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添砖Java中
redis数据库缓存
一、String(字符串)核心实现:SDS(SimpleDynamicString)structsdshdr{uint64_tlen;//已使用长度(O(1)获取长度)uint64_talloc;//总分配空间(不含header)unsignedcharflags;//类型标识(SDS_TYPE_8/16/32/64)charbuf[];//柔性数组(实际数据)};Java视角特性:二进制安全:可
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学习spring-ai时提到过,spring-ai除了内置的InMemoryChatMemoryRepository,还提供jdbc、cassandra、neo4j三个扩展包。而spring-ai-alibaba则提供了jdbc、redis、elasticsearch三个扩展包。两者都提供了jdbc扩展包,有什么区别呢?spring-aijdbc和spring-ai-alibabajdbc对比sp
- Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结RedisCaffeine缓存
Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南在高并发场景下,缓存是提升系统性能和并发处理能力的关键手段。常见的缓存方案包括远程缓存(如Redis)和本地缓存(如Caffeine)。单层缓存各有优劣,结合两者优势的双层缓存架构已成为生产环境中的最佳实践。本文将基于SpringBoot,从方案对比分析出发,深入探讨Redis、本地Caffeine与双层缓存的实现与性能差异,并给出选型建议与实
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首先应该明确的是JVM调优不是常规手段,JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担,当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案,以及是否达到依赖中间件的瓶颈,最后才是针对JVM进行优化。1.JVM内存模型针对JAVA8的模型进行讨论,JVM的内存模型主要分为几个关键区域:堆、方法区、程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。堆内存进一步细分为年轻代、老年代,年轻代按其特性又分为E区,S
- 《ARM64 迁移深度实战:在飞腾 D2000+ 麒麟 V10 构建高可用全栈环境》
2301_82150492
pythonc++c语言c#
从源码编译优化到容器跨架构迁移|附自研文档转换工具开发全记录目录(带锚点)环境深度适配:飞腾芯片+KylinOS安全内核特性基础组件迁移(源码级优化)2.1JDK17GraalVMARM编译指南(性能提升40%)2.2MySQL8.0深度适配(解决麒麟安全模块冲突)2.3Redis7.0内存池优化(ARMNUMA架构调优)容器化迁移企业级实践3.1Docker离线安装+麒麟内核模块编译3.2构建多
- 《ARM64 架构迁移实战:在银河麒麟系统部署全栈环境及容器化应用》副标题: 从 MySQL 到 Docker+Nginx 的完整迁移适配指南
2301_82150492
架构mysqldocker
文章目录(带锚点跳转)环境准备:ARM64+KylinOS特性解析基础组件迁移安装2.1JDK(ARM优化版)2.2MySQL8.0(解决依赖冲突)2.3Redis6(源码编译优化)容器化迁移:Docker部署与镜像适配3.1Docker离线安装(适配麒麟内核)3.2拉取ARM版Nginx镜像3.3容器生命周期管理(启动/监控/删除)数据迁移实战:MySQL到Redis同步策略开发工具迁移:文档转
- 在 Redis 分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成解决方案
程序媛青青
redis分布式数据库
在Redis分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成是一个典型问题,通常称为锁过期与业务执行时间不匹配。以下是几种解决方案:方案一:自续期(看门狗机制)在获取锁的同时启动一个后台线程,定期检查业务是否仍在执行,若未执行完则自动延长锁的过期时间。示例代码(使用Redisson框架):importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.RLock;imp
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava后端java面试Java面试题互联网大厂求职Java场景题
一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
- docker映射了端口,宿主机不生效
1、问题产生原因dockerrun-d--namemy-redis-p6379:6379-v/usr/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.confteam-redis:3.2redis-server/usr/local/etc/redis/redis.conf这容器跑起来了,端口6379没用。搞的我一直怀疑哪里出错了,查看配置文件啊,命令啊。2、发现问题源d
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava面试Java面试题Java场景题程序员互联网大厂计算机
一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- Linux Docker 防火墙设置 放通 MySQL(3306) Redis(6379) 端口
LinuxDocker防火墙设置放通MySQL(3306)Redis(6379)端口,使用firewalld防火墙或iptables,因此尝试重新启动firewalld服务,添加防火墙规则,并检查防火墙状态。以下是详细步骤:1.启动firewalld服务首先启动firewalld服务:sudosystemctlstartfirewalldsudosystemctlenablefirewalld2.
- 分布式领域后端服务的限流算法实现
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分布式领域后端服务的限流算法实现关键词:分布式系统、限流算法、令牌桶、漏桶、滑动窗口、Redis、高并发摘要:本文深入探讨分布式系统中后端服务的限流算法实现。我们将从基础概念出发,详细分析各种限流算法的原理和适用场景,包括计数器算法、滑动窗口算法、令牌桶算法和漏桶算法。文章将提供Python实现代码和数学建模,并通过实际案例展示如何在分布式环境中使用Redis实现高效的限流机制。最后,我们将讨论限
- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题(含技术栈+核心功能)
21光年
javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群:计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点:前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈:SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能:协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈:SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能:多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈:SpringBoot+Vu
- Redisson实现的分布式锁核心原理
俏布斯
redis分布式redis
Redisson实现的分布式锁核心原理是利用Redis的原子操作、数据结构和发布订阅机制,在单节点或集群环境下提供互斥、可重入、自动续期(看门狗)、公平锁等特性。其核心机制如下:核心原理与流程锁获取(加锁)Lua脚本保证原子性:当线程尝试获取锁时,Redisson会执行一个Lua脚本到Redis服务器。脚本的核心逻辑是:if(redis.call('exists',KEYS[1])==0)then
- Redission实现的分布式锁的可重入性
俏布斯
redisredis
Redisson分布式锁在Redis中存储可重入状态所使用的Hash结构,并通过示例说明。核心数据结构Key:锁的名称。例如:"myLock"。数据类型:Hash(RedisHSET/HGET/HINCRBY操作的对象)。HashField(字段名):客户端唯一标识符。格式通常为:UUID:threadId。UUID:生成Redisson客户端实例时创建的一个全局唯一ID(一个JVM进程一个)。t
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BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
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ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索目录ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索一、背景与动机️二、环境与依赖2.1DockerCompose启动RedisStack2.2Kubernetes部署(示例Manifest)2.3ABPVNext&NuGet包️三、架构与流程图️四、索引模型与依赖注入4.1模型定义4.2服务注册️五、IndexService&Sea
- Python, C++开发社会工作人员学习手册APP
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#社会工作人员学习手册APP设计方案##系统架构设计```移动端(Flutter/ReactNative)|RESTAPI/gRPC|Go核心服务(Gin/Echo)←───PythonAI服务(FastAPI)|(学习路径规划/智能问答)|Rust高性能模块(数据处理/安全)|PostgreSQL(知识库+用户数据)|Redis(缓存+实时协作)|MinIO(学习资源存储)```##技术分工与优
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以下是基于Python和Go开发的全国经济开发区政策查询与实操APP设计方案,结合最新政策动态与技术优势,助力企业精准把握政策红利:---###系统架构设计```移动端/Web端(Flutter/React)|RESTAPI/gRPC|Go核心服务(Gin/Echo)←───Python智能引擎(FastAPI)|(政策匹配/实操分析)PostgreSQL(政策库+企业画像)|Redis(实时缓存
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AI系统运维redis数据库缓存开源ai键值insight
redis阅读原文建议阅读原文,始终查看最新文档版本,获得最佳阅读体验:《redis》什么是redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的内存键值数据库,属于NoSQL数据库类别,由C语言编写。它支持网络访问、持久化存储及多种数据结构,广泛应用于缓存、消息队列等场景。以下是其核心特点的简要介绍:⚙️核心特性高性能内存存储数据主要存储在内存中,读写速度达1
- Redis底层实现原理之订阅发布机制
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Java第三方集成框架#Redis相关redis数据库springboot缓存
文章目录1.通知类型2.实现原理2.1Pub/Sub2.1.1基础知识点2.1.2频道和订阅者的存储通知原理2.1.3键空间通知2.1.4客户端消费2.1.5缺陷2.1.6总结2.2RedisStream2.2.1基础知识点2.2.2基础数据结构2.2.3消费者组管理2.2.4消息和消费者持久化2.2.5消息生产和消费2.2.6消费者拉取消息2.2.7消息分配2.2.8底层结构体3.使用示例3.1
- 7.3_JAVA_八股文_Redis
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redis数据库缓存
1、存储类型:String(缓存)、List(消息队列)、Hash、Set聚合计算(唯一,无序,不可重复)点赞(防止重复,因为set唯一)、共同关注(聚合)、抽奖活动(唯一)、ZSet(排行榜)2、Zset:元素少、每个元素小用压缩列表3、跳表内部:每个节点随机生成一个0-1的随机数,<0.25就
- Flink将数据流写入Kafka,Redis,ES,Mysql
浅唱战无双
flinkmysqlesrediskafka
Flink写入不同的数据源写入到Mysql写入到ES向Redis写入向kafka写入导入公共依赖org.slf4jslf4j-simple1.7.25compileorg.apache.flinkflink-java1.10.1org.apache.flinkflink-streaming-java_2.121.10.1写入到Mysql导入依赖mysqlmysql-connector-java5.
- flink读取kafka的数据处理完毕写入redis
JinVijay
flinkkafkaredisflink
/**从Kafka读取数据处理完毕写入Redis*/publicclassKafkaToRedis{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//开启checkpointing
- Redis入门(九)
清心歌
#Redis数据库redis
Redis地理空间(GEO)简介从版本3.2开始,Redis引入了地理空间支持,允许用户在Redis中存储地理位置信息,并执行一些与地理位置相关的操作。原理将球体转换为平面,区块转换为一点基本命令1.GEOADD-将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。每个位置由经度、纬度和成员名称组成。用途:将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。语法:GEOADDkeylongitudelatitudem
- 浅谈SSRF
mun1ight2u
redisweb安全
·在redis未授权的情况下如何写webshell命令:/bin/redis-server/etc/redis/redis.conf##启动redis进程ps-ef|grep'redis'##查看redis进程redis-cli-h127.0.0.1-p6379##若redis服务器开放到公网,没有密码校验,可直接连接**进入redis后,配置目录、数据库文件和参数:*configsetdir/w
- redis缓存三大问题分析与解决方案
什么是缓存?缓存(Cache)是一种将热点数据缓存在内存中(如Redis)以加快访问速度、减轻数据库压力的技术。但引入缓存后可能出现三大核心问题:缓存穿透(CachePenetration)缓存击穿(CacheBreakdown)缓存雪崩(CacheAvalanche)一、缓存穿透(CachePenetration)问题描述缓存穿透指:请求的数据既不在缓存中,也不在数据库中,导致请求每次都打到数据
- Robyn高性能Web框架系列07:多进程、性能调优
多进程、性能调优Robyn的环境变量1、可配置项说明2、配置环境变量的方法Robyn的性能调优1、Python-Rust混合设计2、服务器进程模型3、请求的处理流程4、const请求5、多进程、多线程性能监控中间件在前面的内容中,我们讲解了Robyn框架的请求-响应过程、依赖注入、中间件、WebSocket等内容,同时通过用户权限、产品智能助理两个小应用进行了综合实践。总的来说,在Robynv0.
- Redis缓存架构实战
西岭千秋雪_
Redis缓存redis架构笔记学习java
本文为个人学习笔记整理,仅供交流参考,非专业教学资料,内容请自行甄别文章目录概述二、数据冷热分离三、解决缓存击穿四、解决缓存穿透五、热点缓存重建六、缓存一致性问题七、分布式锁的优化八、解决缓存雪崩九、最终案例总结概述 Redis除了可以用于缓存临时数据,以及排行榜,共同关注等业务功能的实现之外,最主要应用也是最广的地方是缓存热点数据,防止高并发场景下所有的请求都打到数据库。数据库的并发能力是有限
- 【Golang】——Gin 框架中间件详解:从基础到实战
m0_66323401
面试学习路线阿里巴巴golanggin中间件
中间件是Web应用开发中常见的功能模块,Gin框架支持自定义和使用内置的中间件,让你在请求到达路由处理函数前进行一系列预处理操作。这篇博客将涵盖中间件的概念、内置中间件的用法、如何编写自定义中间件,以及在实际应用中的一些最佳实践。文章目录1.什么是中间件?1.1中间件的概念1.2Gin中的中间件2.Gin的内置中间件2.1日志中间件`Logger`使用方法2.2恢复中间件`Recovery`示例代
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s