TimeGAN学习记录

一、学习TimeGAN主要参考的链接如下：

（1）知乎上的TimeGAN论文研读
（2）csdn上的一篇博客，论文阅读：《Time Series Generative Adversrial Networks》（TimeGAN，时间序列GAN)
（3）时间序列丨基于 TimeGAN 模型生成时间序列数据及其 Python 实践

二、我的理解

TimeGAN无预测功能，只是对数据进行了分段处理并可以捕捉时序特征，但效果并不好？论文的PCA和TSNE看着还行，但是对时序数据进行拟合的时候，识别效果就很差。（我自己使用sin数据集，效果也仍然不好）

三、一些疑问

那我目前有三个疑问，希望哪位看懂论文的同学可以解答一下，感谢：

（1）TimeGAN代码里面的损失非常多，如何使用里面的loss对异常样本进行识别呢？
（2）我使用TimeGAN对sin数据的识别效果放在这里了，但有一个问题就是为何TimeGAN训练后期，在识别效果上，sin的形状很接近了，但是相位不拟合呢？
（3）另外，源代码的这句代码为什么这么写呢？为何要去掉第一个数据做损失呢？