- 转行要趁早!网络安全行业人才缺口大,企业招聘需求正旺!
网络安全行业具有人才缺口大、岗位选择多、薪资待遇好、学历要求不高等优势,对于想要转行的人员来说,是一个非常不错的选择。人才缺口大网络安全攻防技术手段日新月异,特别是现在人工智能技术飞速发展,网络安全形势复杂严峻,人才重要性凸显。教育部《网络安全人才实战能力白皮书》数据显示,到2027年,我国网络安全人员缺口将达327万。近期发布的《2024年网络安全产业人才发展报告》中提到,沿用ISC2的人才缺口
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第七章 微分方程 第四节一阶线性微分方程
没有女朋友的程序员
高等数学
好的,这是将您提供的高等数学教案内容中的LaTeX公式转换为纯文本格式后的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》第七章第四节“一阶线性微分方程”。这是一阶微分方程中最重要、应用最广泛的一类方程,掌握它的解法对后续学习(如微分方程的应用、高阶线性微分方程)至关重要。我会用最通俗的语言,结合大量例子,帮你彻底掌握“一阶线性微分方程”的定义、解法和核心思想。一、一阶线性微分方程的定义:长什么样?1.标
- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
Franklin
数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第九章 多元函数微分法及其应用第四节隐函数的求导公式
没有女朋友的程序员
高等数学
以下是将含LaTeX标记的内容转为纯文本的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》(同济·第7版)第九章第四节隐函数的求导公式。我会用最通俗的语言和具体例子,带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问,随时提出,我们一步步解决!一、隐函数是什么?为什么需要它?1.显函数vs隐函数显函数:直接写出因变量和自变量的关系,例如:y=f(x)或z=f(x,y)隐函数:因变量和自变量的关系隐含在一个方程中,例
- 高等数学》(同济大学·第7版)第七章 微分方程 第五节可降阶的高阶微分方程
没有女朋友的程序员
高等数学
好的,这是将您提供的高等数学第七章第五节教案内容中的LaTeX公式转换为纯文本格式后的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》第七章第五节“可降阶的高阶微分方程”。高阶微分方程(如二阶、三阶)直接求解困难,但许多方程可以通过“降阶”转化为低阶方程(如一阶方程)来求解。本节重点讲解三类可降阶的高阶微分方程,掌握它们的解法对后续学习至关重要。我会用最通俗的语言,结合大量例子,帮你彻底掌握。一、可降阶高
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第九章 多元函数微分法及其应用第三节多元复合函数的求导法则
没有女朋友的程序员
高等数学
以下是将含LaTeX标记的内容转为纯文本的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》(同济·第7版)第九章第三节多元复合函数求导法则。我会用“买菜路线”和“温度变化”两个生活例子,带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问,随时提出,我们一步步解决!一、从买菜路线说起:为什么需要链式法则?场景:小明从家出发,先骑车到菜市场(路程x公里),再步行到超市(路程y公里)。已知:骑车速度v_x=20km/h,
- 高等数学》(同济大学·第7版)第七章 微分方程 第三节齐次方程
没有女朋友的程序员
高等数学
同学们好!今天我们学习《高等数学》第七章第三节“齐次方程”。这是微分方程中一类重要的可转化方程,掌握它的解法对后续学习(如线性微分方程)有重要意义。我会用最通俗的语言,结合大量例子,帮你彻底掌握“齐次方程”的定义、特点和解法。一、齐次方程的定义:什么是“齐次”?1.齐次方程的两种含义在微积分中,“齐次”有两种常见含义,但这里我们特指一阶微分方程中的齐次方程:若一阶微分方程可以写成以下形式:dydx
- 【机器学习】数学基础——张量(傻瓜篇)
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深度学习【理论】机器学习人工智能
目录前言一、张量的定义1.标量(0维张量)2.向量(1维张量)3.矩阵(2维张量)4.高阶张量(≥3维张量)二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例:张量在神经网络中的运用五、总结:张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中,张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中,还是在高等数学、物
- 计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统 基于Spring Boot的农产品电商交易平台设计与实现 Spring Boot架构下的农产品线上商城系统开发
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计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统r7duh7er(配套有源码程序mysql数据库论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi可分享随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。尤其是在农产品销售领域,传统的线下销售模式面临着诸多限制,如销售渠道狭窄、信息不对称、销售成本高等问题。为了打破这些限制,提升农产品的销售效率和市场覆盖范围,开发一个
- Python爬虫——入门爬取网页数据
AI大模型学习
python爬虫开发语言服务器1024程序员节linux爬虫源码
本文介绍Python爬虫入门教程,主要讲解如何使用Python爬取网页数据,包括基本的网页数据抓取、使用代理IP和反爬虫技术。一、Python爬虫入门Python是一门非常适合爬虫的编程语言。它具有简单易学、代码可读性高等优点,而且Python爬虫库非常丰富,使用Python进行爬虫开发非常方便。我们先来看一个简单的Python爬虫程序,爬取一个网页的标题:python复制代码importrequ
- 线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用?
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线性代数和c语言先学哪个
一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容,无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的,而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。线性代数和哪个更有用?1、线性代数内容:行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容:函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用
- ICBDDM2025:大数据与数字化管理前沿峰会
鸭鸭鸭进京赶烤
学术会议大数据图像处理计算机视觉AI编程人工智能机器人考研
在选择大学专业时,可以先从自身兴趣、能力和职业规划出发,初步确定几个感兴趣的领域。然后结合外部环境因素,如专业前景、教育资源和就业情况等,对这些专业进行深入的分析和比较。大数据专业:是一个热门且前沿的学科领域,它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。课程设置基础课程数学基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具,例如线性代数在机器学习算法中
- 腾讯混元API调用优化实战:用API网关实现流量控制+缓存+监控
1大模型API的调用挑战在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中,我们面临三个核心挑战:突发流量冲击:促销活动期间API调用量激增300%,触发腾讯云限流策略(429错误)响应延迟波动:文本生成长内容时P99延迟高达2.8秒,影响用户体验异常诊断困难:错误日志分散在多台服务器,故障定位平均耗时47分钟传统解决方案如Nginx限流和Redis缓存存在配置分散、维护成本高等问题。API网关作为流
- 深入解读Java虚拟线程:原理、性能与实战指南
浅沫云归
后端技术栈小结javavirtual-threadloom
深入解读Java虚拟线程:原理、性能与实战指南随着微服务、异步编程和高并发场景在后端系统中的普及,传统的Java线程模型逐渐暴露出创建开销大、资源占用高、切换成本高等问题。Java19引入的ProjectLoom虚拟线程(VirtualThreads)为解决这些痛点提供了创新方案。本文将从技术背景与应用场景入手,深入剖析虚拟线程的实现原理,解读核心源码,展示实际应用示例,并给出性能特点与优化建议。
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在欧洲二手电商市场,Vinted凭借其零上架费、覆盖16国市场的优势,成为卖家掘金欧美二手服装、家居及电子产品的核心平台。然而,多账号运营易触发平台风控、跨境网络适配复杂、本地化内容制作成本高等问题,始终制约着中国卖家的规模化扩张。在此背景下,亚矩云手机通过虚拟化技术与云端算力,为Vinted卖家提供了一套低成本、高效率、合规化的矩阵运营解决方案。一、账号安全:独立环境规避风控封禁Vinted对账
- 停车场管理系统详细设计与具体代码实现
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增加,停车难问题日益突出。传统的停车场管理方式存在着效率低下、信息不透明、管理成本高等问题,已经无法满足现代化城市管理的需求。因此,开发一套高效、智能的停车场管理系统势在必行。1.1停车场管理的现状与挑战信息孤岛:停车场信息分散,缺乏统一的平台进行管理和共享,导致信息孤岛现象严重。管理效率低下:传统的人工管理方式效率低下,容易出现错漏,且无法实时掌
- 职业本科人工智能通识课程教学解决方案
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人工智能人工智能通识人工智能通识课程职业本科
一、发展背景与定位随着人工智能技术加速渗透社会各领域,我国高等教育体系正积极探索人工智能通识教育的创新路径。2018年教育部《高等学校人工智能创新行动计划》明确提出构建多层次AI教育体系的战略目标,在此背景下,职业本科教育作为高等教育特色类型,肩负着培养兼具技术应用能力与行业适应性的复合型人才使命。相较于普通本科侧重理论深度、职业专科聚焦单一技能,职业本科通识教育需构建"技术赋能+跨域融合"的独特
- 数学与加密货币:区块链技术的数学基础
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计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《数学与加密货币:区块链技术的数学基础》关键词数学基础加密货币区块链技术密码学分布式账本摘要本文旨在探讨数学在加密货币和区块链技术中的基础性作用。通过逐步分析,我们将深入理解数学概念如何支持加密货币的安全性、去中心化和不可篡改性。文章将涵盖初等数学和高等数学的应用,以及算法原理的讲解,帮助读者了解数学与加密货币的紧密联系。目录大纲背景介绍1.1.引言1.2.加密货币与区块链的基本概念数学基础2.1
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- 中国高等职业教育(专科)专业划分
速易达网络
经验分享
根据2025年最新职业教育专业体系,中国高等职业教育(专科)专业划分为19个专业大类,下设专业类和具体专业三级结构。具体分类如下:一、19个专业大类划分涵盖农林牧渔、交通运输、电子信息、医药卫生等核心领域,具体包括:农林牧渔大类专业类:农业类、林业类、畜牧业类等代表专业:畜牧兽医、水产养殖技术装备制造大类专业类:机械设计制造类、机电设备类等代表专业:机电一体化技术、数控技术、汽车检
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社会底层无业大学生
微信小程序uni-app微信小程序小程序
整体思路:用户通过uni.chooseImage选择图片后,获得图片文件的path和size。通过path调用uni.getImageInfo获取图片信息,也就是图片宽高。图片宽高等比缩放至指定大小,不然手机处理起来非常久,因为手机随便拍拍就很大。界面定义canvas组件,组件的宽高就是图片缩放后的宽高。uni.createCanvasContext创建画布上下文,然后画入图片,再画水印。调用un
- AI大模型从0到1记录学习 大模型技术之数学基础 day26
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高等数学导数导数的概念导数(derivative)是微积分中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率(即函数在这一点的切线斜率)。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数f的自变量在一点x_0上产生一个增量h时,函数输出值的增量∆y与自变量增量∆x的比值在∆x趋于0时的极限如果存在,即为f在x_0处的导数,记作f’(x_0)、df/dx(x_0)或〖df/d
- 沃尔玛超市·智能数据中心的实践与探索。
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介“沃尔玛超市·智能数据中心”是一个集数据采集、分析处理和智能决策于一体的平台系统,通过对顾客购物行为及相关数据进行分析整合,为商家提供精准营销策略、促进销售转化率提高,提升店铺周边的服务质量与营销能力。它在2017年开通试运行并广泛部署在全球20多座城市的大型超市中,积累了丰富的经验教训,包括成本节约、收入增长、顾客满意度提高等方面的效果,这其中不乏来自上游供应
- 【概率论与数理统计】第二章 随机变量及其分布(1)
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概率论与数理统计概率论随机变量分布离散型连续型夏明亮
第二章随机变量及其分布第一章种学习了随机现象、随机试验、随机事件等概念,讨论了随机事件的关系、运算以及概率;且只考虑了个别事件下的频率问题。接下来,进一步第需要建立随机试验结果与实数的对应关系,这类似于函数的映射,我们称之为随机变量,以便使用高等数学的方法来研究随机试验。1离散型随机变量1.1随机变量的概念随机变量的数学定义:**定义1:**设EEE为随机试验,Ω\OmegaΩ为其样本空间,若对于
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摘要针对测试复盘流于形式、覆盖率虚高等行业痛点,本文提出一套结合架构分层与工具链闭环的解决方案:分层测试策略精准化:通过单元测试精准狙击核心逻辑、契约测试驱动接口稳定性、黄金链路固化端到端场景,实现缺陷拦截率提升;工具链自动化闭环:基于SpringCloudContract实现消费者驱动的契约验证,结合Testcontainers构建轻量化环境治理体系;团队协作范式升级:从“被动救火
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- 两矩阵相乘的秩的性质_浅析数学中的行列式与矩阵
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两矩阵相乘的秩的性质利用逆矩阵解线性方程组
引言线性代数(高等代数)是进入大学之后学习代数的起点,和数学分析,解析几何并称数学三大基础课。需要注意的是,一般理工科学的是线性代数,数学系学的是高等代数,高等代数相比于线性代数,除了内容上增加了多项式以外,难度和深度也有增加。当然,高等数学和数学分析所学的内容也有所区别,这里就不再赘述。以如今的数学观点来看,线性代数几乎无处不在,它的概念与方法已经渗透到和数学相关的方方面面,这也正是为什么线性代
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§3§3§3矩阵乘积的行列式与秩在这一节我们来看一下矩阵乘积的行列式与秩和它的因子的行列式与秋的关系.关于乘积的行列式有定理1设A,B\boldsymbol{A},\boldsymbol{B}A,B是数域PPP上的两个n×nn\timesnn×n矩阵,那么∣AB˙∣=∣A∣∣B∣.|\dot{AB}|=|A||B|\text{.}∣AB˙∣=∣A∣∣B∣.即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘
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目录一、行列式1.行列式的定义2.(全)排列3.逆序数二、矩阵1.矩阵的定义三、行列式和矩阵的区别四、参考书目一、行列式1.行列式的定义2.(全)排列3.逆序数二、矩阵1.矩阵的定义三、行列式和矩阵的区别四、参考书目同济大学数学系.工程数学线性代数第六版.高等教育出版社.2014
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在数字化转型浪潮下,企业IT基础设施规模不断扩大,系统架构日益复杂,传统依赖人工的运维模式面临着响应速度慢、故障定位难、运维成本高等诸多挑战。Gartner在2016年首次提出AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)概念,指出通过整合大数据和机器学习能力,可以实现IT运维管理的智能化升级。AI集成运维管理平台作为这一理念的技术实现,正成为企业提升运维
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
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修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
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&nb
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在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
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proxy_pass http://test;
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bylijinnan
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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
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public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
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eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
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电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
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java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
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markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
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连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
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实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
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有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
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1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
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有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
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- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
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学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
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由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
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还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
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2、
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wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出