redis面试题总结

1.说说你对Redis的了解？

1、Redis是基于C语言开发的key-value形式的nosql数据库，数据存储在内存中，有string hash list set zset 五种数据类型
2、由于数据存储在内存中，为防止服务器宕机数据丢失，支持RDB和 AOF 俩种持久化方式。
RDB: 默认开启，把内存快照的形式把内存中的数据持久化到本地磁盘文件。
AOF: 默认不开启，需要手动开启，设置appendonly 值为yes；aof是把写或删除的操作（命令）日志以追加的方式保存磁盘文件

2.说下对Redis缓存使用的了解

1、Redis缓存使用，首先查询数据时先从Redis缓存中查询，如果缓存中有数据，直接返回数据。如果查询不到，再去数据库中查询，查到数据添加到Redis缓存，返回查询的数据。

2、Redis缓存涉及到数据同步问题： 
当数据库数据发生变化时，Redis缓存中的数据也需要同步，否则导致数据不一致。
所以，数据新增、修改、删除时，把Redis缓存的数据清空。当再次查询时，先从数据库查询，然后把数据缓存到Redis中；这样就保证了数据的同步。
数据发生变化时，Redis缓存中的数据也需要同步，否则导致数据不一致。

3.介绍下Redis缓存雪崩？

缓存雪崩造成因素有2个：
1、Redis服务器宕机
2、同一时间Redis中缓存的数据大量过期，原本该去缓存查询的大量请求，有缓存出现问题，全都去数据查询，导致数据压力太大，系统崩溃。
解决方案：
可以给key的过期时间+随机数（让key的过期时间尽可能的分散）

4.介绍下Redis缓存穿透

缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库。

解决方案：
查询数据库如果没有，也要在Redis缓存一个空数据（key的value值：空字符串）。
但是有可能出现缓存同步问题：
解决方案： key设置一个很短的过期时间。key过期以后，Redis会清空这个key ,下次去查询时候，Redis中查不到，就会去查数据库，如果数据库查到值，就可以缓存到Redis，从而保证数据的同步。

5.Redis 过期策略

● 定时删除：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除
● 惰性删除：key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null
● 定期删除：每隔一段时间执行一次删除过期key操作
Redis默认过期策略是：定期删除+惰性删除。

6.Redis缓存预热

缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！ 
缓存预热解决方案： 
（1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； 
（2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； 

7.Redis缓存降级

当访问量剧增、服务出现问题，比如响应时间慢或不响应，或者非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有问题的服务。redis可以帮助系统实现数据降级载体，系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是有损的

8.Redis缓存同步

mysql数据可能会发生变动，那么redis就要跟数据库的数据保持一致，我们实际去使用的时候，是在数据发生变动的地方，比如增删改的时候，新起一个线程，然后将变动的数据更新到redis中，根据不同的场景需求，也可以在数据变动时，把redis里的数据删掉，下一次用户查询的时候，发现redis中没有数据，就会重新去数据库加载一遍，这样也可以实现同步的效果

9.Redis 是单线程的么？线程安全么

redis 是单线程,线程安全。 
因为 Redis 是基于内存的操作，CPU 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。 
redis 实际上是采用了线程封闭的观念，把任务封闭在一个线程，自然避免了线程安全问题
不过对于需要依赖多个 redis 操作的复合操作来说，依然需要锁，而且有可能是分布式锁