迁移学习

迁移学习_第1张图片

使用迁移学习的优势:

  • 能够快速的训练出一个理想的结果
  • 当数据集较小时也能训练出理想的效果

注意:使用别人预训练模型参数时,要注意别人的预处理方式。

常见的迁移学习方式:

  • 载入权重后训练所有参数
  • 载入权重后只训练最后几层参数
  • 载入权重后在原网络基础上再添加一层全连接层,仅训练最后一个全连接层

迁移学习_第2张图片

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