出错，严重影响了工作效率。而现有的自动化工具，要么需要掌握专业的编程知识才能使用，要么在功能上存在局限性，让普通技术用户望而却步。不过，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为BrowserUse的开源项目应运而生，为我们带
ChatGPT + Vue3：如何打造 AI 智能助手？ Js_x chatgpt 人工智能
引言人工智能（AI）正快速渗透到前端开发领域，越来越多的开发者希望将ChatGPT集成到自己的应用中，为用户提供智能对话、自动回复、辅助决策等功能。本文将介绍如何使用Vue3+OpenAIAPI搭建一个AI智能助手，让你的应用拥有强大的AI交互能力。1.项目准备1.1技术栈选择本项目将使用以下技术：Vue3-现代化的前端框架，响应式强，适合构建交互式应用。Vite-高效的Vue3项目构建工具，提升
用 AI 提高开发效率：自动生成代码、优化 SQL 查询、写测试用例 Js_x 人工智能 sql 测试用例
引言人工智能（AI）正在深刻改变软件开发行业。从代码自动补全到SQL查询优化，再到自动化测试，AI工具已经成为开发者提高生产力的重要助手。本文将介绍ChatGPT、GitHubCopilot、Tabnine等AI编程工具的实际应用，帮助开发者更高效地编写代码、优化数据库查询，并自动生成测试用例。1.AI代码生成：提升开发效率1.1ChatGPT代码生成ChatGPT具备强大的自然语言处理能力，可以
RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成 hy098543 AIGC
目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展，数据呈现出多模态的特性，即包含文本、图像、音频、视频等多种形式。在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV
理解深度学习1-简介 shangjg3 PyTorch深度学习实战深度学习人工智能
人工智能（AI）旨在打造模仿智能行为的系统。它覆盖了众多方法，涵盖了基于逻辑、搜索和概率推理的技术。机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。深度神经网络是一类机器学习模型，将其应用到数据上的过程称为深度学习。目前，深度网络是最强大和最实用的机器学习模型之一，常见于日常生活中。我们常常用自然语言处理（Nat
人工智能专业毕业设计选题清单：热点课题推荐 HaiLang_IT 人工智能算法 python
目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了人工智能专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇
RAG问答系统：检索增强生成框架 ZhangJiQun&MXP 2021 论文教学大模型语言模型
目录RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架一、RAG框架的定义二、RAG框架的工作原理三、RAG框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG问答系统二、工作流程三、优势四、应用场景RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架即检索增强生成框架，是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。以下是对RAG框架的详细解释及举例说明：一、
【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL` 屿小夏 java sql 开发语言
个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
全网测评：2025年最值得中小企业入局的AI无人直播软件花落谁家？ V_13135861102 人工智能
全网测评：2025年最值得中小企业入局的AI无人直播软件花落谁家？在数字化时代，人工智能技术的快速发展为各行各业带来了深刻的变革。直播电商领域也迎来了前所未有的机遇，AI无人直播软件应运而生，逐步改变着传统电商和直播行业的运营模式。对于预算有限、希望实现高效营销的中小企业而言，选择一款合适的AI无人直播软件显得尤为重要。本文将测评几款热门的AI无人直播软件，帮助中小企业找到最适合自己的入局之选。一
大模型转型之路：必要性与未来前景，迎接智能时代的浪潮_转行大模型大模型入门学习人工智能语言模型 AI 大模型 AI大模型程序员转行
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM,LargeLanguageModels）的崛起，各行各业正迎来一场前所未有的技术革命。对于普通程序员而言，转行进入大模型领域不仅是对个人职业发展的战略性投资，也是顺应时代潮流、把握未来机遇的重要选择。本文将探讨转行大模型的必然性和该领域的未来发展前景。一、转行大模型的必然性技术普及化与学习资源丰富互联网的发展极大地降低了知识获取的成本
7招教你掌握用DeepSeek辅助论文写作的提示词技巧学境思源AcademicIdeas 学境思源 AI写作 ChatGPT 人工智能
随着人工智能技术的快速发展，大模型（如DeepSeek、ChatGPT等）已经成为论文写作的重要辅助工具。合理运用提示词（Prompt），不仅能极大提高写作效率，还能辅助生成高质量的学术内容。今天的内容将分享如何利用DeepSeek的提示词技巧，助力论文写作。1.明确写作目标，让AI理解你的需求在使用大模型时，清晰的写作目标至关重要。一个好的提示词应当包括：写作主题、内容范围、格式要求、风格倾向等
首款折叠iPhone或定价2300美元；百川智能两位联合创始人被曝离职；Manus启用.cn域名 | 极客头条极客日报 iphone ios
「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！华为诺亚方舟实验室主任换帅，90后王云鹤接班姚骏百川智能两位联合创始人被曝离职，均开启AI领域创业蝴蝶效应公司正式备案manus.cn域名传刘强东现身香港科技大学参观人工智能，此前有消息称其重回业务一线A
李开复：AI 2.0 时代的价值 AI大模型应用之禅 DeepSeek R1 &AI大模型与大数据 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。李开复，作为一位享誉全球的人工智能专家，在《AI2.0时代的价值》一文中，深刻地探讨了AI2.0时代带来的机遇与挑战，以及AI如何为人类创造价值。AI1.0时代主要集中在规则驱动的系统，例如围棋、象棋等游戏的AI。而AI2.0时代则
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
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Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
浅析 Flex中的Focus dsjt html Flex Flash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
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设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
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