InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 处理

        不想了解原因，直接对处理的数据进行如下处理：

DataFrame= DataFrame.loc[:,~DataFrame.columns.duplicated()]

        原因与分析

        当在为DataFrame添加新的数据时，或者两个DataFrame合并时可能会报错：InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects。

        在网络上找了无数个资源，基本上都没有解决本质上的问题，有删除Index的有ResetIndex的，但是都不管用，仔细研读报错信息，是要保持Index的唯一性，可以理解为两个层面：1、行的Index，也就是行的索引，这个如果是用Append，或者concat方法会自动增加索引，所以在行追加的时候，应该是不会报此类型的。2、列的Index，也就是列的索引，如果使用Append、concat方法合并数据，一旦某一个DataFrame列名存在重复的情况下，百分之百会InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects。

        

len(DataFrame.columns),len(set(DataFrame.columns))

        一旦以上两个输出结果不一致的话，一定会InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects，原因就在于DataFrame有重复的列名。此时就需要查看哪些列名有重复的。

DataFrame.columns.value_counts()

会有以下输出：

C0ZY02    2
COHC01    1
COHC01    1
COHC01    1

可见第一个特征出现了两次，解决办法是

DataFrame= DataFrame.loc[:,~DataFrame.columns.duplicated()]

直接删除重复的列，即可。