- CAS中的ABA问题
一、什么是CAS?CAS(compareandset)操作是多线程环境处理并发的原子操作,更新一个值前先比较,如果与预期值一样则更新,否则失败。CAS底层是通过汇编层面的原语调用cpu指令实现的,同时结合了内存屏障,具体依赖CPU的指令,如cmpxchg指令(X86架构)二、什么是ABA问题?现有线程t1和线程t2,共享变量str="A"①首先读取str,那么t1中缓存值为A,t2中缓存值也为A,
- USB (四)基于 STM32 USB的开发
文章目录官网demo基于官网demo考虑的事情usb代码的架构及接口USB数据流程USB中断枚举复位挂起唤醒usbdevice收数据以MSC为例usbdevice发数据以MSC为例应用处理流程其他描述符官网demo软件代码在官网是存在的:STSW-STM32046开发板对应的是:en.stm32_f105-07_f2_f4_usb-host-device_lib\Project\USB_Devic
- 前端:优秀架构的坟墓
你是否曾经见过那个设计精良的后端系统——界限分明、模式优雅、抽象层层递进——让人不禁感叹,这一定是极致享受的工作环境?然后,你打开了前端代码。顿时,你陷入了全局状态的迷宫,深度嵌套的组件,半途而废的Hooks,以及用十七种挫败方言“喊叫”的CSS之中。优秀的架构一路走过后端,经过DevOps的打磨,成功在云端扩展……却在React的某个上下文里因为一个下拉菜单绊倒,彻底崩溃。我干这一行够久了,见过
- LINDDUN威胁建模 原理和架构及案例
hao_wujing
人工智能
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!LINDDUN威胁建模框架是专注于隐私风险分析的系统化方法论,其名称源自七类隐私威胁的首字母缩写(Linking,Identifying,Non-repudiation,Detectability,Disclosure,Unawareness,Non-compliance)。以下从原理、架构及典型案例三方面展开深度解析:一、核心原理:隐私威胁分类与数据流分析1
- 基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化
神经网络15044
深度学习算法仿真模型生成对抗网络学习人工智能
复现论文:基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化我将使用Python复现这篇关于使用生成对抗网络(GAN)增强主动学习来优化超高温陶瓷(UHTC)硬度的研究论文。以下是完整的实现代码和解释。1.环境准备和数据加载首先,我们需要准备必要的Python库并加载数据。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimpor
- 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
梦想的初衷~
环境气象人工智能r语言python
在工程、水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克服的困难。例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供变量间
- 嵌入式单片机开发实战指南: 从RISC-V到TinyML全栈技术
CodeMicro
单片机单片机risc-v嵌入式硬件
前言:嵌入式单片机的2025年技术浪潮2025年,嵌入式系统正经历开源架构与边缘智能的双重革命。RISC-V指令集打破ARM垄断,国产芯片如兆易创新GD32VF103、先楫HPM6750实现工业级可靠性;TinyML技术让STM32L4系列在1MB内存下运行神经网络;低功耗设计使物联网节点电池寿命突破10年。本文将从架构选型→开发环境→核心技术→实战项目,全方位拆解嵌入式开发的热门技术,带你从入门
- Python 桌面版 数独游戏(一版)
香蕉可乐荷包蛋
#数独python游戏java
设计思路详解:Python桌面版数独游戏1.功能需求分析构建一个9x9的数独游戏界面。支持玩家手动输入数字。提供两个按钮:“重新开始本局”:恢复当前棋盘到初始状态(保留原始数字)。“生成新棋局”:生成一个新的随机数独题目。使用标准库实现,无需额外安装。2.技术选型使用tkinter:Python标准GUI库,适合小型桌面应用。使用random和copy:用于生成数独题目和深拷贝原始题目。采用回溯算
- LLM系统性学习完全指南(初学者必看系列)
GA琥珀
LLM学习人工智能语言模型
前言这篇文章将系统性的讲解LLM(LargeLanguageModels,LLM)的知识和应用。我们将从支撑整个领域的数学与机器学习基石出发,逐步剖析自然语言处理(NLP)的经典范式,深入探究引发革命的Transformer架构,并按时间顺序追溯从BERT、GPT-2到GPT-4、Llama及Gemini等里程碑式模型的演进。随后,我们将探讨如何将这些强大的基础模型转化为实用、安全的应用,涵盖对齐
- 什么是高防 IP?从技术原理到实战部署的深度解析
快快网络-三七
业务安全服务器ip快快网络高防IP快快云弹性云云计算
目录前言一、高防IP的定义与核心价值二、高防IP的技术原理与架构2.1流量牵引技术2.2流量清洗引擎2.3回源机制三、高防IP的核心防护技术详解3.1DDoS攻击防御技术3.2高防IP的弹性带宽设计四、实战:基于Linux的高防IP环境配置4.1配置高防IP回源白名单4.2配置TCP抗攻击参数4.3高防IP与Nginx的配合配置五、高防IP的选型与部署建议总结前言在网络攻击日益频繁的今天,DDoS
- Copula 回归与结构方程模型:R 语言构建多变量因果关系网络
技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践(一)专题三、二元Copula理论与实践(二)【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】专题五、高维数据与VineCopula【R语言】专题六、正则VineCopula(一)【R语言】专题七、正则VineCopula(二)【R语言】专题八、时间序列中的Copula【R语言】专题九、Co
- 探索OpenCV 3.2源码:计算机视觉的架构与实现
轩辕姐姐
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV是一个全面的计算机视觉库,提供广泛的功能如图像处理、对象检测和深度学习支持。OpenCV3.2版本包含了改进的深度学习和GPU加速特性,以及丰富的示例程序。本压缩包文件提供了完整的OpenCV3.2源代码,对于深入学习计算机视觉算法和库实现机制十分宝贵。源码的模块化设计、C++接口、算法实现、多平台支持和性能优化等方面的深入理解,都将有助于开发者的
- Django基础(三)———模板
【本人】
PythonWebdjangopython后端
前言在之前的文章中,视图函数只是直接返回文本,而在实际生产环境中其实很少这样用,因为实际的页面大多是带有样式的HTML代码,这可以让浏览器渲染出非常漂亮的页面。目前市面上有非常多的模板系统,其中最知名最好用的就是DTL和jinja2。DTL是DjangoTemplateLanguage三个单词的缩写,也就是Django自带的模板语言。当然也可以配置Django支持jinja2等其他模板引擎,但是作
- centos7安装python3并配置环境变量
weixin_46119222
centospython3.11
在CentOS7上安装Python3并将其设置为默认版本,可以按照以下步骤进行:1.安装Python3首先,你需要安装Python3。在CentOS7上,你可以通过yum包管理器来安装Python3。执行以下命令:bash复制代码sudoyuminstallpython3这个命令会使用yum来安装Python3。2.安装依赖文件(可选)如果你打算从源代码安装Python3,或者需要某些特定的库和功
- GPU网络运维
一行代码通万物
网络运维GPU
一、GPU网络架构与核心技术GPU集群网络需适配分布式训练中“多节点数据同步”(如all-reduce、broadcast)的高频、大流量需求,主流技术方案及特点如下:网络技术核心优势适用场景运维重点InfiniBand低延迟(~1us)、高带宽(400Gb/s)、原生RDMA支持超大规模集群(≥1000节点)、千亿参数模型训练子网管理、固件兼容性、链路健康RoCE(RDMAoverConverg
- python automl_自动化的机器学习(AutoML):将AutoML部署到云中
编辑推荐:在本文中,将介绍一种AutoML设置,使用Python、Flask在云中训练和部署管道;以及两个可自动完成特征工程和模型构建的AutoML框架。本文来自于搜狐网,由火龙果软件Alice编辑、推荐。AutoML到底是什么?AutoML是一个很宽泛的术语,理论上来说,它囊括从数据探索到模型构建这一完整的数据科学循环周期。但是,我发现这个术语更多时候是指自动的特征预处理和选择、模型算法选择和超
- RN 新架构到底牛在哪?一张图看懂「砍线程、省 Bridge、帧率拉满」
wayne214
架构reactnative
新旧架构的核心区别“新架构把原来基于Bridge的异步JSON通信,变成了基于JSI的同步直接调用,并拆掉了启动时全量初始化、按需加载模块”。下面从6个维度把差异展开说明。维度旧架构(≤0.67)新架构(Fabric+TurboModules)通信模型Bridge:JS→JSON→原生,异步、串行、易阻塞JSI:JS直接持有C++HostObject引用,可同步调用渲染管线JS线程→Shadow线
- 云原生环境中Consul的动态服务发现实践
AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算云原生consul服务发现ai
云原生环境中Consul的动态服务发现实践关键词:云原生,服务发现,Consul,微服务,动态注册,健康检查,Raft算法摘要:本文深入探讨云原生环境下Consul在动态服务发现中的核心原理与实践方法。通过剖析Consul的架构设计、核心算法和关键机制,结合具体代码案例演示服务注册、发现和健康检查的全流程。详细阐述在Kubernetes、Docker等云原生技术栈中的集成方案,分析实际应用场景中的
- 利用Python实现QQ实时到账 免签支付 原创
0xdF
Python学习python
原创转载请注明出处核心部分:解决QQ的登录验证问题主要利用python的selenium库和QQ的快速登录实现登录网页再利用抓到的json来输出今日的订单情况直接上代码importrequestsimporttimeimportosfromseleniumimportwebdriverimportsysimportshutilimportjson'''注意:要实现QQ钱包实时到账需要在服务器上登录
- 量化自动交易机器人合约现货策略开发实战指南
mxh5201133
机器人智能合约区块链量化自动交易合约现货交易机器人
量化交易正在重塑金融市场格局,自动交易机器人(19I零3八11陆⑦二)凭借其**无情绪干扰、高执行精度与7×24小时运作**的优势,已成为机构与个人投资者的核心工具。本文将深入解析合约现货双市场量化机器人的**策略设计、技术实现与系统架构**,并附关键模块的代码示例。---一、核心策略模块开发与实现1.**网格策略:震荡市场的收益引擎**网格策略的核心是**“仓位管理优于择时”**,通过构建价格区
- 人工智能服务器处理器的全新定义 两大头部品牌旗舰款的王者之争!云储存cpu_云服务器处理器_企业服务器处理器
一、旗舰处理器架构解析IntelXeon6900系列代表着英特尔在服务器处理器领域的最新成果,采用增强版Intel7制程工艺打造。该系列最高配置56个物理核心,通过超线程技术支持112个逻辑线程,在处理多线程任务时展现出卓越的性能表现。内存子系统方面,支持8通道DDR5-4800内存配置,最高可扩展至4TB容量,为内存密集型应用提供了充足带宽。特别值得一提的是其集成的AMX高级矩阵扩展指令集,这项
- python--自动化的机器学习(AutoML)
Q_ytsup5681
python自动化机器学习
自动化机器学习(AutoML)是一种将自动化技术应用于机器学习模型开发流程的方法,旨在简化或去除需要专业知识的复杂步骤,让非专家用户也能轻松创建和部署机器学习模型**[^3^]。具体介绍如下:1.自动化的概念:自动化是指使设备在无人或少量人参与的情况下完成一系列任务的过程。这一概念随着电子计算机的发明和发展而不断进化,从最初的物理机械到后来的数字程序控制,再到现在的人工智能和机器学习,自动化已经渗
- 数据湖与数据仓库在云平台的融合架构:Delta Lake实战指南
AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算数据仓库架构ai
数据湖与数据仓库在云平台的融合架构:DeltaLake实战指南关键词:数据湖,数据仓库,云平台,融合架构,DeltaLake,湖仓一体,数据治理摘要:本文深入探讨数据湖与数据仓库在云平台的融合架构,以DeltaLake为核心技术载体,解析湖仓融合的技术原理、实施路径及最佳实践。通过对比传统数据架构的痛点,阐述DeltaLake如何通过ACID事务、Schema管理、时间旅行等特性实现非结构化数据湖
- 【Python】人脸识别
宅男很神经
python开发语言
第一章:计算机视觉与图像处理的基石在深入人脸识别之前,我们必须首先牢固掌握计算机视觉和图像处理的基本概念。人脸,本质上就是一张复杂的图像,对图像的理解是所有高级视觉任务的起点。1.1图像的本质:像素与数字化表示图像,在我们看来是连续的画面,但在计算机内部,它却是离散的数值矩阵。1.1.1什么是像素?图像的最小单元像素(Pixel),是构成数字图像的最小单位。可以将其想象成一个微小的彩色点。一张数字
- 学生信息管理系统的VFP数据库设计与实现
溪水边小屋
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《学生管理系统vfp数据库》是一个基于VisualFoxPro(VFP)的学生信息管理软件,旨在帮助教育机构记录、管理学生数据并提供分析功能。该系统包括数据库设计、用户界面设计、数据操作、事务处理、报表统计、安全性管理、程序架构及代码优化等核心功能。学生管理系统是VFP数据库开发的学习和实践平台,适用于初学者。1.VisualFoxPro数据库开发基础Visu
- 小架构step系列14:白盒集成测试原理
秋千码途
集成测试java架构
1概述这里的白盒测试是指开发编写测试代码来进行测试,集成测试是指从Controller开始对http接口调用的整个流程进行测试。这个流程就是对一个http请求的响应流程,正常运行的时候是通过springboot内嵌的tomcat来启动一个webserver来监听http请求,然后响应该http请求。在测试的时候,如果也需要启动一个webserver来监听请求,那么测试就更加困难了一些。还好spri
- python 函数
校园伴侣
函数函数也是一个对象对象是内存中专门用来存储数据的一块区域,函数可以用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要时,对这些语句进行多次的调用创建函数:def函数名([形参1,形参2,…形参n]):代码块函数名必须要符合标识符的规范(可以包含字母、数字、下划线、但是不能以数字开头)函数中保存的代码不会立即执行,需要调用函数代码才会执行-调用函数:函数对象()-定义函数一般都是要实现某种功能的定义函数de
- (四)Python总结笔记:函数
Laura_Wangzx
Python学习笔记python
Python总结笔记(四)函数python中的函数函数中的参数变量作用域偏函数PFA递归函数高阶函数BIFs中的高阶函数匿名函数lambda闭包Closure装饰器Decorator函数式编程FunctionalProgramming1.python中的函数■函数的意义:■1.对输入进行变换映射后输出,可以进行反复调用。以函数名对代码块进行封装■2.过程化VS结构化■函数的创建及结构:■定义函数名
- Python 算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索
挣扎的蓝藻
Python算法初阶:入门篇python算法开发语言
Python算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索引用1.顺序搜索算法2.二分搜索算法3.顺序搜索和二分搜索的对比a)适用性b)时间复杂度c)前提条件4.实例演示实例1:顺序搜索实例2:二分搜索总结引用在算法和数据结构中,搜索是一种常见的操作,用于查找特定元素在数据集合中的位置。线性搜索算法是最简单的搜索算法之一,在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式:顺
- Python基础(四)函数
一、函数简介函数也是一个对象。对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。函数用来保存一些可执行代码,并且在需要时,可以重复调用。创建函数:def函数名([形参1,形参2,.....形参n]):代码块函数名必须要符合标识符规范可以包含字母、数字、下划线,但不能以数字开头。函数中保存的代码,需要被调用才会执行。调用函数:函数对象()二、函数参数定义函数时,可以在函数名后定义数量不等的形参,多个形参以,隔
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D