3D Face Reconstruction from a Single Image using a Single Reference Face Shape

当想要从一张图片恢复出3D模型时,经典的方法(shape from shading)需要反射率,光照,边缘深度等信息。而之后的方法通过建立一堆3D模型,然后线性组合这些模型来表示新的输入图像中的面部,这样就规避了经典方法中需要的先验信息。而本文提出了一个方案是通过将一个现有的3D模型改变成2D图片中人脸的方式来构建新的3D人脸。

文章中作者先假设输入图像和参考模型大致对齐,然后分别求解光照,深度和反射率来实现3D模型优化。

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