Python入门必背代码大全
前言
Python作为一门简洁而强大的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。本文将为您整理一份Python入门必背的代码大全，帮助您掌握常用的Python代码片段，快速入门并提升编程技能。
一、基本语法和数据类型操作
- 打印输出：
print("Hello, Python!")
- 变量赋值：
name = "Alice"
age = 25
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- 条件判断：
if condition:
# 执行代码块
else:
# 执行代码块
- 循环结构：
for item in iterable:
# 执行代码块
while condition:
# 执行代码块
- 列表操作：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.append(6)
my_list.remove(3)
- 字典操作：
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
my_dict["name"] = "Bob"
del my_dict["age"]
- 字符串操作：
my_string = "Hello, Python!"
length = len(my_string)
substring = my_string[7:13]
二、函数和模块的使用
- 定义函数：
def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")
greet("Alice")
- 导入模块：
import math
result = math.sqrt(16)
- 自定义模块：
# utils.py
def add(a, b):
return a + b
# main.py
import utils
sum = utils.add(3, 5)
三、文件操作
- 打开文件：
file = open("myfile.txt", "r")
- 读取文件内容：
content = file.read()
- 写入文件内容：
file.write("Hello, World!")
- 关闭文件：
file.close()
四、异常处理
try:
# 可能引发异常的代码
except ExceptionType:
# 异常处理代码
finally:
# 无论是否发生异常，都会执行的代码块
五、常用库的使用
- NumPy库：
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
- Pandas库：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
- Matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
六、其他常用操作
- 正则表达式：
import re
pattern = r"\b[A-Z]+\b"
result = re.findall(pattern,
"Hello, Python!")
- JSON操作：
import json
data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
json_data = json.loads(data)
本文整理了Python入门必背的代码大全，涵盖了基本语法、数据类型操作、函数和模块的使用、文件操作、异常处理、常用库的使用等方面。这些代码片段将为您提供基础的编程素材，帮助您快速入门Python并提升编程技能。祝您在Python编程的旅程中取得成功！
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