- Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用(339)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据机器学习金融情绪指数投资决策量化策略情绪分析
Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用(339)引言:正文:一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告1.3情绪数据预处理管道二、Java驱动的金融市场情绪指数构建模型2.1多维度情绪指数计算框架2.2情绪指数与投资决策的映射模型三、Java在金融投资决策支持中的实战应用3.1量化私募情绪
- Python 爬虫实战:实时采集外汇汇率数据的全方位指南
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
引言在全球化的金融市场中,外汇汇率的实时数据对于投资者、企业和研究人员来说至关重要。通过自动化的方式获取这些数据,不仅可以提高效率,还能为决策提供及时的支持。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术,结合最新的工具和方法,实时采集外汇汇率数据。一、外汇汇率数据的获取途径1.1使用官方API接口许多金融机构和数据提供商提供了官方的API接口,供开发者获取外汇汇率数据。例如:AlphaVantage
- 全球波动环境下的跨境场外期权系统解决方案——机构风险管理与收益增强新基建
Ashlee_guweng22346
区块链金融架构人工智能自动化javalog4j
摘要在全球贸易摩擦升级与金融市场波动加剧的背景下,场外个股期权作为精细化风险管理工具的价值日益凸显。本报告深度解析跨境场外期权交易系统的核心架构与商业价值,系统支持香草期权、个股期权等非标准化合约的全生命周期管理,涵盖产品创建、智能询价、自主报价、对冲交易及跨境清算等关键模块。结合欧盟加速战略物资储备、中美关税政策调整、黄金避险需求激增等2025年7月国际金融动态,论证该系统如何助力机构客户在不确
- 算法化资本——智能投顾技术重构金融生态的深度解析
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
金融市场的数字化进程正经历着本质性跃迁。当传统交易大厅的开放式喊价被服务器集群的低频嗡鸣取代,当投资决策从人类直觉转向概率矩阵计算,一场由人工智能驱动的资本范式革命已悄然降临。智能投顾作为这场变革的核心载体,其技术架构不仅重塑财富管理的运作逻辑,更在认知层面挑战着金融市场的存在根基。理解这场变革的深度与广度,需要穿透技术表象,审视算法与资本结合引发的复杂生态嬗变。智能投顾系统的技术支柱建立于三重认
- Python 爬虫实战:如何在东方财富网抓取股票行情数据,提升投资决策精准度
前言随着金融市场的快速发展,投资者越来越依赖于实时的股票行情数据来做出决策。在这个过程中,股票数据爬取成为了许多投资者、数据分析师和金融工程师的重要技能。通过编写一个高效的股票数据爬虫,我们可以快速抓取大量股票信息,并进行实时监控与分析,从而帮助做出更加精准的投资决策。本文将展示如何通过Python爬虫从东方财富网(东财网)抓取股票行情数据,并提供一些简单的数据分析手段,帮助用户更好地理解如何利用
- 期权标准化合约是什么?
致***锌
笔记
本文主要介绍期权标准化合约是什么?期权标准化合约是金融市场中一种由交易所统一制定、规范化和标准化的期权交易工具,其核心特征是所有关键条款(如标的资产、行权价格、到期日等)均由交易所预先设定,买卖双方无需自行协商,只需通过交易所平台交易已标准化的合约。期权标准化合约是什么?一、期权的基本概念期权是一种金融衍生品,赋予买方(持有方)在约定时间内以约定价格(行权价)买入或卖出标的资产的权利(但无义务),
- 金融系统中常用的FIX协议
William一直在路上
职业重启计划工作心得金融
一、FIX协议的产生背景与行业驱动力FIX(FinancialInformationeXchange)协议诞生于20世纪90年代初,是金融市场电子化转型的直接产物。1987年美股崩盘后,行业迫切需要减少人工交易错误,提高处理效率。1992年,由摩根士丹利、高盛等13家金融机构联合发起,旨在通过标准化电子通信协议替代传统电话和纸质单据。其核心目标包括:降低交易成本:消除人工录入和电话确认的时间与错误
- 美国指数行情数据API接口,数据接口说明
w_traveler
pythoncssgitc++
美国指数行情数据API接口美股指数行情数据的重要性在金融市场中是不可忽视的。这些数据接口是通过美国指数行情数据API接口提供的,可以提供有关美国股市的实时数据、历史k线数据、tick数据。在股票市场中,有几种常见的美国股票行情数据接口,每种接口都有其特定的功能和用途。以下是一些常见的美国金融数据API接口,它们涵盖了广泛的金融数据内容,包括股票行情数据:1、实时行情接口:这种接口提供即时更新的股票
- Python 金融量化利器:Pandas 股票数据分析与风险评估实战
清水白石008
pythonPython题库python金融pandas
Python金融量化利器:Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中,数据是投资者最可靠的指南针。高效地获取、处理和分析金融数据,特别是股票数据,是制定明智投资决策、进行风险评估的关键。Python,凭借其强大的数据科学生态系统,已成为金融量化分析领域不可或缺的工具。本文将聚焦于Python中最核心的数据分析库Pandas,并结合其他强大的金融数据分析库,例如NumPy,Ma
- 量化视角:地缘冲突驱动金价创2个月新高,多因子模型揭示3500美元临界点
金融小师妹
人工智能大数据算法
摘要:本文通过构建地缘政治风险因子、宏观经济预期因子与市场情绪因子的三维分析框架,结合高频交易数据与量化模型回测,解析近期黄金价格突破3450美元/盎司的关键驱动因素。文中所有技术指标均通过ARIMA-GARCH混合模型验证,确保分析结论符合金融市场量化研究规范。一、地缘风险因子驱动的短期价格异动事件驱动型量化模型显示:6月13日中东某大国遭遇突袭事件触发市场避险情绪的阈值突破。通过自然语言处理(
- 2025年美国非农数据公布时间表
金融小师妹
人工智能大数据
美国非农就业数据(Non-FarmPayrolls,简称NFP)是每月最受关注的经济指标之一,由美国劳工部统计局发布。包含失业率和季调后非农就业人口两项核心指标,直接反映美国劳动力市场的健康状况,并对美联储货币政策、美元走势及全球金融市场产生重大影响。一、2025年美国非农数据公布时间表以下为北京时间公布的全年日程(注意夏令时与冬令时差异):1月10日21:30:2024年12月失业率及非农就业人
- 场外期权合法吗?
m0_71360799
区块链
本文主要介绍场外期权合法吗?近年来,随着金融市场的不断发展和创新,场外期权(Over-the-CounterOptions,OTC选项)成为了重要的金融产品之一。然而,对于普通投资者来说,对于场外期权的合法性和风险性可能还存在一些疑问。本文来自:财顺期权场外期权合法吗?首先,我们需要明确场外期权的定义和性质。场外期权是指通过购买或出售某项标的资产的买方与卖方之间达成的一种协议,该协议赋予了买方在未
- 数据复盘“黑色星期一”:加密市场震荡,代币表现如何?
飞机电报dapp119
区块链开发区块链
8月5日的“黑色星期一”成为了全球金融市场的动荡日,这一波及到加密市场的剧烈震荡导致了大量清算事件和代币的暴跌。本文将通过数据复盘,分析这一事件中加密货币的表现,并探讨未来市场的可能走向。一、暴跌中的惨痛数据在“黑色星期一”事件中,加密市场遭受了重创。根据PANews的统计数据,OKX交易所317个现货交易对的平均跌幅达到了44%。其中,跌幅最大的DEGEN代币下跌了73%,而比特币(BTC)和以
- 强化学习在金融投资中的应用实践
AI天才研究院
AIAgent应用开发LLM大模型落地实战指南计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习在金融投资中的应用实践1.背景介绍1.1金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高1.3强化学习的优势从环境中学习,无需人工标注直接优化长期累积回报处理
- Python自动化炒股:利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例
云策量化
Python自动化炒股量化投资量化软件python量化交易QMTPTrade量化炒股量化投资deepseek
Python自动化炒股:利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例引言在金融市场中,股票价格预测一直是一个热门话题。随着机器学习和时间序列分析技术的发展,我们有了更多的工具来尝试预测股票价格。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python中的Prophet和ARIMA模型来进行股票价格预测。这两种模型各有优势,Prophet适合处理具有强季节性的时间序列数据,而ARIMA则是一种经典的
- 【金融财经】金融市场一周简报(2017-08-25)
JDJRdata
金融科技投资市场金融一周
全球市场概览本周国内A股市场上证指数(000001)上涨1.92%,收于3331.52点,深证成指(399001)上涨0.42%,收于10659.01点,创业板指(399006)下跌0.49%,收于1812.88点。国内债券市场1年期国债利率为3.33%,较上期上浮1个基点,3年期国债利率为3.46%,较上期上浮23个基点,10年期国债利率为3.59%,较上期上浮7个基点。国内货币市场银行间隔夜拆
- 多头与空头:市场博弈的两面
量化指南针
金融
在金融市场中,多头(Bull)和空头(Bear)代表两种截然相反的投资策略,它们的博弈构成了市场价格波动的核心动力。1.概念对比:看涨与看跌的本质区别多头(Bull),又称“看涨方”,是指投资者预期某项资产(如股票、商品、货币等)的价格未来会上涨,因而采取“先买入,后卖出”的策略。多头投资者通常在低价时买入资产,等待价格上涨后卖出,赚取差价利润。空头(Bear),又称“看跌方”,则相反。空头投资者
- Transformer架构下的量价选股策略分析:量化投资新视角
盛希蒙
Transformer架构下的量价选股策略分析:量化投资新视角【下载地址】Transformer架构下的量价选股策略研究报告探索Transformer架构在量化投资领域的创新应用,本分析报告深入剖析了ChatGPT核心算法如何赋能量价选股策略。报告详细解读了Transformer的基本原理,展示了其在构建高效选股模型中的独特优势。通过严谨的实验设计与结果分析,揭示了该架构在金融市场预测中的潜力。无
- xtp+ctp 交易系统接口简介
旷野说
量化交易量化交易
CTP(上海期货交易所综合交易平台)和XTP(中泰证券极速交易平台)是中国金融市场中两个重要的证券期货交易系统,它们在定位、架构和应用场景上有显著区别:1.开发主体与服务领域维度CTPXTP开发公司上海期货信息技术有限公司中泰证券(原齐鲁证券)主要服务领域期货市场(商品/金融期货)股票市场(A股为主)交易所覆盖上期所、大商所、郑商所、中金所等上交所、深交所2.技术架构与性能特性CTPXTP延迟级别
- 53 python akshare(获取金融数据)
爬呀爬的水滴
python零基础到入门python开发语言akshare金融数据股票数据期货数据
在金融数据获取与分析领域,AkShare是一个强大且灵活的开源库,它提供了丰富的金融数据接口,覆盖股票、期货、期权、基金、债券、外汇等多个金融市场。AkShare更专注于中国金融市场数据,并且支持从多个数据源获取数据,具有更高的稳定性和更全面的数据覆盖。一、安装akshare库akshare并非Python内置库,需要使用包管理器进行安装。如果你使用的是pip,在命令行中执行以下命令即可完成安装:
- 个人亲测:DeepSeek如何帮助散户实现自动化交易盈利
云策量化
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标题:个人亲测:DeepSeek如何帮助散户实现自动化交易盈利引言:在这个数字化时代,自动化交易已经成为金融市场的新趋势。对于散户来说,如何利用自动化交易工具在股市中获得稳定的收益,成为了一个热门话题。今天,我将分享我的个人经验,介绍一款名为DeepSeek的自动化交易工具,看看它是如何帮助散户实现自动化交易盈利的。一、DeepSeek简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的自动化交易软件,它
- API交易如何实现智能止盈止损?
云策量化
程序化炒股Deepseek量化投资Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
API交易如何实现智能止盈止损?引言在金融市场的交易中,止盈和止损是两种非常重要的风险管理工具。止盈用于锁定利润,而止损则用于限制亏损。随着技术的发展,API(应用程序编程接口)交易逐渐成为主流,使得交易者能够通过编程实现自动化的交易策略。本文将深入探讨如何通过API交易实现智能止盈止损,帮助交易者在复杂的市场环境中更好地管理风险。一、API交易的基本概念1.1什么是API交易?API交易是指通过
- 工具学习_社区检测算法
kitsch0x97
学习
1.算法概述社区检测算法(CommunityDetectionAlgorithm)是一类用于在图(网络)中发现节点的聚集结构(即“社区”或“模块”)的算法。社区是指一个图中的一部分节点,它们之间的连接比与其他节点的连接更紧密。这些算法广泛应用于社交网络分析、推荐系统、生物网络、金融市场分析等领域。2.常见的社区检测算法常见的社区检测算法包括,Louvain算法、Girvan-Newman算法、La
- Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用(278)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据金融情绪分析量化交易机器学习LSTMQ-Learning
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!本博客的精华专栏:【大数据新视界】【Java大视界】【智创AI新视界】【Java+Python双剑合璧:AI大数据实战通关秘籍】社区:【青云交技术变现副业福利商
- 基于React和TypeScript的金融市场模拟器开发与模式分析
zhutoutoutousan
react.jstypescript前端金融机器人人工智能自动化
基于React和TypeScript的金融市场模拟器开发与模式分析项目概述本项目开发了一个基于React和TypeScript的金融市场模拟器,通过模拟订单流和价格发现机制,重现了真实市场的动态特性。该模拟器不仅提供了实时价格图表、订单簿和交易功能,还通过随机交易者行为模拟,展示了市场自发形成的各种技术分析模式。网站:https://www.market-simulator.xyz/代码:http
- 时间序列 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention时间序列预测
Matlab机器学习之心
matlabcnnlstm
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,求助可私信。内容介绍时间序列预测在诸多领域具有广泛的应用,例如金融市场预测、气象预报、能源需求预测等。传统的预测方法,如ARIMA模型和指数平滑法,在处理非线性、复杂的时间序列数据时往往力不从心。近年来,深度学习技术,特别是卷积神经网
- 投管数据可视化:提升投资效率及决策质量
建投数据
信息可视化
一、方案背景随着全球化、技术进步、金融创新以及宏观经济等多种因素共同影响下,金融市场状况复杂度日益增加,各类投资产品层出不穷,投资者对于投资收益和风险控制的需求不断提高。为了满足这些需求,投管系统应运而生,成为金融机构、投资公司、企业和个人投资者的重要工具。在此背景下,投管系统数据分析显得尤为重要,数据信息在金融市场中是非常重要的资源,而详细、直观的数据分析可以帮助投资者更好地了解市场趋势、把握投
- 民锋视角下的多因子金融分析模型实践
Q3990385023
大数据
在当前金融市场环境中,数据粒度与因子建模逐渐成为提升交易系统稳定性的重要方式。民锋长期专注于模型优化与策略深度挖掘,提出了一套适用于中短周期的数据判断体系,核心在于“多因子融合+动态调权”。具体而言,民锋的分析框架常涉及成交密度、资金异动、价格动量、趋势滑点等基础维度,并根据不同行情对权重做动态适配。例如,在市场震荡时期,波动率与成交密度因子的权重提高,有助于识别异常结构变化;而趋势明朗阶段,则更
- talib python文档_TA-Lib中文文档(一):快速开始
weixin_39603132
talibpython文档
TA-Lib简介:这是一个Python金融指数处理库TA-LIB,他是基于Cython而不是SWIG。TA-Libiswidelyusedbytradingsoftwaredevelopersrequiringtoperformtechnicalanalysisoffinancialmarketdata.TA-Lib广泛应用与交易软件,和金融市场数据进行技术分析。Includes150+indic
- Python自动化炒股:基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例
云策量化
Python自动化炒股量化投资量化软件python量化交易QMTPTrade量化炒股量化投资deepseek
Python自动化炒股:基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例在金融市场中,股票价格的波动性是投资者非常关注的一个重要指标。高波动性往往意味着更高的风险和潜在的收益。本文将介绍如何使用Python进行自动化炒股,特别是基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型的开发与优化。1.理解时间序列分析时间序列分析是一种统计技术,用于分析按时间顺序排列的数据点。在股票市场,时间序列分析可
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
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- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep