db2分区

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一，db2表分区

二，案例

（一）字段类型TIMESTAMP字段类型按月份自动分区

（二）TIMESTAMP字段类型自定义名称按月分区

（三）CHARACTER字段类型分区

（四）CHARACTER字段类型按月份自动分区

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一，db2表分区

DB2表分区是一种将表数据分成多个部分的技术，每个部分都存储在不同的物理位置上。这样做可以提高查询和维护表的效率。以下是在DB2中创建表分区的一般步骤：

1. 检查DB2版本是否支持分区表。

2. 创建一个包含分区键的表，分区键是指用于划分数据的列。分区键必须是表的一部分，而且不能被更改。

3. 确定如何划分表的数据。可以按照范围、哈希、轮换或者混合方式来分区。

4. 拆分表的数据，将数据分配到各个分区。

5. 配置表空间和表的分区方案，确认每个分区存储在特定的表空间中。

6. 指定表的分区限制，确定哪些查询和操作应该仅针对单个分区进行。

7. 使用特殊的DDL语句，如CREATE TABLESPACE和ALTER TABLE，来实现分区表的创建和管理。

需要注意的是，分区表的创建和管理比普通表要复杂，因此需要谨慎使用，并且需要在合适的时候进行优化和维护。

二，案例

（一）字段类型TIMESTAMP字段类型按月份自动分区

分区是一种有效的数据管理方式，可以将大表分成小块，提高查询速度和管理效率。在 DB2 中，可以通过以下 SQL 语句来创建基于 TIMESTAMP 字段的分区表：

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    event_time TIMESTAMP NOT NULL,
    other_data VARCHAR(50),
    PRIMARY KEY (id, event_time)
)
PARTITION BY RANGE (event_time) (
    STARTING FROM '2019-01-01-00.00.00' 
        ENDING AT '2020-01-01-00.00.00' 
        EVERY INTERVAL '1' MONTH
);

这个语句将创建一个名为 my_table 的表。它有三个字段：id（整数类型）、event_time（时间戳类型）和 other_data（字符串类型）。id 和 event_time 字段一起构成了主键。

表分区是通过 PARTITION BY 子句指定的。在这个例子中，使用的是 RANGE 分区策略，它基于 event_time 字段将数据分成若干个范围。每个范围都对应一个分区，可以使用 STARTING FROM 和 ENDING AT 子句指定每个分区的起始和结束时间。在这个例子中，分区按月份进行划分，并从 2019 年 1 月 1 日开始，到 2020 年 1 月 1 日结束。

最后，需要注意的是，在分区表中，主键应该包含分区键。在这个例子中，主键是由 id 和 event_time 字段组成的。其中，event_time 是分区键，这意味着每个分区内的数据都是根据 event_time 排序的。

（二）TIMESTAMP字段类型自定义名称按月分区

下面是一段示例的 SQL。这里将根据月份对 my_table 表中的 timestamp_column 字段进行分区，并将分区的命名方式设置为 p_YYYYMM（其中 YYYY 和 MM 分别表示年份和月份）。

CREATE TABLE my_table (
  id INT NOT NULL,
  timestamp_column TIMESTAMP NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE(MONTH(timestamp_column)) (
  PARTITION p_202001 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-02-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202002 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-03-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202003 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-04-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202004 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-05-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202005 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-06-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202006 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-07-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202007 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-08-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202008 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-09-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202009 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-10-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202010 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-11-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202011 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-12-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p_202012 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
);

在上面的示例中，my_table 表中的 timestamp_column 字段将根据月份进行分区，即每个分区包含一个月的数据。分区的命名方式为 p_YYYYMM，其中 YYYY 和 MM 分别表示年份和月份。请注意，这里使用了 TO_DATE 函数将日期字符串转换为日期类型，以便在创建分区时使用。也可以使用其他方法来指定分区边界，例如使用 DATE 函数、TIMESTAMP 函数或手动指定日期字符串等。

（三）CHARACTER字段类型分区

假设要创建一个名为table_name的表，其中有一个CHARACTER(10)类型的字段column_name，并要将该表分区，则可以使用以下SQL语句：

CREATE TABLE table_name (
    column_name CHARACTER(10)
)
PARTITION BY RANGE(column_name) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('A'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('F'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('K'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('P'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('U'),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('Z'),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

这个例子使用了RANGE分区策略，并将CHARACTER(10)类型的字段column_name作为分区键。该表被分成了7个分区，每个分区包含column_name的值在一定范围内的行。其中，MAXVALUE表示分区键的最大值，即所有不在其他分区内的值都将被分配到该分区中。

（四）CHARACTER字段类型按月份自动分区

假设一个名为T1的表,日期字段是CHARACTER(10)类型YYYY-MM-DD数据，并要求按照日期月份自动分区，则可以使用以下SQL语句：

 
CREATE TABLE T1(
  create_time CHARACTER(10),
  create_time1 TIMESTAMP(6) GENERATED ALWAYS AS(TO_TIMESTAMP(create_time,'YYYYMMSS'))
)
PARTITON BY RANGE(create_time)
INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))
(
PARTITON P1 VALUES LESS THAN(TO_TIMESTAMP('2022-01-01 00:00:00','YYYY-MM-DD hh24:mi:ss'))
);
 
 
 
CREATE TABLE T1(
  create_time  CHARACTER(10),
  create_time1 TIMESTAMP(6) GENERATED ALWAYS AS(TO_TIMESTAMP(create_time,'YYYYMMSS'))
)
PARTITON BY RANGE(create_time)
(starting minvalue,
 starting '1/1/2020' ending '12/31/2050' every 1 months,
 ending maxvalue
);

三，分区粒度选择

每个表都有元数据信息，如果分区表粒度过多，会占用大量表空间位置，注意抉择

查看DB2数据库表空间信息：

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